人工智能技術(shù)以及國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀分析
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現(xiàn),到底哪一種技術(shù)對人類社會的發(fā)展有更大的推動作用呢?不知道有沒有人有這樣的疑惑,事實上,它們都是未來的趨勢,彼此之間并不矛盾。
有人說,萬物互聯(lián)的時代,大數(shù)據(jù)是未來的新石油。怎么去理解這一句話呢?我們知道,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是實現(xiàn)物理世界(現(xiàn)實世界)和信息世界的融合,從而獲取到現(xiàn)實世界海量、動態(tài)、多態(tài)以及關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)概念,正是對于這些數(shù)據(jù)的抽象描述,通常是指大小已超出傳統(tǒng)意義的尺度,并且軟件工具難以捕捉、存儲、管理與分析的數(shù)據(jù)。再者就是人工智能技術(shù),它是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的一門技術(shù),可以讓機器像人一樣去思考。
說到人工智能,就不得不提到機器學習和深度學習。很多人對此不是很了解,在這里我就用一張表示集合的圖來直觀地描述下三者的關(guān)系。
圖1 機器學習是人工智能的一個分支,而深度學習又是機器學習的一個分支
人工智能、機器學習、深度學習技術(shù)的辨析
1、人工智能
圖2 人工智能——讓機器像人一樣思考
人工智能技術(shù)是1956年提出的,被認為是21世紀三大尖端技術(shù)之一,是對人的思維和意識的信息過程的模擬。人工智能的概念很寬泛,從表面上可以理解為讓機器像人一樣能思考并解決問題。其實,人工智能核心技術(shù)包括很多的方面,推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的能力等。
通常情況下,我們按照實力將人工智能分為以下三大類:
弱人工智能:擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能,但是它只會下象棋,你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù),它就不知道怎么回答你了。
強人工智能:人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
超人工智能:超人工智能可以是各方面都比人類強一點,也可以是各方面都比人類強數(shù)倍的,而最終能否實現(xiàn),業(yè)界并無統(tǒng)一說法。
人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。一是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮其具體的結(jié)構(gòu)是否與人類大腦相似或相同。另一種是模擬法,它不僅要看最終呈現(xiàn)的結(jié)果,還要求其結(jié)構(gòu)也與人類大腦相似或相同。
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