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2026年5月15日，由華為與江汽集團(tuán)聯(lián)合舉辦的AI+制造行業(yè)峰會(huì)2026在合肥成功舉辦。本次峰會(huì)以“躍升行業(yè)智能化”為主題，匯聚來(lái)自汽車、機(jī)械電子、醫(yī)藥等制造行業(yè)精英參會(huì)，行業(yè)各界重磅嘉賓圍繞AI+制造、AI助力制造業(yè)提質(zhì)增效等議題展開(kāi)分享。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，安徽省工業(yè)和信息化廳黨組成員、副廳長(zhǎng)省蔣晨捷、華為監(jiān)事會(huì)副主席陶景文、江汽集團(tuán)股份公司總經(jīng)理李明進(jìn)行開(kāi)場(chǎng)致辭，對(duì)AI在制造業(yè)中取得的成果進(jìn)行了高度肯定，并認(rèn)為AI在制造業(yè)中的應(yīng)用潛力還有待深入挖掘，是幫助中國(guó)從“制造大國(guó)”邁向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型的重要引擎。

圍繞《釋放AI新質(zhì)生產(chǎn)力，躍升「制造+AI」價(jià)值》這一主題，華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興，結(jié)合“AI+制造”正從量變走向質(zhì)變的過(guò)程，分享了華為夯實(shí)“AI+制造”數(shù)字底座，賦能制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成果。

華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁 郭振興

▏案例實(shí)證效果，“行業(yè)+AI”駛?cè)胲S升之年

早在2015年，國(guó)務(wù)院就正式印發(fā)《中國(guó)制造 2025》文件，首次將智能制造提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，成為中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的核心主線。十年間，我國(guó)制造業(yè)加速邁向 “大而較強(qiáng)、數(shù)智引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色轉(zhuǎn)型”，完成由規(guī)模擴(kuò)張向高質(zhì)量發(fā)展的歷史性跨越。

作為全球領(lǐng)先的ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端供應(yīng)商，華為已攜手伙伴在AI實(shí)踐方面進(jìn)行了深度探索。例如在汽車研發(fā)領(lǐng)域，賦能上汽通用五菱將新車研發(fā)上市周期大幅縮短；在生產(chǎn)領(lǐng)域，助推瀚宇藥業(yè)生產(chǎn)批次合格率提升20%；在供應(yīng)領(lǐng)域，助力廣西柳藥綜合排線效率提升15%，路徑規(guī)劃時(shí)間從3小時(shí)縮短至30分鐘。

郭振興認(rèn)為，“2025年制造業(yè)+AI價(jià)值已得到市場(chǎng)驗(yàn)證，不再是概念和試點(diǎn)，2026年將是“行業(yè)+AI”的躍升之年�！�

該判斷基于幾大關(guān)鍵標(biāo)志：一是 AI 價(jià)值可量化，企業(yè)能直接算清 AI 帶來(lái)的收益；二是客戶投資意愿增大，大多數(shù)央國(guó)企在AI上追加了專項(xiàng)預(yù)算，多個(gè)行業(yè)都把 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為首要任務(wù)；三是 AI 場(chǎng)景化方案可復(fù)制，不同行業(yè)頭部企業(yè)在AI方案應(yīng)用上已實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，并向全行業(yè)輻射推廣；四是AI 生態(tài)逐漸成熟，模型廠商、行業(yè)應(yīng)用廠商、硬件廠商等AI上下游產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成。

在十五五規(guī)劃的開(kāi)局之年，工信部等八部門在年初聯(lián)合發(fā)布《“人工智能 + 制造” 專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，明確技術(shù)路線圖，推動(dòng)規(guī)�；�落地。明確要推動(dòng) 3–5 個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用、打造 100 個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、推廣 500 個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景、選樹(shù) 1000 家標(biāo)桿企業(yè)。

