AI輔診助力醫療水平提升，CDSS未來可期

2020-06-10 14:10

二、政策＋需求：推動我國CDSS快速發展的兩大因素

（一）利好政策不斷，CDSS迎來發展新機遇

高誤診率、重復診療、醫療資源分配不均是造成人民“看病難、看病貴”的重要原因，也是“健康中國”目標要面對的挑戰之一。2015年起，國家陸續發布關于醫療信息化、智能醫療、智慧醫院等相關政策，紛紛提出提升醫療信息化水平以及通過人工智能、大數據等各種新興信息技術手段提升醫療服務能力和質量等的相關要求。此外，國家近幾年對基層醫療給予大力支持，陸續發布了分級診療、醫聯體、全科醫生培養等相關政策，旨在提高基層醫療機構診療水平，協助基層醫療機構深度轉型。CDSS作為一種與人工智能和醫療信息化有著緊密聯系的產品，且具備輔助基層醫生進行診斷決策，提升其診療水平的實際功用，在國家政策的驅動下將具有廣闊的發展前景和市場機遇。

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其中，電子病歷作為信息時代病歷的新型存在形式，是衡量現代化醫院管理和醫院信息化水平的重要指標。國家衛健委于2018年1月印發的《進一步改善醫療服務行動計劃（2018—2020年）考核指標》及2018年8月印發的《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知》要求，在電子病歷信息化建設工作中，將臨床路徑、臨床診療指南、技術規范和用藥指南等權威臨床診療知識嵌入信息系統，提高臨床診療規范化水平。2018年12月，在國家衛健委發布的《電子病歷系統應用水平分級評價管理辦法（試行）及評價標準（試行）》的通知中，電子病歷分級評價四級以上的醫院均要求具備臨床決策支持功能，這些政策表明醫療決策支持已經成為醫院電子病歷建設和評級的重要環節，為CDSS的發展和落地奠定了堅實基礎。

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（二）醫療資源配置不均：三級醫院診療壓力過大、基層醫療機構診療水平較低

問題催生需求，需求激發政策的制定。我國醫療資源配置不均衡的問題十分突出，根據2019年國家衛生健康統計年鑒的數據可知，公立醫院中，占比18．8％的三級醫院承擔了60．8％的診療人次，平均每個三級醫院每年要承擔82萬的診療人次，這就導致三級醫院醫生負擔過重、診療壓力過大，而CDSS應用于醫院，可以輔助醫生診療決策，及時做出臨床預警，從而提升醫療效率，緩解醫生診療壓力。

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現階段我國醫療衛生機構有99．7萬個，其中基層醫療衛生機構94．4萬個。基層醫療衛生機構占比約95％，但它們僅擁有全國32％的衛生服務人員。在發達國家，基層診所能處理病人85％－90％的健康問題，國內只有53％的診療人次由基層醫療機構承擔，相比發達國家，我國基層醫療機構數量多但診療能力低。

此外，基層醫療機構醫生的文化水平較低。2019年中國衛生健康統計年鑒數據顯示，社區衛生服務中心本科及以上學歷的醫生占比不到一半，鄉鎮醫生中僅有20．9％為本科及以上學歷，大專和中專學歷占比高達76．3％，村衛生室本科及以上學歷的醫生僅占3．1％，大專和中專學歷的醫生占比高達94．2％。這也是限制基層醫生診療能力、導致漏診誤診率高、患者不愿選擇的一大原因。

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