訂閱
糾錯
加入自媒體

科創丨燧原科技IPO雖遲但到,“國產GPU四小龍”湊齊資本牌桌

2026-01-27 15:12
Ai芯天下
關注

前言:

近日,上海燧原科技股份有限公司科創板IPO正式獲得受理。作為四小龍中成立最早、IPO最晚的企業,燧原科技此次攜60億元募資計劃而來。

這不僅是2026年A股首單IPO,更標志著[國產GPU四小龍]的摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技全部登陸資本市場,國產高端芯片核心陣營在資本牌桌完成聚首。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

圖片

遲到的領跑者,燧原科技的差異化破局之路

在[國產GPU四小龍]中,燧原科技的標簽始終帶著另類與堅韌,成立于2018年3月的它,由兩位前AMD核心高管趙立東與張亞林聯合創立。

前者曾主導AMD CPU/APU產品規劃,后者則成功研發過XBOX-ONE主芯片等重量級產品。憑借20余年芯片行業積淀,二人從一開始就為燧原科技定下了差異化突圍的戰略基調。

當摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技紛紛選擇跟隨英偉達GPGPU技術路線時,燧原科技自創立之初就選擇了ASIC與領域專用架構路線,專注于云端AI芯片訓練與推理任務。

這一選擇背后,是對AI算力發展趨勢的精準預判:隨著大模型從大規模訓練進入推理落地階段,算力需求將從通用計算轉向場景化優化,而非GPGPU架構在能效比、數據吞吐量和功耗控制上的優勢將愈發凸顯。

這種差異化策略有幾個本質特征:

①針對性強:專用芯片較通用芯片在特定任務上擁有更高的能效比和拓展性。

②設計與生態耦合要求高:需要客戶與芯片深度協同開發,并建立相應的軟件生態支持。

③迭代周期長:ASIC設計與驗證本身存在較高復雜度,對測試和市場反饋的要求更高。

因此,從產品成熟度到市場適配上,燧原的節奏比通用路線更慢,但在某些場景下,其性能與能效優勢逐步顯現,尤其在大規模云端推理部署場景中表現突出。

在硬件層面,燧原科技自研了GCU-CARE加速計算單元和GCU-LARE片間高速互連技術,對標英偉達TensorCore與NVLink體系,既保證了AI大模型高并行度計算的性能釋放,又保留了靈活的編程特性。

軟件層面,面對英偉達CUDA生態的壟斷,公司獨立研發全棧AI計算及編程軟件平臺[馭算TopsRider],覆蓋驅動程序、編譯器、算子庫等核心模塊,有效降低了主流AI模型的遷移與開發成本。

這一差異化路線正在得到市場驗證,谷歌2025年11月發布的Gemini 3大模型,正是基于自研TPU(非GPGPU架構)訓練完成,打破了英偉達在大模型訓練領域的絕對壟斷。

高盛預測,AI服務器中non-GPGPU芯片的出貨占比將從2024年的36%提升至2027年的45%,推理場景對CUDA生態的依賴度持續減弱,為燧原科技創造了廣闊的市場空間。

圖片

業績答卷,高增長與長虧損的雙面鏡像

近八年深耕,燧原科技交出了一份喜憂參半的業績答卷。營收端呈現爆發式增長:2022年營業收入僅9010.38萬元,2023年突破3億元,2024年飆升至7.22億元,兩年復合增長率高達183.15%。

2025年前三季度營收已達5.4億元,其中AI加速卡及模組收入已超2024年全年水平,商業化落地成效顯著。

支撐這份增長的,是與騰訊的深度綁定。作為燧原科技的第一大股東,騰訊自Pre-A輪起持續注資,并從2019年開始業務合作,歷經單場景驗證、多場景規;瘧玫缴疃葢鹇院献鞯耐暾芷凇

2025年前三季度,燧原科技對騰訊的銷售收入占比已達71.84%,成為公司最核心的收入來源。

這種資本與業務的雙重綁定,讓燧原科技的產品得以在微信、騰訊云等國民級應用中大規模商用,完成了從技術閉環到商業閉環的關鍵跨越。

圖片

但光鮮增長背后,是芯片行業高投入、長周期的固有痛點。2022年至2025年前三季度,燧原科技累計研發投入達44.19億元,研發費用率始終維持在160%以上高位,期間累計凈虧損超50億元。

截至2025年9月末,公司賬面累計未彌補虧損達41.65億元,存貨賬面價值增至9.58億元,存貨跌價準備達1.9億元,應收賬款也攀升至3.85億元,現金流壓力不容忽視。

對此,公司管理層在招股書中給出了明確預期:基于在手超10萬片的訂單儲備、第三代S60推理加速卡的量產落地,以及千卡級智算中心項目的收入貢獻,預計最早于2026年實現盈虧平衡。

