140萬億Token之后：中國正在修建“算力高鐵”

2026-05-20 14:22

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AI突然變貴了。

2026年3月，騰訊云部分AI模型價格漲幅超過400%。阿里云也在一個月內連續上調百煉平臺部分模型的AI服務價格。

一個做內容的朋友算了一筆賬：他通過API調用大模型，批量生成一周的短視頻腳本（約50條）。按Token消耗量計費，3個月前成本約15元。3月大量AI中轉站被關停，加上主流云廠商相繼上調模型價格，同樣的工作量現在接近60元。

在2024年初，中國日均Token調用量是1000億。2026年3月，這個數字變成了140萬億。

兩年時間，增長超1000倍。

Token是什么？

你問千問“今天深圳天氣怎么樣？” 背后大約是200個Token（含問題和回復）；你讓DeepSeek幫你寫一份5000字的項目計劃書，大約是8000到10000個Token。Token是AI處理信息的基本單位，也是算力的計費單位。你可以把它理解為AI的字詞計數器，你用得越多，燒的算力越多。

那么，AI突然變貴，是廠商想漲價嗎？

01 漲價的真相

摩根大通預測，到2030年，中國AI推理Token消耗量將較2025年增長約370倍。高盛預測，同一時期全球Token消耗量將增長24倍。

結論是一致的，AI的算力消耗正在進入指數級增長的通道。

究其原因，是AI的使用方式變了。

以前我們經常是向AI提問，AI回答幾十個Token，事情就結束了。可是現在，越來越多的人讓AI“替我做事”。

比如，讓AI“幫我規劃一次5天的旅行，包括機票、酒店推薦、景點路線、美食推薦”。AI不會一步到位，它需要多次推理、調用多個工具、分步執行——這在業內叫Agent（智能體）。一個Agent任務的Token消耗量，是普通問答的100到1000倍。

從問答到執行，算力消耗差了三個數量級。

在供給端，字節跳動、阿里、騰訊等頭部云廠商的AI基礎設施支出大幅攀升，2024到2025年，AI芯片核心組件支出從220億美元翻倍至520億美元。高帶寬內存（HBM）占GPU物料成本的比例從約50%升至約三分之二。芯片貴、內存貴、電力貴，這就導致了算力成本的全面上漲。

所以，漲價不是廠商的選擇，是需求太猛了，產能跟不上。

這就很像2010年前后的移動通信。智能手機爆發但基站不夠，流量很貴，后來4G、5G大規模建好，流量才便宜下來。AI現在處在同一個關口。

只不過，修“AI基站”的不是三大運營商，而是中國正在布局的一張全新的基礎設施——算力網。

02 算力的黑洞

一提到企業用AI，很多人的第一反應，是老板自己不懂AI，卻要求讓員工用AI審報告、寫計劃。

格局小了。AI的算力消耗大頭，根本不在這里。

制造業。富士康、寧德時代這樣的企業，用AI做視覺質檢——攝像頭拍下產品圖像，AI實時判斷良品還是次品。僅一條產線全天候運行，每天就要處理數百萬張產品圖像，背后是持續不斷的算力消耗。

程序員。通義靈碼、GitHub Copilot幫開發者寫代碼、找Bug。中國已有數百萬開發者每天在用AI輔助編程，每個請求都在消耗算力。

內容行業。用AI生成文案、視頻腳本、商品描述。你每天刷的短視頻，背后相當一部分的文案有AI參與。

醫療。AI讀CT片、判斷早期肺癌，準確率已在部分場景接近甚至超過人工判讀。

科研。AI輔助藥物研發，把靶點發現到分子篩選的周期從傳統流程的數年大幅壓縮。

農業。衛星遙感加AI分析，判斷哪塊地缺水、有蟲害，精準指導農民施肥打藥。

這些場景有一個共同點：它們都在消耗大量算力。而且，它們不是少數人的游戲，制造業質檢關乎每件商品的質量，醫療AI關乎每個人的健康，農業AI關乎糧食產量。

當算力不夠用時，漲價的壓力不會停在云廠商那里。它會沿著鏈條，一步步傳導到每一個普通人。

怎么解決？中國的答案是：建一張“算力高鐵網”。

03 一張網的重任

水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網、物流網，這就是“十五五”規劃中明確要建的“六張網”。

