2019技術趨勢報告—超越數字化

2019-04-27 03:45

近日，德勤發布《2019技術趨勢報告—超越數字化》，在此ERR能研微訊研究團隊將報告分享給大家，歡迎轉發擴散！

宏觀科技力量

過去、現在和未來的技術趨勢

在過去的10年中，云技術、分析技術和其他為數字體驗賦能的技術，在不斷顛覆信息技術運營、商業模式和市場。雖然這些現已被熟知的力量早已不能稱為“趨勢”，但其影響力仍不容忽視，其本身仍在繼續演變發展。最近，區塊鏈、認知技術和數字現實（增強現實、虛擬現實、物聯網等）這三種新技術已經進入了“顛覆者”的行列。它們正在蓄勢待發，各自有望成為一種獨特的宏觀力量。與此同時，還有三項基礎力量：遺留核心系統現代化、信息技術業務轉型以及安全和隱私范疇之上的網絡風險戰略升級，使組織機構能夠在保持運營完整性的同時利用創新。這九種形成力量是過去和現在技術創新的支柱。每種力量都在高速向前發展，而相互之間的適度碰撞加大了它們的整體影響力，以推動目的明確的根本性變革。

數字體驗。分析技術。云技術。在前九期《技術趨勢》中，我們審視了這三種強大的力量，目睹了它們從新奇有前途的創新到成熟趨勢的演變。我們意識到了它們的顛覆性潛力，并放眼未來尋找這些技術可能并最終將帶來的無數戰略機遇。事實上，其中每項技術都不僅僅是一種趨勢；隨著時間的推移，它們在各個行業中不斷演變和擴展，現已經是是企業信息技術乃至企業戰略的根本構成。

那么，在新興技術趨勢的背景下，數字化、分析技術和云技術還有什么可值得提及的嗎？答案是肯定的：拋開其所具有的普遍性和已經驗證的價值，它們的潛力尚未得到充分開發。對這三項技術的投資往往是部門性的，范圍有限。同樣，在一些公司中，推動分析技術、云技術和數字化的舉措也是脫節的，甚至彼此間相互角力。即便如此，作為新興技術的老一輩守護者，它們仍繼續以驚人的速度在技術層面、商業模式及更廣泛的市場動態中不斷發展。

就宏觀力量而言，正是相互間的適度碰撞，引領科技發展超越數字前沿

與此同時，三個較新趨勢—數字現實、認知技術和區塊鏈—的重要性正在迅速增長。在過去幾期的《技術趨勢》中，我們討論了虛擬現實和增強現實如何重新定義人類與周圍環境、數據以及彼此之間的互動方式，跟蹤了區塊鏈從比特幣推動者到信任提供者的迅速崛起。隨著機器學習、機器人流程自動化、自然語言處理、神經網絡和人工智能等認知技術從剛剛起步的獨立技術轉變為戰略原則，我們探索了其對商業和社會的巨大潛力。這三種趨勢雖然剛剛興起，但勢必將像今天的云技術、分析技術和數字體驗一樣，變得眾所周知并影響深遠。

當然，任何對未來前景的追求，都應該從當前的技術現實出發。事實證明，有三種宏觀形成力量對過去、現在和未來所追求的數字化轉型至關重要：1）遺留核心系統現代化，為現有資產如何（及是否）作為創新和增長的基礎指明方向；2）網絡和更廣泛的風險領域從合規行為提升為嵌入式戰略職能的演變升級；3）在這個唯變不變的世界中，重塑組織機構的技術職能，以快速有效地實現新興技術和現有技術的美好前景。前幾期的《技術趨勢》討論了信息技術業務、核心現代化和網絡如何各自成為趨勢。首席信息官和企業領導者們認識到，在被極速創新席卷顛覆的市場中，信息技術必須從根本上自我顛覆并對失敗的基礎資產或風險做出戰略決策。

總而言之，這九大趨勢就是發揮重要作用的宏觀技術力量。當我們談論技術趨勢時，很容易忽視更廣泛、更持久的真相而去追求博人眼球的最新事物。沒錯，如今任何關于這九個領域的報道都不會讓人覺得是“特大新聞！”。但是，不再特別新鮮并不意味著不再重要。事實上，技術和企業領導者們面臨的最緊迫挑戰之一，是如何挖掘和利用這些宏觀力量的合力實現的價值。

