百度飛槳升級、曠視華為宣布開源，國產深度學習框架迎來大爆發！
曠視開源，落子天元
2020年3月25日，人工智能企業曠視科技舉辦線上發布會，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌宣布正式開源其AI生產力平臺Brain＋＋的核心組件——天元（MegEngine）。本次發布為Alpha版本，基于ApacheLicense2．0，向外界共開源約35萬行代碼，包括C＋＋、CUDA和Python代碼，在GitHub上進行發布。
天元是一套伴隨曠視自身AI產業實戰經驗的框架，是曠視Brain＋＋的核心組件之一。為了這次開源，曠視為天元做了一次全面的升級。
從2014年開始研發，2015年全員使用，到今年3月開源，曠視目前所有的算法都是基于天元MegEngine這個框架訓練和推理的。它不僅能夠在AI競賽擂臺上為曠視打怪升級加Buff，更撐起了曠視工程化、產品化的半邊天。
發布會上，天元項目的負責人，也是曠視研究院高級技術總監田忠博指出，天元是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架。
降低開發者的門檻，讓 AI 變得平凡才是真正的釋放 AI 生產力。曠視希望通過開源、開放的方式逐步將 AI 生產力平臺 Brain＋＋ 的能力傳遞給業界廣大開發者，讓每一個 AI 開發者都有能力快速實現算法從 0 到 1 的創造，進而創造更大的價值。
華為全場景AI框架開源：一次訓練多處部署
幾乎是同時，在3月28日，華為開發者大會2020（Cloud）第二天，華為MindSpore首席科學家、IEEE Fellow陳雷教授宣布，華為全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源，并將致力于構筑面向全球的開源社區，持續推動AI軟硬件應用開源生態繁榮發展。
2019年8月，華為在深圳總部發布了算力最強的AI芯片昇騰910，同時推出了全場景AI計算框架MindSpore，當時華為輪值董事長徐直軍介紹，MindSpore可以實現統一架構、一次訓練、多處部署，而且，通過實現AI算法即代碼，MindSpore可以顯著減少模型開發時間，并表示華為MindSpore將在2020年第一季度實現開源。
MindSpore是一款支持端邊云全場景的深度學習訓練推理框架，主要應用于計算機視覺、自然語言處理等AI領域，面向數據科學家、算法工程師等人群，提供設計友好、運行高效的開發體驗，顯著減少模型開發時間，降低模型開發門檻。
作為華為整體AI解決方案的一部分，MindSpore在提供昇騰AI處理器原生支持及軟硬件協同優化，也支持通用CPU和GPU。
訓練推理上，MindSpore不僅支持CPU、GPU，更針對華為昇騰芯片進行了優化。同時，MindSpore也是唯一支持昇騰芯片的框架。
華為此時推出開源框架，是華為云Cloud＆AI BG成立后的重要一步，其目的在于匯聚一批開發者。在硬件開發者生態聚合方面，華為的確處在相對領先的位置，尤其是在政企市場，很多客戶要求私有化部署。
寫在最后
就目前來看，百度飛槳在國內開源深度學習平臺中處于領先的地位。華為則是強在硬件，在ICT（information and communications technology，信息與通信技術）領域，有很深的積累，尤其是“鯤鵬＋昇騰”的算力充沛，鯤鵬產業鏈進入蓬勃發展關鍵時期，實力不可小覷。相對于前兩者來說，曠視的體量相對小一些，它需要尋找自己的空間，在自身的優勢領域進行發揮。
總的來說，自2007年Theano誕生以來，經過十余年發展，隨著深度學習技術不斷完善與發展，深度學習框架也在不斷迭代與進化，開源軟件真正釋放了軟件開發人員的創造力和生產力。
但實際上，中國的開源相比海外依舊不足，國內都沒有構建起像GitHub這樣大影響力、成規模而且在世界范圍和企業內部具備認可度的開源社區。
就現在來看，這種情況似乎有所改善，以百度、華為、曠世為代表的國內深度學習框架集中涌現，也將對開發者群體產生一定的影響，至于未來如何發展，我們也將拭目以待。
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