人工智能之AI與Big Data

2018-07-10 09:23

“人工智能（AI）”和”大數(shù)據(jù) （Big Data）”兩個詞以迅雷不及掩耳之勢流行開來，那么這兩者之間有什么關系嗎？常常有人把兩者混肴在一起。有必要厘清一下它們之間的聯(lián)系和區(qū)別。

一個共同點就是這兩項技術都被炒得非常火熱。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過97％的企業(yè)高管表示他們的公司正在投資、構建或啟動大數(shù)據(jù)和人工智能計劃。更重要的是，近80％的企業(yè)高管認為人工智能和大數(shù)據(jù)密切相關。可以肯定的是它們是完成任務的不同工具。

首先從定義出發(fā)：

人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。它是指計算機系統(tǒng)具備的能力，該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復雜任務。人工智能在上世紀80—90年代曾經(jīng)一度低迷。近年來，由于成本低廉的大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學習、人腦芯片4大催化劑的齊備，導致人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了井噴趨勢。

大數(shù)據(jù)（BigData）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

人工智能和大數(shù)據(jù)聯(lián)系：

人工智能打個比方，像張無忌吸收好多武林前輩的武功秘籍，不斷的深度學習和廣泛訓練，逐漸進化升級為一個武林高手。

大數(shù)據(jù)相當于張無忌從小到大學習、記憶和存儲的海量武功秘籍（武學知識），這些武學知識只有通過他消化、吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值或本領。

可以看出，大數(shù)據(jù)是不斷采集、沉淀、分類等數(shù)據(jù)積累，人工智能是基于大數(shù)據(jù)的支持和采集，運用于人工設定的特定性能和運算方式來實現(xiàn)。因此，人工智能離不開大數(shù)據(jù)，人工智能需要依賴大數(shù)據(jù)平臺和技術來幫助完成深度學習進化。

當今人工智能立足于深度（多層）神經(jīng)網(wǎng)絡，進行深度機器學習，可以根據(jù)大量的訓練數(shù)據(jù)來提高模型優(yōu)化能力。但這一顯著優(yōu)點需要增加海量的運算。隨著計算機運算能力提升，深度神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)揮了杰出的實際應用價值。高速并行運算、海量數(shù)據(jù)、更優(yōu)化的算法共同促成了人工智能發(fā)展的突破－所釋放出來的力量將徹底改變和優(yōu)化人們的工作和生活（科技優(yōu)化生活＾＿＾）！這對人類的發(fā)展產(chǎn)生意義重大且深遠的影響。

人工智能涉及的領域非常廣泛，且深入人們的工作和生活各個方面。人工智能，特別是深度學習，需要大量數(shù)據(jù)的應用和積累。這就需要高容量存儲設備來支持大量數(shù)據(jù)的留存。隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，人們開始在其中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律，引發(fā)了分析的需求。分析讓大量的數(shù)據(jù)有了價值，嵌有人工智能的機器開始懂得用戶想要什么，需要干什么，可以預測未來變化或趨勢，這種人工智能與場景的結合，要實現(xiàn)的就是改變生活方式和解放生產(chǎn)力。很多過去只有人能做的事情，現(xiàn)在更多的情況下能夠通過機器實現(xiàn)，比如語音助手、無人駕駛汽車。更重要的是，當硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時，成本卻越來越低廉。

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