根據IDC數據,2024年中國AI加速卡整體出貨量超270萬張,其中英偉達以190萬張占據70%的市場份額,按收入計算的市占率更是高達76%。

同期,燧原科技AI加速卡及模組銷量達3.88萬張,市占率約1.4%,雖在國產廠商中位居前列,但與行業龍頭仍有巨大差距。

不過,這1.4%的份額背后,是國產芯片在關鍵領域的重要突破。

2024年底,燧原科技在[東數西算]樞紐節點甘肅慶陽建成國內首個萬卡國產算力推理集群,其第三代S60推理加速卡性能達到國內領先水平,累計出貨量已突破10萬片。

在政策支持與國產替代浪潮下,這樣的突破正在不斷縮小與國際廠商的差距。

截至2025年9月末,燧原科技已獲得262項境內發明專利,承擔10余項國家及地方科技攻關項目,參與41項行業標準制定,硬科技實力得到權威認可。 

圖片

四小龍聚首,資本狂歡下的賽道分化

燧原科技的IPO受理,為[國產GPU四小龍]的資本集結畫上了句號。

短短一個多月時間,三家國產GPU企業相繼敲鐘,疊加燧原科技的加入,形成了罕見的資本熱潮。

盡管同屬[GPU四小龍],但四家企業的定位與技術路線差異顯著,構成了國產GPU行業的多元生態。

燧原科技聚焦推理場景,摩爾線程布局全功能GPU,壁仞科技主攻高端大算力,這種細分賽道的深耕,有助于避開與國際巨頭的正面競爭,逐步積累市場份額。

從財務數據來看,四小龍目前均未實現盈利。2024年,摩爾線程營收14.5-15.2億元,凈虧損9.5-10.6億元;沐曦股份營收超7億元,研發投入占比達121%。

壁仞科技營收3.37億元,研發投入占比高達245%。

燧原科技以7.22億元營收位居四小龍第二,但凈虧損仍達15.1億元。

高盛數據顯示,2026年全球AI芯片行業實現收支平衡的企業不足5%,盈利難題仍是所有國產GPU企業必須面對的挑戰。

從技術來看,AI大模型正從訓練階段轉向推理落地,2026年全球AI推理對加速卡的需求將首次超過訓練場景,而推理場景對CUDA生態的依賴度較低,為非GPGPU架構廠商提供了彎道超車的機會。

谷歌TPU的成功驗證,進一步證明了專用架構在特定場景的競爭力。

伯恩斯坦預測,字節跳動、阿里、騰訊三家的AI資本支出將占據中國市場的50%,2025年合計投入450億美元,2028年將增至850億美元。

互聯網大廠對國產芯片的適配需求,為燧原科技等企業提供了規模化驗證的場景,而[東數西算]工程的推進,更直接拉動了智算中心對國產GPU的采購需求。

此外,百度昆侖芯、阿里平頭哥等大廠系芯片企業的上市進程加速,與四小龍形成了市場派與互聯網派的協同發展格局。

此外,上海成為這場GPU創業浪潮的核心聚集地,四小龍中,燧原科技、壁仞科技、沐曦股份均誕生于上海張江,加上瀚博半導體、天數智芯等同樣扎根上海的GPU企業,形成了國內最密集的GPU產業集群。

這背后是上海完善的集成電路產業鏈,2024年產業規模突破3900億元,占全國25%,千億級產業投資母基金支持,以及[投早、投小、投硬科技]的資本生態,為企業提供了從研發到商業化的全周期保障。

圖片

結尾:

國產GPU盡管目前仍面臨虧損、生態薄弱、市場份額較低等問題,但在政策支持、市場需求、資本加持的多重推動下,國產廠商的技術實力與商業化能力正在快速提升。

隨著四小龍上市募資的落地,研發投入將進一步加大,產品迭代速度將加快,生態建設也將步入快車道。

國產算力生態正在形成,國產GPU正在走向可持續競爭,技術自主與產業崛起正在兌現。

部分資料參考:不慌實驗室:《燧原科技科創板IPO:國產AI芯片“另類”破局者的進擊與隱憂》,TechWeb:《AI芯片企業燧原科技科創板IPO申請獲受理,騰訊持股超20%》,第四波:《國產GPU:五家“四小龍”如何角逐主場》,投資界:《最近上海賺翻了》,科創板日報:《“四小龍”上市+1!上海何以煉成“GPU之城”》

       原文標題 : 科創丨燧原科技IPO雖遲但到,“國產GPU四小龍”湊齊資本牌桌

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

發表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續

暫無評論

暫無評論

    人工智能 獵頭職位 更多
    掃碼關注公眾號
    OFweek人工智能網
    獲取更多精彩內容
    文章糾錯
    x
    *文字標題:
    *糾錯內容:
    聯系郵箱:
    *驗 證 碼:

    粵公網安備 44030502002758號