專訪實在智能CEO孫林君：智驅未來，AI+RPA數字員工上陣在即
目前，實在智能在“AI＋RPA”經典運用場景——財務領域斬獲頗多。
在和國泰產險合作中，實在智能“財務數字員工”可以提高公司開票效率：工作量由2人／天降至0．5人／天，節約了75％的人力，并且達到“零誤差”，實現100％自動化。
在和山東煙草的合作中，實在智能幫助其自動生成財務報表，除去仍需人員收集部分數據外，自動化率高達98％，差錯率依舊是0％；同時在效率上實現了質的突破，由之前兩個工作日降至一個工作小時，節省人力90％以上。
在談到未來最有前景的行業或者運用領域時，孫林君非常重視客服業務，認為這是典型有待“AI＋RPA”去解放的領域，甚至多次用了“它很痛”來強調，可見孫林君非常看好“AI＋RPA”未來在客服領域的運用。
相比于財務有一套固定的規則，客服涉及與人打交道，一定的智能化是必不可少的。同時，孫林君也舉了個例子來證明“AI＋RPA”在客服領域作用有多大，“過去，全球最大的電商平臺使用實在智能產品后，其客服團隊從1100余人縮減至僅有50人”。
在談及行業最核心的競爭力時，孫林君表示：“我更看好具有AI基因，能在AI層面大量創新，并且把自動化和智能化，及RPA和AI融合的企業。”
據悉，實在智能在僅僅創立的兩年時間內，其AI研發能力已在市面上形成了很強的技術壁壘。
對此孫林君表示，“目前，市面上的AI＋RPA產品只是在替代30％人工的規則化任務并從中挖掘確定性的東西。而只有達到90％以上的人工替代，才能算是真正意義上的‘數字員工’，RPA與AI的耦合程度決定了RPA能走多遠，實在智能發布的最新產品‘章魚·數字員工’，便是基于這個目標而打造的。”
RPA各階段特點
優質的產品效果離不開“AI＋RPA”的核心——算法和數據。在算法領域，實在智能集齊了一批中國優秀的人才，近30％人員來自阿里巴巴，其他的研發人員大部分也都來自一流互聯網企業，如百度、騰訊、美團點評、網易、搜狐等。其中不乏在自然語言處理NLP和計算機視覺CV的頂尖人才，這也是實在智能核心競爭力之一。
不僅如此，孫林君作為實在智能的創始人，也是實在智能技術帶頭人之一。談起在阿里巴巴工作時，孫林君言語中透露著驕傲，用“我們”代替“阿里巴巴”：“大數據應用層面，我們是中國一流。”
“我在阿里巴巴打造誠信模型體系時，天貓極速退款是主要業務之一，除了每天需要處理幾百億的流水，還需要基于客戶的各種信息，如消費記錄、評價等各方面的因素，構建一個合理的模型，這是一個典型基于大數據的應用。如此大規模流水，如何減少壞賬率，僅靠人力是無法解決的，智能化方案才是關鍵，”孫林君表示：“現在這個系統已經成為電商行業標桿，甚至是電商行業的標配”。
算法就如烹飪技術，數據就像大米；在人工智能領域里，數據是非常重要的一環。數據的數量與質量，對算法的準確性有非常大的影響。
為此，實在智能建立了良好的生態。一是和百度、阿里，還有華為等知名廠商和一些同行學者，以及多所知名高校和研究所發起了建立了中文語言理解的評價標準體系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），是一個關于“自然語言處理”領域的組織，受到業界廣泛支持。
“在組織中，實在智能貢獻很多開源的企業數據的同時，也享有了其他廠商分享的數據，有利于共同提高技術水平”孫林君表示。
實在智能產品涉及的AI能力不僅僅是“自然語言處理”，還涉及到如“計算機視覺”、“智能決策”等諸多能力。因此，實在智能建立了一個“AI＋RPA”的免費開源SaaS生態。
整個生態包括“實在學院”，包含眾多RPA教程；“實在論壇”，有眾多AI和RPA領域權威人士參與討論；“實在市場”，有眾多非常低成本的AI和RPA組件出售。孫林君表示：“在構建和運用整個生態的過程中，實在智能積累了大量的語料和數據。”
道阻且長，行則將至。“Intelligence in need is Intelligence Indeed”，被需要的智能才是實在的智能。
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