百度飛槳升級、曠視華為宣布開源，國產深度學習框架迎來大爆發！
過去的幾十年時間里，人工智能的發展經歷了人工規則、機器學習和深度學習三個典型階段，以OCR和自然語言處理技術為例，深度學習的通用性優勢，使得其效果大幅提升，廣泛應用于各行各業。可以說，深度學習框架是智能時代的操作系統。
近日，百度飛槳深度學習平臺新增適配比特大陸最新算豐系列AI芯片，兩者的成功融合在芯片利用率、性能功耗比等指標上盡顯優勢，相比傳統GPU更適合深度學習推理，成為我國構建自主AI生態的典范。
圖片來源：OFweek維科網
國內最完備的開源深度學習平臺
2019年，百度將深度學習框架升級為功能完備的產業級開源開放平臺，發布Paddle Lite，語音識別SMLTA模型大規模上線，語音合成風格遷移技術 Meitron 模型開始應用，發布語義理解框架 ERNIE，“飛槳”正式上線。
飛槳深度學習框架采用基于編程邏輯的組網范式，對于普通開發者而言更容易上手，符合他們的開發習慣。同時支持聲明式和命令式編程，不僅兼容其他開源框架訓練的模型，還可以輕松地部署到不同架構的平臺設備上。
飛槳源于產業實踐，致力于與產業深入融合，提供了領先的深度學習＆機器學習任務開發、訓練、部署能力，加速企業從算法研發到產業落地的過程。
目前飛槳在工業、農業、服務業等各行各業中都取得了廣泛的應用，服務150多萬開發者，有超過6．5萬企業用戶，在定制化訓練平臺上發布了16．9萬個模型，與合作伙伴一起幫助越來越多的行業完成AI賦能。
總的來說，百度飛槳（PaddlePaddle）集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，是目前國內自主研發、開源開放、功能最完備的產業級深度學習平臺。
比特大陸助力飛槳遠航
與百度同為國內人工智能企業先行者的比特大陸是世界上少數幾家有能力開發云端人工智能芯片的公司之一，在各種芯片制程標準下均具備領先的設計能力，是世界上少數有能力開發云端人工智能芯片的公司之一，并已成功推出四代人工智能芯片：云端芯片算豐BM1680、算豐BM1682、算豐BM1684，終端芯片BM1880。
近日，比特大陸最新算豐系列AI芯片與百度飛槳（PaddlePaddle）深度學習框架的成功融合。根據百度飛槳與比特大陸兼容性認證書顯示，比特大陸的算豐人工智能芯片BM16XX系列，在百度飛槳的輕量化推理引擎Paddle Lite充分兼容，高效穩定運行。
比特大陸最新一代算豐BM1684芯片，聚焦于云端及邊緣應用的人工智能推理，采用臺積電 12nm 工藝，在典型功耗僅 16 瓦的前提下，INT8 算力可高達 17．6Tops，在 Winograd 卷積加速下，INT8 算力更提升至 35．2Tops，是一顆低功耗、高性能的 SoC 芯片。其算力性能和性能功耗比指標業界領先，超過主流推理GPU，在性能滿足視頻分析業務需求的前提下，可以實現視頻結構化的單路成本最優。
2019年9月17日，在福州城市大腦暨閩東北信息化戰略合作發布會上，比特大陸發布了其算豐第三代AI芯片BM1684，該芯片聚焦于云端及邊緣應用的人工智能推理，采用臺積電12nm工藝，為福州城市大腦基礎設施提供算力。
目前，比特大陸已量產發布多款云端BM168X系列和終端BM188X系列AI芯片，可應用于人臉識別、自動駕駛、城市大腦、智能安防、智能醫療等人工智能場景。
通過對比特大陸AI芯片的適配，Paddle Lite不僅可實現對多種硬件平臺的兼容，還能夠更好地根據用戶的實際業務需求進行服務，極大節省模型遷移時間。
國產深度學習框架迎來一輪爆發
在深度學習框架以及AI開源方面深耕多年，百度深諳技術開源之道，飛槳已經具備了兼具靈活和效率的開發機制、工業級應用效果的模型、超大規模分布式訓練能力、推理引擎一體化設計以及系統化的服務支持等等特點，解決了諸多實際開發和應用過程中的剛需，為行業賦能，讓越來越多的開發者用體會到深度學習框架的便利性。
現階段，隨著深度學習技術不斷發展突破，加速與產業融合，持續提升各行各業的商業增值潛力，加速產業智能化。
也正是如此，國內也有越來越多的科技企業加入到深度學習框架、開源平臺的戰場，就拿華為、曠視來說，近期都做出了不小的舉動，國產深度學習框架迎來一輪爆發。
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