頻頻登上權威報告，百度靠什么站上新基建AI的C位？
2 飛槳：AI開發拒絕“卡脖子”
這一輪的新基建浪潮，被囊括進的技術和應用有一些共性，即集中在操作系統、芯片、底層訓練框架等核心技術上。
過去數年，科技巨頭們已經意識到了自主技術的重要性，并且將攻堅核心技術列為未來投資的一個重要方向。
今年4月20日，阿里宣布，未來三年再投2000億元用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅和面向未來的數據中心建設。
緊接著，5月26日，騰訊宣布未來五年將投入5000億元布局新基建。重點投入云計算、區塊鏈、服務器、超算中心、人工智能、5G網絡、網絡安全、量子計算、音視頻通訊、大型數據中心以及物聯網操作系統等方面。
不同于BAT，華為迄今尚未明確表示要投入多少資金、培養多少新基建人才等。不過，自2018年12月加拿大事件后，華為密集推出一系列自主研發芯片和服務器平臺產品。
自主、可控，幾乎成了科技巨頭巨額研發投入的第一目標。
而對AI及相關產業而言，雖然目前中國已經具有比較完整的AI產業鏈，但在AI通用芯片、開源深度學習算法框架等方面仍受制于人。
發展“AI新基建”，必須具備自主創新的AI底層核心能力。
在深度學習領域，谷歌的TensorFlow是目前全球最受開發者歡迎的深度學習框架。但與芯片、操作系統類似，各類技術或代碼框架、平臺雖然名義上開源，但依然要受其所在國家法律與行政命令的制約。
國際形勢波譎云詭的環境下，隨時有斷供風險。
2016年，百度開源了完全自主的深度學習框架PaddlePaddle（現中文名“飛槳”）。在AI領域，深度學習框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業務模型、行業應用。
飛槳好比PC時代操作系統windows、移動時代的安卓／IOS，讓開發者能夠在其上像搭積木一樣構建自己的AI應用。與TensorFlow相比，飛槳最大的意義不在于今天它做到多強、多大，而在于它存在，并邁過了最難的階段。
“今天能用，明天不能用，遲早要解決這樣的狀態。”百度CTO王海峰表示，飛槳難做難在底層技術開發，難在搭建能力。開發者生態方面，當開發者數量跨過100萬門檻后，最艱難的起步期已經安全度過了。
目前，飛槳廣泛應用于工業、農業、服務業等，服務190多萬開發者。
3 結語
新基建的核心是借助新技術形成社會結構和產業的再次升級，在這其中，科技公司的作用和價值非常重要。
人民網研究院也指出，“BATH等互聯網企業的布局，不僅將為新基建帶來充沛的資金，在技術、人才等領域也更具優勢。”
我們看到，無論是BAT還是華為，在人才培養方面都格外重視。
以百度舉例，除了宣布未來5年預計培養AI人才500萬以外，還通過與科技部、教育部等政府部門，高校、研究所等學界，以及行業龍頭企業等產業界合作，以產學研用一體化的方式，構建多元主體參與的AI人才培養發展體系和協同育人的合作生態。
深度學習師資培訓第十期老師線上合影
目前，百度的AI人才梯隊已經初具規模，培訓了全國420余所高校、超過千余名一線AI專業教師，惠及數萬學生；累計賦能超5000家企業開發者，產生近百位首席AI架構師。
正是因為百度在AI技術研發積累、產業場景應用以及人才培養方面的能力，所以才獲得了新基建AI關鍵選手這一殊榮，毫無疑問，百度AI已經站穩了新基建的C位。
可以預見的是，有了政策扶持以及企業自身的戰略投入，無論BAT還是華為，都已踏上一條全新起跑線。對百度而言，站在AI新基建C位既是榮譽，也意味著更多責任。接下來百度的挑戰是如何將AI能力更專的轉化為產業智能化革新動力，進一步推動中國智能化變革浪潮。
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