前言：

屬于光學硬件的時代，正在被計算攝影快速改寫。

一邊是自己的傳感器撐起了全球手機影像的基本盤，一邊是自己的相機業務被用著自家傳感器的手機廠商逼到墻角。

這場[自己賣的鏟子，被別人用來挖了自己的金礦]的困局，索尼已經深陷多年。 

成也硬件，困也硬件

2025年全球CMOS圖像傳感器市場規模達191.7億美元，索尼一家就拿走了近一半的市場份額，傳感器業務也成為索尼集團最穩定的現金牛業務之一。

但正是這種硬件上的絕對優勢，讓索尼陷入了難以擺脫的路徑依賴。

在很長一段時間里，索尼對影像的理解，始終停留在[底大一級壓死人]的硬件邏輯里。

這種邏輯在純光學時代毫無問題，卻在計算攝影時代遭遇了降維打擊。

2026年計算攝影已經進化到了基于語義理解的場景重建階段，端側大模型的落地，讓手機可以像人腦一樣理解拍攝場景。

蘋果、華為、小米、vivo這些在影像賽道瘋狂內卷的手機廠商，本質上都是索尼的下游客戶，用著索尼生產的傳感器，搭建起各自的計算攝影帝國。

傳統攝影鏈路是線性的，光學→傳感器→ISP→輸出。

而計算攝影將這條鏈路變成了復雜的重建系統，多幀采集→數據融合→AI推理→語義重建→輸出。

這意味著，照片不再是[捕捉]，而是[生成]。

例如夜景模式、HDR、AI人像，多幀信息通過算法融合得到的[最優解]。

在這個過程中，ISP和AI模型的重要性迅速上升，甚至超過了單純的感光能力。

這在計算攝影時代，變成了一個尷尬的角色：你提供原料，但最終味道由別人決定。

AI芯片破局，從影像底層架構下手

不同于手機廠商在SoC里集成NPU、做外置獨立影像芯片的路線，索尼的AI布局走的是一條更徹底的路。

把AI能力深度植入到影像鏈路的最前端，從傳感器采集光信號的第一刻，就用AI完成圖像處理和場景理解，實現真正的[AI原生成像]。

索尼全畫幅微單Alpha 7 V，最核心的升級是全新的BIONZ XR2影像處理器。

這顆處理器首次將AI智能處理功能完整集成到了芯片單元中，把過去需要兩顆BIONZ XR處理器加一顆獨立AI芯片才能完成的工作，整合到了一顆芯片里。

根據索尼官方發布的數據，Alpha 7 V的實時識別AF性能提升了約30%，759個相位檢測對焦點覆蓋了畫面94%的范圍。

這顆集成了AI單元的處理器，能同時識別和對焦人、動物、鳥類、昆蟲、飛機、車輛等7種主體，自動模式下可以智能切換識別目標。

索尼半導體解決方案公司發布LYTIA系列首款旗艦傳感器LYTIA 901，這款擁有2億有效像素、1/1.12英寸大底的產品，首次在傳感器內部，集成了基于AI技術的圖像處理電路。

過去的計算攝影，邏輯是傳感器先采集圖像，再把數據傳給手機的ISP和NPU進行算法處理，相當于先拍完，再后期修圖。

索尼的突破點在于，在光信號轉換成電信號的同時，傳感器內置的AI電路，就可以完成陣列重排、細節還原、噪點抑制等處理工作，實現[邊采集、邊理解、邊處理]的全實時操作。

針對LYTIA 901采用的Quad-Quad Bayer Coding陣列，索尼專門開發了AI學習型陣列重排技術。

索尼把核心的AI圖像處理能力，直接做到了傳感器里，算法從手機廠商的[私有能力]，變成了影像硬件的[原生功能]。

同樣的AI邏輯也被索尼用到了應對手機沖擊的相機產品上。

即將在2026年4月進入測試階段的APS-C旗艦A6900，就搭載了全新的增強型AI芯片和3300萬像素的堆棧式傳感器。

在AI芯片的加持下，它實現了30幀/秒的電子快門連拍和15幀/秒的機械快門拍攝，主體識別對焦的精準度大幅提升，機身五軸防抖也提升到了8.5檔。

這些升級，本質上都是用AI和底層傳感器技術，補齊傳統相機相對于手機的短板，同時放大專業設備的畫質上限。

索尼正在用AI技術，讓傳統相機重新找到自己的定位，在手機的沖擊下，守住專業創作的基本盤。

不止相機，瞄準AI時代的視覺入口

索尼真正的路徑，其實是不再和手機廠商爭影像體驗，而是重新定義影像基礎設施，向更底層移動一層。

從LYTIA 901把AI集成到傳感器，到半導體業務在汽車、邊緣AI領域的持續布局，索尼瞄準的，是整個AI時代的視覺入口。

未來，不管是智能手機、智能汽車、工業機器人，還是安防監控、XR設備，都需要大量的視覺傳感器。

而集成了AI能力的CMOS，能在采集圖像的同時就完成識別和處理，這正是邊緣AI設備最核心的需求。

索尼已經開始了相關的布局，此前它投資了英國的樹莓派公司，合作推出了僅70美元的邊緣AI相機，主打無需昂貴的GPU就能開發邊緣AI應用。

在汽車領域，車載攝像頭的數量和質量要求都在飛速提升，這也會成為索尼CMOS業務下一個重要的增長曲線。

對于索尼來說，相機和手機傳感器，只是它龐大布局的冰山一角。

它真正要做的在AI時代視覺感知技術中涵蓋[看見]的場景里，留下自己的技術印記。 

結尾

影像是對情緒的記錄，技術的迭代最終是為了能更自由地表達自己想表達的東西。

在這個人人都能拍照的時代，好的影像技術，最終的方向都是讓更多人，能更輕松地拍出自己心中的那個畫面。

部分資料參考：雷科技：《計算攝影狂飆，索尼反向堆料：用AI芯片打響相機保衛戰》，半導體產業洞察：《索尼半導體，崛起！》杜芹DQ：《一顆AI CIS所引發的影像革命》

       原文標題 : 熱點丨計算攝影圍剿下，索尼想用AI芯片絕地反擊