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這是一個網絡推動著經濟快速向前發展的時代。疫情期間，網絡讓足不出戶的孩子們能夠繼續接受教育，幫助一線工作人員抗擊全球傳播的疫情，保持世界互聯的重要性得以凸顯，并達到前所未有的高度。

隨著AI、IoT等技術的飛速發展，網絡正朝著云和自動化的方向演變，企業抱著云優先的IT理念，對網絡提出了更高的訴求。他們希望網絡可以像自動駕駛汽車一樣，在正確的時間提供適當的帶寬，以實現完美的云應用性能，而突破這個難題的關鍵在于人工智能（AI）。

人工智能的網絡時代已經來臨

AI可能是目前行業中，一項備受炒作又被低估的技術。預計到明年，全球范圍內的AI費用支出將達到500億美元；將近185億美元的風投資金將重點關注AI公司。2030年，AI可以實現近16萬億美元的經濟效益。

這是一個非常龐大的數字，超越現如今任何一門其他的技術。在全球范圍內，AI所產生的影響正在呈爆炸式增長，甚至比工業革命的影響更加巨大。這種影響會觸及到各行各業，尤其是IT行業。

伴隨著新型寶貴資源數據、充裕的計算能力、開源軟件的出現，成就AI發展的環境條件已經聚齊，也就是現在。這像是一場天時地利人和的理想風暴，將顛覆整個世界，成為繼蒸汽、電氣、信息時代之后的第四次工業革命“智能時代”。

Rami Rahim在Juniper Virtual Summit 瞻博網絡虛擬峰會上指出，“AI的變化速度，比任何以前的技術拐點都要快。我呼吁大家接納變革，將更多的時間投入到更高層次的活動中來，是時候讓基礎架構在AI驅動型網絡中退居二線了。”

企業在朝著AI驅動型網絡的轉變進程中，會利用人工智能和自動化的數據，從而快速、有效地發現異常情況，并找出根本原因，及時追蹤處理。智能時代的潮流滾滾向前，自我驅動網絡的旅程才剛剛開始。

利用AI驅動的網絡來簡化運營

當前，企業業務對網絡的要求越來越高。唯有對IT系統了如指掌，才能更好地為企業帶來價值。但是，網絡故障問題的可視化、分析與判斷能力欠缺，相應時間窗口短暫，單純依靠人工運維的效率太低。

再考慮到移動設備和物聯網 （IoT） 資源數量龐大，加之目前正在使用的各種各樣的硬件、操作系統和應用，業務操控實在是難上加難。傳統網絡運維一度遭遇“瓶頸期”，網工們苦不堪言。

Sujai Hajela表示，“人們對于網絡的期望值在不斷地提升，但網絡IT人員滿足這一期望的能力卻無法與時俱進，AI是縮小這兩者之間差距的關鍵要素。”

AI和ML可以應對并簡化諸如排除網絡故障等傳統挑戰，同時消除各種瑣事困擾。如此一來，團隊成員就可以從瑣事中解放出來，專注于解決更高層次的創造性問題。通過釋放個人和團隊的非必要時間精力，團隊將更具前瞻性和主動性。

無論是醫療保健業、酒店業，還是零售業等企業，都可以借助AI來為關鍵業務網絡提供保證，個性化人與企業之間的關系，了解用戶體驗的連通性，將基于位置的服務連接在一起，從根本上對他們的企業進行數字化轉型。

Gartner研究表明，利用AI的兩大推動因素主要有：自動執行重復性常規任務和改善用戶體驗。AI驅動型企業的基本愿景就是，確保他們可以在整個堆棧中，量化從設備到數據中心服務中的最終用戶體驗。

這里可以歸結為四個方面：客戶端級別可見性，AI驅動的業務和支持；開放式的微服務云架構來實現敏捷性、擴展性和彈性；在整個堆棧中以完全安全的方式驅動此人工智能驅動型企業；并且確保整個堆棧中的安全連接。

瞻博網絡深諳用戶需求及痛點，結合Mist實現了IT堆棧中幾個關鍵要素的自動化，創建了一個強大而有凝聚力的解決方案——Mist平臺，確保從無線邊緣、有線局域網到 WAN實現卓越的終端用戶體驗。