在頂層設(shè)計(jì)支持下，大量正在資金涌入“AI+制造”賽道。一方面，AI已經(jīng)全面進(jìn)入制造業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)，從賦能工具變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造核心，企業(yè)對(duì)于AI人才的需求大幅增長(zhǎng)，同時(shí)在內(nèi)部建立AI人才培養(yǎng)機(jī)制；另一方面，大量具有匹配現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景任務(wù)能力的AI模型發(fā)布，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，真正幫助企業(yè)降本增效，并展現(xiàn)出了豐富的應(yīng)用價(jià)值。

“我們堅(jiān)信 2026 年是‘制造行業(yè)+AI’的深耕之年�！惫�振興如此說(shuō)道。

▏直面數(shù)智化轉(zhuǎn)型堵點(diǎn)，筑牢底座深耕場(chǎng)景落地

然而，AI在制造業(yè)的應(yīng)用并非一帆風(fēng)順。部分傳統(tǒng)制造企業(yè)依然在面臨著信息孤島多、重復(fù)建設(shè)多、數(shù)據(jù)共享難、系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)難的一系列問(wèn)題，制造企業(yè)傳統(tǒng)的“煙囪式”架構(gòu)，也不能滿足智能化、高效化、安全化的發(fā)展需求。

基于此，華為以 OpenHarmony 為統(tǒng)一底座，打通設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用的壁壘，通過(guò)一套標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景協(xié)同，幫助千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián)的目標(biāo)。

◎ 智能連接：推出高可靠、高安全、大帶寬星河 AI 生產(chǎn)網(wǎng)；

◎ 算力底座：持續(xù)開(kāi)放模組、標(biāo)卡、服務(wù)器、超節(jié)點(diǎn)等系列化硬件， 打造面向大中小全場(chǎng)景，從硬件到應(yīng)用使能的智能算力底座；

◎ 數(shù)據(jù)底座：推出 AI 數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合知識(shí)庫(kù)、KV Cache 庫(kù)、記憶庫(kù)，協(xié)同 UCM（Unified Cache Manager）推理記憶數(shù)據(jù)管理技術(shù)，面向 AI 智能體提供知識(shí)生成與檢索、KV Cache 推理加速、記憶萃取與召回三大關(guān)鍵能力；

◎ 智能平臺(tái)：構(gòu)建跨云協(xié)同，數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能平臺(tái)雙輪驅(qū)動(dòng)”的智能平臺(tái)體系；

◎ AI 生態(tài)：華為昇騰通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)軟件的持續(xù)投入和對(duì)業(yè)界生態(tài)的全面支持，使客戶能基于昇騰和SOTA開(kāi)源模型快速試驗(yàn)、快速創(chuàng)新，快速部署，并獲得更好的運(yùn)行性能。得益于上述優(yōu)勢(shì)，華為昇騰與今年4月發(fā)布并開(kāi)源的DeepSeek V4 模型實(shí)現(xiàn)了Day0 適配，也讓其成為了部署DeepSeek的首選。

郭振興表示，“有了堅(jiān)實(shí)的底座，我們更要解決上層場(chǎng)景的痛點(diǎn)，讓 AI 真正發(fā)揮商業(yè)價(jià)值�！�

目前，華為已在多個(gè)制造業(yè)的高價(jià)值場(chǎng)景上，構(gòu)筑了差異化的場(chǎng)景化方案，并進(jìn)行了落地實(shí)踐。

在研發(fā)場(chǎng)景上，華為智能化算力可幫助企業(yè)在AI 使能研發(fā)中實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高速處理與智能分析、加快研發(fā)和生產(chǎn)節(jié)奏等；華為智駕研發(fā)方案可幫助車企用戶實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一建模，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，將數(shù)據(jù)挖掘時(shí)間減少到分鐘級(jí)；將模型訓(xùn)練的效率提升 30%；存儲(chǔ)成本降低 30%-80%等。

在生產(chǎn)場(chǎng)景上，華為幫助制造業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量生產(chǎn)與柔性生產(chǎn)，助力制造企業(yè)提質(zhì)降本增效。例如本次峰會(huì)所在地尊界超級(jí)工廠，江汽集團(tuán)攜手華為重塑工廠智能化架構(gòu)，全面采用業(yè)界領(lǐng)先的Al、5G+Wi-Fi融合網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IloT平臺(tái)等數(shù)字技術(shù)，打通研發(fā)、制造、供應(yīng)、銷售等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的流程和數(shù)據(jù)，為精益插上數(shù)據(jù)的智能翅膀。

