百度AI商業化的“奇點時刻”
三、解惑：AI商業化只是賠錢賺吆喝？
即便如此，市場上仍不乏質疑或是詬病的聲音，只因AI商業化的盈利難題遲遲得不到解決，整個行業皆是如此。若是看公司財報，不少公司的人工智能業務似乎更像一個拖累公司業績的包袱，而不是一棵“搖錢樹”。
難道AI商業化真的只是個賠錢賺吆喝的買賣？
當然不是。歸根結底，這是由人工智能的技術特點決定的。
與蒸汽機、電力、IT等技術一樣，人工智能也屬于通用技術的范疇。一直以來，很多人都對處在發展初期的通用技術抱有過高的預期，認為它能夠在短期內迅速促進帶來經濟效益。然而鮮為人知的是，這種效益與通用技術的發展之間，存在著明顯的滯后效應。
根據麻省理工學院數字經濟倡導行動主任Erik Brynjolfsson教授的觀點，這種滯后效應源自三個方面：
第一，新技術對應的存量資本積累到具有全局影響的規模，需要一個較長時間的周期；
第二，想要充分發揮出通用技術的潛力，還必須依賴于其他相關的互補式創新技術的大力發展；
第三，為了適應通用技術的發展并從中得到好處，社會組織與機構需要經歷長期的內部重構和調整，包括基礎設施、制度環境、人才素質等能達到與之匹配的程度。
縱觀歷史，IT和電力都曾經面臨過類似的窘況：發展初期，資金投入了不少，卻遲遲見不到回報；但實踐證明，隨著技術的不斷成熟，其他相關的互補式創新技術都得到發展，社會組織與機構的內部重構日趨完善，IT和電力都在后來給經濟生產帶來了巨大的效率提升，給企業同樣創造了無比豐厚的利潤。
這些也很好地解釋了，為什么當前的AI商業化存在盈利難題——是因為算法、算力、數據等多個方面實現了突破，才讓人工智能真正成為可以同IT和電力相提并論的通用技術，算下來也就是近幾年的事情，不是沒有回報，只是時候未到罷了。
話雖這么說，可畢竟人工智能行業仍處于探索中前進的時期，多數領域還是無人領航、無既定規則的“無人區”，技術路線、商業模式和產業形態等方面均具有較大的不確定性，這就意味著那些不吝投入、堅守AI賽道的玩家們還在承受著巨大風險，頭部企業尤其如此。而對于他們來說，當前最重要的并非立馬就能讓AI變現，而是盡快摸索出一條能真正“跑通”的商業模式，否則便成了時間與資源的空耗。
可喜的是，一些玩家看到了曙光。
仍以百度為例。雖然市場上有不少人質疑百度AI業務線的變現能力，但一個不能忽視的事實是，其AI收入的確是在快速增長的。有機構根據百度財報數據做過這樣一番測算：剔除以搜索、信息流支持的“在線營銷服務”（Online marketingservices）這一主要收入來源，再從“Others”里剝離愛奇藝等其他板塊的影響，剩下的就約等于其AI商業化規模。而結果顯示，2017、2018和2019三個年份，該項數值分別24．44億元、47．04億元和85．97億元，年均增速高達87．6％；即便2020年的增速因疫情原因而打個對折，其規模也能超過120億元。
不僅如此，百度的AI業務商業化已有三大分支正在得到印證，分別為小度助手、智能云和Apollo智能駕駛，我們或許可以從數據中窺探一斑：
（1）Strategy Analytics的數據顯示，2020Q1小度出貨量為410萬臺，為唯一保持增長的頭部品牌，硬件銷售規模大概在40～50億元；而今年3月份，小度助手語音交互次數達到65億次，是去年同期的近3倍，智能屏使用時間達到3個小時；
（2）據IDC報告，在中國AI公有云服務整體市場格局中，百度智能云在整體調用量、市場份額方面均名列第一，擁有業內最多的AI產品數量；
（3）研究機構Navigant Research報告顯示，百度Apollo無人駕駛項目在全世界排名第四，處于全球第一梯隊；而借著新基建的東風，今年前6個月時間里，百度拿下智能交通數十個項目，并在全國7個千萬級訂單中拿4個，市場預測這波項目收獲將給Apollo帶來10億體量的收成。
接近百度的消息人士告訴筆者，未來2到3年內，小度助手、智能云和Apollo各自實現100億元營收，并將有望撐起百度AI板塊400億美元以及公司整體千億美元的估值。
類似的案例還有很多，不再贅述。而從行業的角度看，AI商業化前景正因為巨頭的堅持和努力而變得愈發明朗，這或許是更令人期待的事情。
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