例如，未來工廠需要在供應鏈中整合及利用多種技術，包括下一代企業資源規劃（ERP）、機器學習、生產車間內的嵌入式傳感器、增強現實培訓、移動可視化和預測性流程調度、安全網絡以及管理工作流的云工具。更不必說還要重新裝備工人，以及傳統信息技術（IT）與運營技術（OT）之間角色和技能上的跨界協作。通過彼此碰撞和釋放的創造力，這些力量對企業信息技術、商業和市場產生的影響可能會比各自為戰更深遠。就宏觀力量而言，正是相互間的適度碰撞，引領科技發展超越數字前沿。

探究發揮作用的力量

首先，有數字體驗、分析技術和云技術。在九大宏觀力量當中，這三項在過去十年里始終最受關注（并且融資最多），而且理當如此。現在它們已經成為核心支柱，支撐著許多關于未來的遠大構想。其重要性還遠不止于此。

數字體驗

大約七年前，當“數字”這個術語進入商業技術詞典時，它被用作一種簡略表達：即重點利用某種特定渠道，如社交媒體、移動設備或網絡而面向消費者的銷售和營銷。現在，“數字”越來越多地與體驗一起使用，描述組織、客戶、員工和第三方成員在數字環境中溝通和進行交易的各種方式。它不僅適用于前臺部門，更適用于整個企業。比如，健康計劃通過部署新工具來簡化理賠的預授權。在幕后，由認知算法、機器人流程自動化和預測性分析工具審批更為簡單的、可直接套用條例的申請，而過去這通常是許多員工日常的主要工作。如今，員工可以將更多的時間用于處理那些微妙復雜并且可能會更直接地影響其會員群體之健康和保健的案例。再比如，領先的快餐店和便利店采用移動應用程序處理遠程下單，這不僅改變了客戶體驗，而且重新設計了零售、備貨和遞送的運營。以人為本的設計和用戶參與已經成為商業戰略的核心，它強調如何完成工作、如何開展業務以及如何創造有意義的回憶和體驗。

分析技術

自技術投資出現以來，數據及其潛在的復雜性便一直是企業常常提及的話題。與之類似、甚至更為誘人的一個主題便是分析技術的前景—利用那些數據去洞察消費者、大眾、市場、運營以及企業運作方式的方方面面絕大多數分析工作一直在努力提供這種可能性的最簡單版本：形同后視鏡，描述已發生事件的，或者少數更高一級，可以提供當前正在發生的事件的實時視角。在分析科學中，這是有價值的，但還遠遠不夠。

今天企業需要具備的能力是預測（我很清楚接下來會發生什么）并對癥下藥（我可以推薦一種應對方法）。但這不是一項簡單的事業。雖然分析引擎、算法和輔助基礎設施變得越來越強大，但可用于分析的數據量也指數級增長。組織機構應考慮傳統信息技術系統內格式規范的數據之外的信息。一家公司如何利用機器日志和傳感器數據、靜態圖像、視頻、音頻、生物特征信息、政府研究以及來自社群摘要（social feeds）的情緒信號？如何打破障礙挖掘內部數據乃至外部的數據來源？對于許多公司而言，能否在市場中保持競爭力，取決于他們回答這些問題的能力。此外，還取決于他們能否將核心數據管理和數據架構功能從空思空想轉化為基礎力量。我們的關注焦點已經從發生了什么轉向將來會發生什么。通過與認知領域的碰撞，分析技術可能很快就會告訴我們，如何根據洞察采取行動，更甚者，自動采取行動。

云技術

有人可能會說，在過去十年中，沒有任何一種技術趨勢能夠比肩云技術在企業信息技術領域的主導地位。在這期間，它從最初的適度討論：“云技術的定義是什么，有何重要性？”，進階為更受重視的：“我們在何時何地使用云技術來降低成本？”，繼而提升到其今天的地位：“為什么不使用云技術？”。云技術首先從低級技術成本套利杠桿轉變為交付模型優化的手段，繼而成為企業轉型的驅動力。簡而言之，云技術正在日漸成為創新的基石。

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