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具備人臉識別、圖像識別和內容檢測、精準語音語義識別和人機交互的多個通用服務。

以及包括智能水務、智能制造、智能電力、智能交通、智能金融、智能零售等六大行業場景解決方案。

其中，2017年10月成立的公共安全系統部，在內部被列為華為公司新的戰略級方向，令業界尤為關注。

熟悉華為的人都知道，華為一貫是“慢熱”。

論證周期長，決策謹慎，不過一旦戰略確定，“就對準一個城墻口，千軍萬馬撲上去，將缺口沖成了大道”，成為該領域的領導性行業。

不難想象，在華為云＋AI的技術優勢推動下，被列為公司戰略級方向的公共安全系統部，注定將成為推動中國在垂直行業市場變革的重要推動力量。

據了解，為了鞏固技術研發與行業應用創新優勢，華為大手筆投入了超過500名科學家，其中100多名為主攻AI的研究人員。

同時，華為研發云端使用的AI芯片、深度融合AI技術的前端攝像機、支持AI能力大算力的新一代服務器等也都對行業場景解決方案進行高匹配度創新。

在北京西二旗的“AI交通燈”，以及“深圳城市交通大腦項目”等項目，都是華為在智能交通領域推動應用創新變革的重要案例。

AI，智能交通的正確打開方式

中國是全球最大的汽車保有量國家，截至2018年6月底全國機動車保有量達3．19億輛，其中58個城市汽車保有量超過百萬輛，也是全球面臨交通壓力最大的國家之一。

以北京為例，高峰平均車速只有22．17Km／h，人均單程平均通行時間達56分鐘，也就是平均每人每天要花近2個小時用于通勤，每年因擁堵產生的人均經濟損失高達11747元。

北京的交通問題，既有之前道路規劃與目前居民出行方式的不匹配，也存在交通調度、居民遵守交通意識的諸多問題。

以中國香港和日本東京位列。雖然人口密度同樣大，但交通壓力和居民出行效率都好于北京。

雖然北京等中國一線城市近年來在交通信號燈、監控攝像頭、遠程調度上投入了很多物力人力，但居民關注度較高的出行體驗并未得到好轉，反而有繼續加劇趨勢。

正確的“打開方式”，是AI。

讓大數據來預測城市交通擁堵情況，通過敏捷視頻系統觀測實時交通狀況，并通過AI完成交通信號配時優化和時段自動劃分。

面臨千萬人口出行的城市復雜交通狀況，基于大數據、云計算的AI，肯定比人的判斷要準確，失誤率更少，并且還會根據結果不斷優化算法，逐漸“成長”。

華為智慧交通解決方案總監何均宏對此表示：“一個城市的文明水準，站在路口就能一目了然”。

何均宏和團隊的工作方向為云計算、大數據、人工智能和5G車聯網研究，為城市交通大腦提供海量的連接、海量數據存儲、強大的計算和智能。

何均宏認為，解決城市交通問題，必須先了解目前交通管理面臨的六個“新常態”：

一是車輛數井噴，車輛發展快于道路承載能力；

二是交通文明還需改進，部分人的不良出行習慣可以擾亂整個城區的交通安全、有序；

三是交通規則豐富，不同城市的交通規則差異需要因地因時制宜，交通規則越來越豐富、彈性；

四是停車位少、不均衡，新舊路網并存；

五是功能區密集，城市化快速發展，城區快速擴張，但教育、醫療、商業、產業園區等核心功能相對集中在部分城區；

六是交通監控、信號機、交通誘導和互聯網應用、移動應用難于協同。

基于對交通管理六個“新常態”的理解，華為智能交通行業解決方案，為此提供了AI違法圖片識別、TrafficGo、視頻流量監測等領先的創新方案：

在城市智能交通調度方面，目前傳統交通監控攝像每天要產生大量的圖片和視頻數據，給執法中的判定效率和準確度帶來了巨大的壓力。

智慧交通解決方案設計的算法倉可融合目前多家分析算法，支持開車打手機、主／副駕駛不系安全帶、變道壓實線、車型／車牌識別等多種典型場景算法，并支持根據當地交通執法部門要求的實際場景提供可定制算法。

經過多地實際測試，車牌識別精度達99％，車型識別和各類違法行為識別精度不低于90％，明顯高于目前的傳統算法方案。

比如絕大多數城市使用的傳統交通監測，浮動車數據只占有效數據的5％－10％，只能粗略地顯示道路是否擁堵。

華為智慧交通的TrafficGo方案，可通過視頻監測數據，精準識別整個道路上每一條車道的全量數據（過車數量、過車速度、車輛排隊長度等）。

TrafficGo還可以把車流的行車軌跡和轉向信息通過正反裝視頻進行了提取，充分掌握了區域發車規律，對端到端小于500ms的區域行車規律提取，為多路口多智能體的協作提供了有效的觀測數據基礎。

傳統的信號燈配時聚焦在單路口的通行優化，一個路口實現了暢通，卻將交通壓力轉移到了其他路口。

TrafficGo首家實現了交通智能體和信號管控平臺的安全通訊接口標準制定，可以將配時方案實時、自動地推送配時方案到信號機。

同時，TrafficGo對區域所有車道的交通流量數據進行協同計算，然后形成該區域各個路口的信號燈配時方案，實現整個區域的交通流量最大化，將區域內車輛在路口的等待時間降低10％以上，智能提升區域內的通行效率。

何均宏透露稱：基于華為交通大腦開放平臺的生態圈，現在已能支持交通狀態感知、智能非現場執法、大數據違法打擊、智能交通路況服務、智能信號控制等等業務，實現整個交通管理系統的閉環。

目前除了北京、深圳等城市，華為智能交通的合作伙伴已經開始為更多全國各地的交警部門服務，得到十多個城市交通管理者的贊揚。

從中國城市的規劃數據來看，中國一二線城市的交通道路占比市區總面積的比例，與發達國家相比并不低。

比如上海楊浦區的道路面積已占全區土地面積的20％左右，但并沒有解決交通道路的擁堵問題，背后實際上是規劃和管理沒有及時跟上城市居民的交通出行需求。

同時，城市交通巨大的流量，也讓中國城市管理者們獲得了更為豐富的交通大數據。

在這個過程中，華為提供的“城市交通大腦”方案，向我們展示了云計算＋AI技術方案融合給城市帶來的智能交通變革，也讓我們看到了一個清晰可觸摸的萬物互聯智能世界。