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前有釘釘后有Salesforce,中美SaaS巨頭做出了相同的歷史抉擇

2026-04-20 15:18
硅基星芒
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本文系基于公開資料撰寫,僅作為信息交流之用,不構成任何投資建議

全球企業軟件行業正彌漫著一場集體焦慮。過去一年,貝萊德旗下用以跟蹤標普北美擴展科技軟件的指數基金“iShares Expanded Tech-Software Sector ETF”從高點回落約28%。資本市場給出的信號清晰且冷酷:大語言模型可能讓傳統SaaS的生意邏輯失效。

這一信號對應的核心問題是:如果一個 AI 智能體可以自己調工具、走流程、完成任務,企業為什么還要為一個需要人類點擊、拖拽、填表的圖形界面付費?

前后一個月之差,太平洋兩岸的兩家SaaS巨頭給出了一個驚人相似的答案:打碎自己。

2026年3月17日,杭州。釘釘創始人陳航在發布會上宣布,釘釘團隊用整整一年時間,將8億用戶體量的底層架構全面打碎重寫。它發布了全球首個企業級AI原生工作平臺“悟空”,并把自己重新定義為Agent OS,一個給AI用的操作系統。“過去是人用釘釘來工作,未來是AI用釘釘來工作。”陳航說。

一個月后,2026年4月16日,舊金山。成立二十七年的SaaS巨頭Salesforce在TDX開發者大會上亮出了自己的歷史性抉擇:Headless 360。這家公司將平臺每一項能力都剝離出來,變成API端點、MCP工具或CLI命令,讓AI智能體無需打開瀏覽器就能完整操作整個系統。這是Salesforce其27年歷史上最大規模與深度的架構轉型,本質是一次商業模型的拆解和重構。

兩家公司,一個在東,一個在西,不約而同地選擇了同一條路:把圖形界面拆掉,讓AI直接接管。

01

從點擊按鈕到調用接口

Headless 360的內核并不復雜:既然智能體點不了按鈕,那就把按鈕全部改成可調用的代碼接口。Salesforce一口氣放出了超過一百個新工具和技能,外部編碼智能體——Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf——頭一回拿到了對Salesforce完整環境的實時訪問權,涉及數據、工作流和業務邏輯。

Salesforce執行副總裁Jayesh Govindarjan在訪談中說得很直白,這個決定兩年半前就下了:“不是把功能藏在UI后頭,而是把它們暴露出來,讓整個平臺從任何地方都能被編程。”

這幾乎與釘釘的做法如出一轍。為了讓AI而非人類成為操作主體,釘釘進行了一次全面的CLI化改造。這意味著“悟空”能夠原生操作釘釘的上千項能力,而非模擬人類點擊圖形界面,真正實現“溝通即執行”。

技術架構上,兩者都搭出了相似的三個支柱。

第一個支柱是“任意方式構建”。Salesforce提供了超過60個MCP工具和30多個預配置的編碼技能。釘釘則建設了中國最大的企業級MCP能力廣場,首批覆蓋企業常用的6000多個MCP能力,還開源了自己的CLI工具。

第二個支柱是“任意表面部署”。Salesforce的Agentforce Experience Layer將智能體行為和展示方式拆開,定義一次體驗,就能原生渲染到Slack、移動應用、Microsoft Teams、ChatGPT、Claude、Gemini等六個不同界面。釘釘的“悟空”同樣支持連接微信、Slack等主流IM平臺,用戶可以遠程喚起它完成工作。

第三個支柱最不顯眼,卻最要命:可信的規模化智能體。Salesforce推出了Agent Script,一種用來確定性定義智能體行為的領域專用語言,并已開源。釘釘則從零搭建了一套AI原生文件系統,每一步操作都可追溯、可回退,快照管理讓用戶任何時候都能一鍵回到之前任意版本。

02

確定性對上概率性的工程張力

兩條產品路線的同步,不是巧合。它們都指向同一個深層問題:AI智能體本質上是概率系統,但企業要的是確定性結果。

Govindarjan在訪談中點出了一個被大量炒作蓋住的真實問題:早期客戶把智能體推到生產環境后,發現系統脆弱得厲害。“他們怕改智能體,因為不知道改完后還能不能100%正常工作。所有跑過的測試都得再來一遍。”