本質是新型基礎設施。和20年前大規模建高鐵、建4G網絡是同一個邏輯，國家先投入建好，把成本和門檻降下來，全社會受益。

為什么算力網可以和電網、水網并列？

因為算力已經成為AI時代的“電”。

100年前，每個工廠自己買發電機發電。后來國家電網建好了，工廠直接插電就能用，不需要自己發電了。

算力網也是同一個邏輯。現在每個公司自己買GPU、建機房，成本高、利用率低。算力網建好之后，公司直接按需購買算力，就像買電一樣，用多少付多少，不用自己建發電廠。

這張網怎么調度？核心邏輯叫“東數西算”。

中國規劃了八大國家算力樞紐節點。東部四個——京津冀、長三角、粵港澳、成渝，用戶集中，需要毫秒級響應。西部四個——內蒙古、貴州、甘肅、寧夏，綠電便宜，土地充足。

需要實時響應的AI推理任務留在東部。不急的AI訓練任務調度到西部，用便宜的綠電跑。

這套調度不是概念，已經跑起來了。浙江和新疆通過時區差“削峰填谷”調度，Token電力成本下降了18%。西部綠色數據中心PUE（電能利用效率）可壓至1.15以下，遠低于全國平均水平。

在大模型推理時代，推理算力需求與訓練算力需求之比預計達到3:1。這意味著未來的算力網，更多是為實時響應設計的，而這正是東數西算的價值所在。

04 仰望星空的計算

算力網不只是在地面上。

2025年5月14日，中國在酒泉衛星發射中心用長征二號丁運載火箭，將12顆太空計算衛星送入預定軌道，組成了全球首個成規模的太空智算衛星星座。

這些衛星搭載了“AI大腦”，也就是高性能智能計算機和分布式操作系統。傳統模式下，衛星拍到圖像必須傳回地面處理，耗時數小時。算力衛星可以在軌分析，把災害應急響應壓縮到秒級。

山火、洪水的早期識別，精準農業，海洋監測，衛星可以“邊飛邊算”，只把關鍵結果傳回地面，大幅減少了數據傳輸瓶頸。

還有一個更遠的概念，在太空建造大規模算力中心，讓太空成為“離岸數據中心”。

2025年底，馬斯克宣布SpaceX計劃拓展Starlink V3衛星群，在軌建設太空數據中心，2026年初已向FCC提交了百萬顆衛星組網的正式申請。貝佐斯也在2025年10月預測，未來10到20年內千兆瓦級數據中心將在太空建成。所以，這在理論上可行，但技術上距離實用化還有相當長的路。當前中國的重點是第一步：算力衛星組網。

地面算力網解決“算力不夠用”，太空算力網解決的是海量衛星數據傳不回來、傳回來也處理不過來的瓶頸。同時在走的這兩條路，雖然階段不同，但方向一致，讓算力無處不在。

05 萬億級的手筆

“十五五”期間，算力網總投資預計2到2.5萬億元。

僅2026年，“六張網”的總投資就超過7萬億元，其中算力網年度投資不低于4000億元。

截至2026年初，國家算力互聯互通平臺已接入31個省（區、市）、155家企業的578個資源池，包含316 EFLOPS智算資源、72萬張GPU加速卡。

資金來源也明確。中央2026年統籌超2.55萬億元政策性資金支持“六張網”建設，其中超長期特別國債8000億元可用于算力網，期限20到50年，利率低，不增加地方隱性債務。

市場化資金同步涌入。字節、阿里、騰訊、百度，三大運營商，都在加碼算力網相關投資。

普惠的信號也開始出現。南通一家智能科技企業已成功申領15000元算力券補貼，“算力銀行”“算力超市”等模式正在多地試點。

這一切指向一個方向，讓AI的算力成本持續下降，讓更多人用得起AI。

06 無聲的普惠

算力網修好了，你的生活會發生什么變化？

第一，你用AI的成本會下降。