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在剛剛閉幕的“兩會”上，物聯網（IoT）、5G、跟蹤經濟仍是繞不開的幾個熱詞。業內預估，5G牌照的正式發放可能就在未來一年時間里。

對此，我想從一個互聯網創業者的角度談談個人看法：

01 關于5G的三個理解層次

5G具有三大技術優勢——高速率、低時延、大連接。對此，不同人的想象力、理解力會有不同層次：

1）消費層次

你我的生活方式會進入“萬物互聯”的節奏。

5G手機比4G手機的網速快幾十倍，1秒鐘的下載速度超過1G，看視頻會特別流暢，手機流量的費用會隨之下降。

很多人家里有一些智能IoT設備，比如，你可以用手機APP，控制智能音箱、智能熱水器或者智能攝像頭，為什么一定要用手機APP（一個APP對應一個智能設備）來控制這些智能設備呢？因為4G的連接能力不行，5G時代這就不是問題了，所有智能設備可以直接上網，不用通過手機、WiFi路由器進行連接了。

2）產業層次

“大數據”會真正成為現實，多數“自稱擁有大數據能力的公司”會成為笑話。

不是“數據量很大”就叫“大數據”，關鍵是處理能力。

比如，衛星定位（GPS）技術在1964年就有了，每一秒鐘都會產生巨量的實時數據，可是，這能叫“大數據”嗎？

幾十年前汽車上就有GPS定位設備，可是城市交通管理中心收集車流、路況信息總要滯后20分鐘以上，你現在看到的，可能已經是半小時前的路況了。這不叫“大數據”，因為太慢、沒啥商用價值。直到4G網絡全面投入運營，谷歌地圖、高德地圖才能顯示實時路況，滴滴的司機、美團的送餐小哥才被實時定位。

5G速度更快，因為有了5G，無人駕駛汽車就有了商業化落地的機會。無人駕駛汽車要用實時更新的高精地圖，以及傳感器、攝像頭實時采集的環境信息，這個數據量要比GPS還要大幾十倍，但5G網絡可以在0．1秒以內完成傳輸處理，不延遲、不堵塞。這才叫真正的“大數據”技術。

3）商業層次

今天的“新經濟”會很快進入被重塑、被改寫的行列。

支付寶在2004年就有了，可是很長時間（2G、3G帶寬不足），支付寶只能作為電商平臺的一個“功能部門”。

進入4G時代以后，支付寶進入“移動支付”的節奏，只有這么快的傳輸速度，才會掀起手機搶紅包的熱情，才會更方便用移動支付買東西。

支付寶得以升級成為螞蟻金服，向理財、小額貸款、信用評價等領域延伸，甚至成為全球最強互聯網金融旗艦。

因為有了4G支持下的移動支付，過去商業上的很多“灰色地帶”開始透明化。比如，為什么投資人很少關注餐飲業，餐飲公司要上市會特別困難，貸款也阻力重重？

因為一家餐館收入的真實情況幾乎不可核查，進多少貨、收多少錢，全是現金交易，外界難以掌握，存在很多“灰色地帶”。如果不可核查，對整個市場就難以建立信用。

可是，現在有了移動支付，餐館的每一筆收入都可追溯、可核查、有信用，這個信用還可以向金融領域延伸，幾乎重構了這些行業的信用能力。

現今，很多地方（比如支付寶）有“刷臉”驗證技術的應用，不過，這都是“二維”的驗證技術（受限于4G數據處理的帶寬），不太可靠。只有5G完全商用以后，“三維立體”的人臉驗證技術才能確保萬無一失，那時，銀行卡會退出歷史，很多金融業務、信用驗證只需要“刷臉”就行了。

02  4G催生共享經濟，5G催生跟蹤經濟

目前看來，互聯網已經走過了三個時代：

第一代互聯網是PC互聯網

實現計算機與計算機的聯網，但是你一旦離開計算機，你就“下線”了。

第二代互聯網是移動互聯網

聯網的設備由過去的PC變成了智能手機，互聯網進入你的口袋里，你可以時刻在線，而且移動互聯網綁定的都是真實的人，否則，你無法享受移動支付、網租車、網租房、線上訂餐、共享單車等等服務。

第三代互聯網是萬物互聯（IoT）

加入了各種“帶有可跟蹤設備”的智能物件，包括可被監控范圍內的所有東西。這種“全時段跟蹤每一個細節”，導致了跟蹤經濟。

移動互聯網的最大特點是“時刻在線＋實時定位”，你可以在網絡上準確綜合相近地點、不同個人的共同需求，產生共享經濟，網上租車的滴滴（優步）、網上租賃自己住房的愛彼迎（Airbnb）是其中典范。

共享經濟的商業邏輯聽起來還不錯，大家將各自的閑置資源拿來分享，提高資源利用率。尤其是當下的城市已不堪重負，閑置、浪費太多了，到處塞車。

如果世界上每一個人都活得像美國人那樣（平均每家兩輛汽車、200平米住房、每個月用掉500－1000度電），三個地球也承受不了。

所以，在共享經濟的風口上（2015年），國內有10萬家創業公司豎起“共享經濟”旗號，除了出租車、單車和租房，什么上門洗腳、上門理發、O2O的門診等等一大堆廉價的復制趁勢而起。結果呢，拿到融資的只有1％，真正活下來做大的，不超過10家。

哪怕是滴滴打車、美團單車這些活下來的“共享經濟”公司，也沒有節約資源，而是不斷投入新的資源產生更大浪費。

曾經，很多人看見滴滴的巨額補貼，而買了新車去做滴滴司機，城市更堵了；形形色色的共享單車公司，也是不斷投入新的單車，導致城市的街道上單車成堆。

有投資人最后反思：在任何一個系統中，單純改變一個變量通常得不到最初想要的結果。你除了要準確跟蹤不同人的生活習慣、不同設備的使用成效，更要有調節、控制能力，將人的需求和資源的運用實現精準匹配。這并非僅僅通過“共享”即可實現，只有寄希望于IoT（物聯網）時代的盡快到來，將“跟蹤經濟”發揚光大。