十、AI＋教育 － 自適應學習

在教育領域，人工智能主要有五大應用：自適應學習、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學習。其中，自適應學習領域共獲投30次，占AI＋教育全領域投資的41．7％。其次，語音學習和智能評測的獲投頻數也較高。

以知識圖譜為底層技術，人工智能在教育領域有望打破過去的“平均主義”教學模式，真正為學生制定個性化的學習方案。這也是今天各大自適應學習系統的核心理念。然而，由于教學效果的評估存在一定的困難，如何科學評估自適應學習系統的使用與學生學習效果之間的相關關系，是十分重要的研究議題。

人工智能在語音學習方面的應用，與在線英語教育類產品的大熱相關。以英語流利說為代表的在線英語語音學習類工具，其存在的根本離不開智能語音技術的成熟。

十一、AI＋零售 － 商品識別

在零售領域，人工智能主要有四大應用：顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結算。其中，商品識別領域共獲投13次，占AI＋零售全領域投資的30．2％，自助結算和顧客行為分析緊隨其后。

新零售的重要形態之一，就是無人零售。而無人零售的實現，離不開高準確率的商品識別。圖像識別技術的應用，使得高準確率的商品識別成為可能。值得注意的是，2017年自助結算領域投資頻數有爆發性的增長。顧客行為分析，分為線上大數據和線下大數據兩類，其本質是通過構建消費者人群畫像，一方面做好品控管理，另一方面做好個性化推薦。

十二、AI＋家居建筑 － 智能家電

在家居建筑領域，人工智能主要有四大應用：智能家電、智能音箱、語音網關和建筑設計。其中，智能家電領域共獲投19次，占AI＋家居建筑全領域投資的50％，智能音箱緊隨其后。

該領域得益于智能語音技術的發展，其在物聯網角度的想象空間巨大，即人類可以通過語音交互的方式，與周圍的一切進行交互和指揮性動作。智能家電領域，眾多大型白電生產廠商正在通過自主研發和外部技術合作的方式，實現家電的語音控制。智能音箱是否會成為智能家居的入口，雖然備受爭議，但目前已經有成熟的產品面世。

十三、AI＋工業制造 － 缺陷檢測

在工業制造領域，人工智能主要有三大應用：機器人視覺、缺陷檢測和生產優化。其中，缺陷檢測領域共獲投14次，占AI＋工業制造全領域投資的87．5％。

缺陷檢測是工業制造的重要環節，通過計算機視覺技術自動完成缺陷檢測的步驟，能夠極大程度上節約生產成本、降低生產風險。目前包括天澤智云、昆侖數據等一系列智能制造與工業大數據平臺，正在成為越來越多的資本重點觀察的方向。

十四、AI＋法律 － 法律咨詢

目前法律領域的人工智能應用還相對較少，獲投較多的應用方向是法律咨詢，其本質是法律領域的智能客服。此外，在案件預測、文件審閱方面，也有幾家企業獲得融資。（作者：尚鞅）