在運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景上，華為依托全系列 ICT 產(chǎn)品與產(chǎn)品組合，基于 AI、大數(shù)據(jù)、鴻蒙物聯(lián)等關(guān)鍵技術(shù)，攜手伙伴，助力客戶打造安全、高效、綠色的智慧制造園區(qū)。

▏把握時(shí)代變革風(fēng)口，精準(zhǔn)施策決勝數(shù)智化新局

在郭振興看來(lái)，AI 給我們帶來(lái)的是一場(chǎng)不折不扣的全面變革！立足“十五五”開(kāi)局之年，中國(guó)制造企業(yè)該如何做好數(shù)智化轉(zhuǎn)型？郭振興建議：

首先是戰(zhàn)略決心，數(shù)字化轉(zhuǎn)向數(shù)智化是趨勢(shì)，創(chuàng)新投入大，存在一定不確定性，涉及多業(yè)務(wù)、多技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同，需要企業(yè)的全維度數(shù)據(jù)，衍生出新的業(yè)務(wù)模式，會(huì)跨組織跨業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，充滿了不確定性，必然是一把手戰(zhàn)略，需要一把手確定 AI 戰(zhàn)略，整體統(tǒng)籌建設(shè)，統(tǒng)一訓(xùn)練，分領(lǐng)域處理實(shí)施。

第二是架構(gòu)引領(lǐng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身是業(yè)務(wù)重構(gòu)，不是軟件替代。從歷史來(lái)看，90%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗都是無(wú)架構(gòu)、堆系統(tǒng)、補(bǔ)丁式建設(shè)。所以企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先要規(guī)劃統(tǒng)一架構(gòu)，可以參考行業(yè)智能體架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)，智能感知-智能聯(lián)接-智能

底座-智能平臺(tái)-智能應(yīng)用分五層建設(shè)，這也是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐總結(jié)。

第三是價(jià)值場(chǎng)景選擇：圍繞三層五階八步十二問(wèn)進(jìn)行場(chǎng)景選擇，對(duì)準(zhǔn)高價(jià)值場(chǎng)景，以小切口大縱深的策略進(jìn)行運(yùn)作。信心來(lái)自于速度，小切口是快速信心；價(jià)值來(lái)源于深度，大縱深是創(chuàng)造價(jià)值，所以要用科學(xué)的方法選擇價(jià)值場(chǎng)景并死磕高價(jià)值場(chǎng)景的落地，給企業(yè)的轉(zhuǎn)型帶來(lái)質(zhì)的變化。

第四是基礎(chǔ)設(shè)施先行：實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)，最重要的就是基礎(chǔ)設(shè)施，需要更早的建設(shè)平臺(tái)，讓團(tuán)隊(duì)更早在平臺(tái)上實(shí)踐，這樣才能打通“任督二脈”才能發(fā)揮作用。所以基礎(chǔ)設(shè)施一定要先行。

最后是組織保障：成立專班，有專門的組織保障，一把手責(zé)任制，有專門的統(tǒng)籌機(jī)構(gòu)和專人負(fù)責(zé)，有跨部門的協(xié)同機(jī)制。同時(shí)要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，包括行業(yè)業(yè)務(wù)專家和 AI 技術(shù)人才，都要提升 AI 的技術(shù)濃度，最后也建議企業(yè)成立數(shù)智化部門，授予獨(dú)立預(yù)算，具有跨部門決策權(quán)，統(tǒng)籌 AI 與數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地。

對(duì)于制造業(yè)企業(yè)而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型在2026年已經(jīng)不是選擇題，而是必答題。成本上漲、市場(chǎng)需求多變等挑戰(zhàn)日益增加，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式難以為繼。唯有加快智能改造、打通全流程數(shù)字鏈路，降本增效、提質(zhì)提產(chǎn)，才能在“AI+制造”的大潮中搶占先機(jī)。