2019年十大技術(shù)趨勢未來哪些領(lǐng)域?qū)⒊蔀樾袠I(yè)新賽道？

2018-12-26 10:59

七．安全保護

隨著黑客變得越來越復雜，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的頭條新聞也是日益頻繁。攻擊者可謂無處不在：企業(yè)外部充斥著黑客、有組織的犯罪團體以及民族國家網(wǎng)絡(luò)間諜，他們的能力和蠻橫程度正日漸增長；企業(yè)內(nèi)部是員工和承包商，無論有意與否，他們都可能是造成惡意或意外事件的罪魁禍首。

物理和網(wǎng)絡(luò)攻擊將同時部署，造成前所未有的破壞。許多民族國家行為者和恐怖組織（或兩者共同努力）將有能力匯集其全部武裝力量（包括傳統(tǒng)的和數(shù)字的），來實施“混合”攻擊。如果攻擊成功，勢必將造成大規(guī)模的損害。

其中，首當其沖的將是電信服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)連接，從而導致個人和組織與外界隔絕。由于基本的物理和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將會崩潰，所以應急服務(wù)以及地方和中央政府的援助將會變得異常緩慢或者根本就不存在。

這些攻擊的目的是制造最大范圍的混亂、恐懼和擔憂。受災的城市將陷入癱瘓，危及生命及企業(yè)運營安全。在家的人不能也不愿意去上班，或是沒有電力和通信支持其在家工作。那些已經(jīng)在辦公室里的人也會被困在這個無處可逃的地方，因為攻擊會從各個角度襲擊他們。現(xiàn)存的業(yè)務(wù)連續(xù)性計劃將毫無用處；當每個系統(tǒng)都處于故障狀態(tài)，而個人生命也處于危險之中，他們將沒有能力也沒有精力準備應對可能發(fā)生的事件。人們會恐慌，工作議程也將取消。

新一代安全方法使用比過去更積極的方法，利用機器學習和其他方法來識別攻擊成為19年技術(shù)變革的關(guān)鍵。

八．智能AI機器人

2019年十大技術(shù)趨勢未來哪些領(lǐng)域?qū)⒊蔀樾袠I(yè)新賽道？

報告稱，人工智能（AI）聊天機器人經(jīng)常被用作基本客戶服務(wù)和操作系統(tǒng)中的虛擬助手，近年來它們的易用性和實用性在不斷增長。該技術(shù)也將在2019年繼續(xù)擴展到其他行業(yè)以獲得更多用例。

目前，機器人已經(jīng)開始在工業(yè)領(lǐng)域大批量使用，并能夠完成人做不了的事情，不過機器人超越人類只是表現(xiàn)在較少的領(lǐng)域，例如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等，如果通用型機器人能夠全面超越人類，那么將是一個很大的震驚。

九．預防垃圾郵件

垃圾郵件電話是一直存在的問題，特別是偽造受害者家人或同事的來電號碼來詐騙。這導致人們經(jīng)常無視電話，造成真正的緊急呼叫無法回答等風險。然而，新興技術(shù)現(xiàn)在可以阻止欺騙性的來電顯示和攔截可疑的呼叫，因此計算機可以詢問呼叫者的問題，以評估他或她是否合法。

十．機器學習

技術(shù)很快將能夠幫助解決社會問題。機器學習雖然取得了長足的進步，也解決了很多實際問題，但是客觀地講，機器學習領(lǐng)域仍然存在著巨大的挑戰(zhàn)。

首先，主流的機器學習技術(shù)是黑箱技術(shù)，這讓我們無法預知暗藏的危機，為解決這個問題，我們需要讓機器學習具有可解釋性、可干預性。其次，目前主流的機器學習的計算成本很高，亟待發(fā)明輕量級的機器學習算法。另外，在物理、化學、生物、社會科學中，人們常常用一些簡單而美的方程（比如像薛定諤方程這樣的二階偏微分方程）來描述表象背后的深刻規(guī)律。那么在機器學習領(lǐng)域，我們是否也能追求到簡單而美的規(guī)律呢？如此的挑戰(zhàn)還有很多，不過我們對于這個領(lǐng)域未來的發(fā)展仍然充滿信心。

未來，預計大規(guī)模使用機器學習，機器人和無人機將有助于改善農(nóng)業(yè)，減輕干旱，確保食物供應，并改善偏遠地區(qū)的健康狀況。其中一些活動已經(jīng)開始，可以預測到明年的采用率和成功案例報道會有所增加。

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