人工智能專業(yè) 今年高考會成“香餑餑”嗎
北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院教授鐘義信曾在一篇論文中指出,根據(jù)北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)研究中心實施的“全國高校智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)計劃調(diào)查”表明,很少學(xué)校的教學(xué)計劃能夠表現(xiàn)“文理相交、理工融通”的交叉科學(xué)精神。他建議,為了學(xué)習(xí)、理解和掌握“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科,學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)必須包含社會科學(xué)、人文科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)知識與綜合能力。
在去年的人工智能產(chǎn)業(yè)大會上,王萬森專門就新一代背景下的智能專業(yè)教育給出了設(shè)想。他認為,人工智能不是一個孤立專業(yè)。圍繞著“智能科學(xué)與技術(shù)”這一核心層,其整個體系還包括衍生層、復(fù)合層和交叉層。衍生層指的是知識工程與知識處理、智能自主系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)工程、機器感知與理解、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域;復(fù)合層是“人工智能+X”,即向行業(yè)延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一層,是交叉層,也就是人工智能與IT領(lǐng)域傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)的交叉。
總之,人工智能專業(yè)要建好確實不容易。
“學(xué)校要根據(jù)自身的學(xué)科特點,培養(yǎng)具有本校特色的優(yōu)秀人才。”鄭南寧指出,每所學(xué)校的專業(yè)建設(shè)情況和人才培養(yǎng)方式各不相同,但有幾個基本問題是值得注意的——教師隊伍的建設(shè)、課程體系的建設(shè),產(chǎn)教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養(yǎng)的有機結(jié)合。
鄭南寧補充解釋說,在人工智能人才培養(yǎng)中,學(xué)校要特別強調(diào)實踐環(huán)節(jié)的設(shè)計,重視和企業(yè)全方位的深度合作。企業(yè)的高水平研究人員和技術(shù)人員為學(xué)生開設(shè)課程,企業(yè)和學(xué)校可以共建高水平的實習(xí)、實訓(xùn)基地。
“高等教育如何適應(yīng)科技發(fā)展的趨勢,如何適應(yīng)國家的重大戰(zhàn)略需求?教育部的《行動計劃》是對這些問題積極主動的回應(yīng)。我們高校也要認真思考,在人才培養(yǎng)上怎么邁出新的一步。”鄭南寧提醒,發(fā)展人工智能也應(yīng)態(tài)度嚴謹,不能一擁而上,不能搞“大躍進”,謹防出現(xiàn)“浮躁風(fēng)”。
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