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趨勢丨離線+記憶,離線大模型將成下一代通用人工智能的基石

2025-08-14 16:41
Ai芯天下
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前言

在數字化時代,大模型技術正以前所未有的速度改變,成為推動各行業變革的核心力量。 

2025年,大模型領域迎來了新一輪的爆發式增長與結構性優化,從技術突破到商業應用,從市場競爭到產業生態構建,都呈現出令人矚目的新態勢,尤其是在今年的世界人工智能大會(WAIC)上,離線大模型成為了備受關注的焦點之一。 

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

 

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多模態融合,拓展感知邊界 

2025年上半年,大模型在多模態技術上取得了重大突破,實現了從單一文本交互到“圖文音視頻”全模態融合的跨越。

這一進展使得大模型能夠更全面、準確地理解和處理信息,為用戶提供更加豐富、直觀的交互體驗。

Gartner預計,到2027年,40%的生成式AI解決方案將采用多模態技術,較2023年的1%顯著提升。

在國內,火山引擎于今年6月發布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance1.0pro等新模型,其中豆包1.6系列模型支持多模態理解和圖形界面操作,讓用戶能夠通過圖像、語音等多種方式與模型進行交互,極大地拓展了應用場景。

商湯日日新大模型從1月推出原生融合模態版本,到4月升級V6實現多模態推理突破,不斷迭代技術,提升模型的多模態處理能力。

快手可靈AI構建多模態創意生產力平臺,上線一年多以來,已累計生成1.68億個視頻和3.44億張圖片,為內容創作領域帶來了新的活力。

 

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離線大模型,獨立運行與記憶革新 

在大模型技術蓬勃發展的當下,離線大模型憑借獨特優勢成為行業新焦點。

其最大特點是能在無網絡連接的情況下獨立運行,這有效規避了網絡不穩定或斷網導致的服務中斷問題。

在野外探險、偏遠地區作業以及網絡信號差的場所,離線大模型設備能穩定提供智能服務。

從技術層面來看,離線大模型實現了模型的本地化部署,數據處理和計算都在本地設備完成,極大提升了隱私安全性。

像醫療、金融等對數據保密性要求極高的行業,使用離線大模型可確保敏感數據不出本地,降低數據泄露風險。

 

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今年WAIC上,諸多企業展示新成果 

RockAI推出的最新版非Transformer架構大模型Yan 2.0 Preview,在離線和記憶功能方面表現亮眼。

它打破傳統,將離線大模型部署邊界下探到“千元機”級別,讓低配置設備也能實現離線實時AI運算。

新增的“記憶模塊”是一大突破,如同人類大腦海馬體,能存儲學習過程中的關鍵信息并在新場景快速調用。 

現場演示中,搭載該模型的機器狗,無需預設程序,通過記憶模塊學習工作人員展示的自定義新動作后成功執行,這種持續進化和自主決策能力,是傳統大模型難以企及的。

 

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Google DeepMind推出的Gemini Robotics On-Device模型也備受矚目,作為專為雙臂機器人設計的VLA基礎模型,它能直接解析自然語言指令并驅動機器人執行相應動作。

核心優勢在于能在機器人本地離線運行,同時處理視覺識別、語言理解與動作執行任務,在醫療操作、災難救援、工廠自動化等對實時性和穩定性要求高的場景中,有效避免了云端傳輸的延遲和潛在風險。

另外,谷歌開源的AI Edge Gallery,允許用戶在手機上本地運行大模型,完全離線且免費,支持從Hugging Face下載各種大模型,實現不聯網狀態下的聊天、識圖、代碼生成和文本推理等功能,滿足了用戶在隱私保護、本地算力利用以及弱網環境下使用AI的需求 。

英特爾展示的基于本地的大語言模型采用三合一模型,可離線運行。中文語料庫搭載62億參數的GIM2 - 6B模型,擁有32K的上下文支持能力,通過超1.4萬億的英文和中文令牌進行預訓練,模型性能和推理能力較強。

還本地化部署了專門處理編程語言的starcolder - 15.5B模型,方便程序員在離線環境下進行代碼生成和理解 。

這些企業的成果展示,不僅體現了離線大模型在技術上的創新突破,也預示著其在未來智能設備、工業生產、個人隱私保護等多領域的廣闊應用前景。

 

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結尾:智能的“最后一公里”,我們準備好了嗎? 

當一個擁有自主行動能力的智能體,可以在我們的物理世界中離線活動時,它所帶來的想象空間是巨大的。從能夠照顧老人的家庭伴侶,到可以進行精細操作的外科手術助手,再到能夠深入險境的救援隊員,機器人的應用邊界被前所未有地拓寬了。

然而,這也帶來了新的思考。當機器的決策過程完全在本地完成,變得不再那么透明和可控時,我們如何確保其行為的安全性與可靠性?當一個機器人能夠在沒有外部監督的情況下自主學習和行動,我們又該如何界定責任的邊界?

Google DeepMind實驗室的這一步,無疑是邁向通用人工智能的重要一步,它叩響了物理世界智能化的大門。但這扇門背后,既有前所未見的機遇,也有需要我們審慎面對的挑戰。這不僅僅是工程師和科學家的議題,更是我們每一個人都需要開始思考的未來。

內容來源于:

36氪:離線+記憶,大模型進化的分水嶺

尕燚龍科技茶館:Google機器人離線模型,從“云端智者”走向“地面實干家”

醫械筆記本:斷網沒關系,谷歌發布具身智能離線模型,可本地化部署

       原文標題 : AI芯天下丨趨勢丨離線+記憶,離線大模型將成下一代通用人工智能的基石

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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