這正是企業AI的核心矛盾。

Salesforce的應對辦法是Agent Script,一個單文件狀態機,企業在里面能明確標出哪些步驟必須照著確定的業務邏輯走,哪些步驟可以讓大模型自由推理。這個語言可版本化,也可審計。Salesforce把它開源了,而且因為文檔足夠干凈,Claude Code已經能原生生成它。

釘釘則選擇了一條更底層但同樣務實的路:全面CLI化。2026年3月底,釘釘和飛書在不到24小時內先后在GitHub開源了各自的命令行工具。這意味著AI智能體可以通過標準的命令行接口,一種被開發者驗證了幾十年的確定性交互方式,來操作系統,而不是依賴仍在劇烈演進中的MCP協議。

這與行業里流行的“氛圍編程”正好相反。后者主張讓AI放手發揮,用自然語言驅動代碼生成。兩家巨頭的選擇是:該確定的地方用確定性語言鎖死,該靈活的地方給大模型留空間。這不是折中,是分層。

03

把選擇權留給市場,開放策略里的務實押注

在開放生態上,兩條路線的務實取向同樣高度一致。

Salesforce在TDX上展現的開放程度值得留意。平臺現在接入了OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Meta LLaMA、Mistral AI等模型。開放智能體框架支持第三方SDK。新的AgentExchange市場把一萬個Salesforce應用、兩千六百多個Slack應用和一千多個智能體與工具并到了一起,背后墊著五千萬美元的Builder基金。

但Govindarjan對MCP的評價坦率得出人意料:“完全不確定”它能不能成為標準。“很多工程師覺得MCP只是好用的CLI外面套了層殼……有人覺得CLI本身就夠用了。”Salesforce的策略是實用主義的靈活:不把自己綁在任何單一協議上,而是API、CLI、MCP三種訪問方式同時提供。

釘釘的策略同樣務實。釘釘全面開放了算力、行業模型、MCP等AI能力,建設了中國最大的企業級MCP能力廣場,同時發布了企業AI平臺DEAP,讓企業一站式創建、管理、分發、運營AI助理。釘釘CEO陳航的表述很直白:“我們將與合作伙伴一起共建行業模型、MCP廣場、AI助理及AI硬件市場,推進中國企業級AI生態走向‘萬千智能,繁花一體’。”

不押注單一標準,不綁定單一協議,把選擇權留給市場,這是兩家公司共同的生存策略。

04

商業模式的根本轉向

最深的變化可能不在技術層,而是商業模式的根本轉向。

Salesforce已從按席位許可,轉向基于用量的Agentforce定價。Agentforce按對話計費,每對話兩美元,或采用Flex Credits預購用量。當工作由智能體而非人類執行時,按人頭收費的邏輯便自然瓦解:既然不再是人去點按鈕,又何必再數人頭算錢?

釘釘則嘗試“商業可交付、按結果付費”的新模式,在平臺上構建企業級AI助理市場。陳航說得直白:“釘釘希望所有開發者都可以基于釘釘上的AI開放能力,在ToB市場幫助企業解決問題,提升效率,降低成本,在AI時代真正能賺到錢。”

兩家公司,一個按用量收美元,一個按結果收人民幣,內核卻驚人一致:讓AI干活的生意,不能再靠數人頭來算賬。

把兩場發布會放在一起看:相隔一個月,隔著一個太平洋,說出的話卻像出自同一份腳本。釘釘把自己拆成CLI指令集,Salesforce把自己拆成API端點。一個在中國管著八億人的工作流,一個在全球撐著數十萬企業的生意底盤,最終不約而同選定了同一條路:既然人不再點按鈕,那就把按鈕變成代碼,讓AI來點。

更值得玩味的,是他們默契放棄的那條路。

兩家公司都沒有試圖去造一個“更好的圖形界面”。沒有人說“我們把UI改得更智能”。在AI即將吞噬軟件交互范式的前夜,這兩家SaaS巨頭同時默認了一件事:圖形界面本身,可能已是上一個時代的遺物。

       原文標題 : 前有釘釘后有Salesforce,中美SaaS巨頭做出了相同的歷史抉擇

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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