王小廣：大數據、智能制造等高新技術發展趨勢分析

2018-11-14 15:36

11月12日，由中國高科技行業門戶OFweek維科網、高科會聯合主辦，OFweek產業園、產園幫承辦的“OFweek·2018（第二屆）中國科技產業園區大會暨產業園區展覽會”在深圳喜來登大酒店成功舉辦。原國家發展和改革委員會經濟研究所主任研究員王小廣教授帶來了“大數據、智能制造等高新技術發展趨勢分析”的主題演講。王教授從大數據是新產業革命的核心競爭力和智能制造是我國制造業的新機遇兩方面分析高新技術發展趨勢。

原國家發展和改革委員會經濟研究所主任研究員王小廣教授

王教授表示，“大數據”是需要新處理模式才能具有具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性等五大特征。一般來說，傳統數據特別是統計數據有許多人為的痕跡，真實性往往成為問題。大數據與互聯網聯系緊密，狹義大數據來自于互聯網數據的集合，這是一種人類行為的直接痕跡，是屬于自然數據），真實性高比較高。廣義的大數據是指海量數據，包括其他非互聯網的自然數據（如氣象數據）和其他統計類的海量數據。大數據主要來自個人、企業、政府、互聯網。

當代互聯網絡技術發達，互聯網產生大量數據，如何將這些零散的數據歸納、總結、分析、轉化成有價值的信息，利用互聯網產生的數據為經濟發展提供有力的幫助？王教授表示，在優質數據庫的基礎上，擁有撥開云霧見青天、透破現象看本質洞察力的宏觀分析師，以簡約為目標將數據轉為“關鍵信息”，最終能夠形成有經濟效益的數據。通過對大數據的真實性及精準性進行宏觀分析，讓這些數據融為可利用的發展機會，在政府管理、數據資源化、精準營銷實現應用。

王教授稱，未來大數據將帶來巨大機遇：

（1）數據的資源化，社會發展價值的重新定義；

（2）大數據的利用促進科學理論與技術的突破，提高對云計算的需求，促進數據的挖掘、機器學習和人工智能技術的發展，有利用于數據科學的發展；

（3）數據分享發展，全面提高資源配置效率，形成新業態、新模式、新產業；

（4）數據管理將成為是企業的核心競爭力，如精準營銷（包括廣告）；

（5）增強對未來的預測能力，提高各類市場主體的投資回報率；

（6）提高公共數據的質量，提高政府公共決策水平，目前政府掌握70－80％的信息資源，但多數不開放，并形成信息孤島，公共信息開放，將釋放巨大的信息資源，供社會組織、企業和個人開發，是未來的財富“金礦”；

（7）改變政府管理方式（預防犯罪、破案、抓恐怖分子等，節約成本，精準打擊）；也有利于信用制度的建立（支付寶不利于信息社會的建立，而大數據能），提高監管效率。

（8）提高消費者的自主選擇能力，快樂消費。

王教授還以傳說中的美國大選丑聞、大數據監測就業失業、通過氣象大數據研究經濟波動、城市夜晚燈光亮度能顯示城市實力與經濟增長成長性等多個案例表明大數據的廣泛應用。

智能制造是大數據最為明顯的領域，據了解，智能制造技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術、智能技術與裝備制造技術的深度融合與集成。制造業升級智能化、綠色化、數字化都與大數據緊密相關。王教授表示，以工業大數據為基礎，將產生更多智能服務技術發展空間，如未來無人駕駛汽車、醫療科技、人工智能、機器人服務等等，大數據＋智能制造為我國傳統制造業開拓新的發展機遇，為實現中國制造2025貢獻價值。