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相較于其他監(jiān)控方式，紅外熱成像的優(yōu)勢(shì)主要在于不依賴可見光、觀測(cè)距離遠(yuǎn)、擁有多種顯示方式。事實(shí)上，經(jīng)過專業(yè)人士測(cè)試的結(jié)果顯示，紅外熱成像的識(shí)別率并不理想。熱成像系統(tǒng)將紅外輻射聚焦到能夠?qū)⒓t外輻射能轉(zhuǎn)換為測(cè)量的物理量的器件上，再將強(qiáng)弱不等的輻射信號(hào)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的電信號(hào)，然后經(jīng)過放大和視頻處理，形成可供人眼觀察的視頻圖像，多次加工，與背景對(duì)比度差。此外，熱成像分辨細(xì)節(jié)能力較差，無法看清楚人臉及外貌特征，并且對(duì)觀測(cè)目標(biāo)溫差依賴較大，對(duì)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)顯示拖影嚴(yán)重。

業(yè)內(nèi)人士表示，更看好視頻識(shí)別HOV車道上車輛的實(shí)載乘員數(shù)，例如正側(cè)向?qū)�車�?nèi)人員取景后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方式，標(biāo)定幾萬、十幾萬張圖像，以后可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。

在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

除用來識(shí)別車輛實(shí)載人數(shù)之外，紅外監(jiān)控?cái)z像機(jī)還可應(yīng)用與道路交叉口控制和狹小巷道道路監(jiān)控檢測(cè)，其核心是應(yīng)用視頻圖像處理軟件，常與周界入侵探測(cè)器搭配使用。

熱成像系統(tǒng)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)在幾個(gè)方面：

第一是檢測(cè)汽車經(jīng)過路口信號(hào)燈控制，在交叉口，熱成像可以感知行人、非機(jī)動(dòng)車、機(jī)動(dòng)車間不同溫度而觸發(fā)檢測(cè)將信號(hào)傳送給路口信號(hào)機(jī)，但目前國(guó)內(nèi)實(shí)際路口中并未見過這種運(yùn)用。

第二是沿公路行駛自動(dòng)檢測(cè)事件。它不受陽光影響，幾乎不受外界環(huán)境控制，滿足了7＊24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控需求。

第三，作為道路上固定安裝的檢測(cè)器，還可以用于行人檢測(cè)。Flir基于熱成像技術(shù)推出了“智能斑馬線”方案，去年已經(jīng)在20多個(gè)城市安裝使用。

第四是目前布局火熱的無人駕駛。Flir智能交通中國(guó)區(qū)經(jīng)理張桂杰介紹，熱成像儀作為車載設(shè)備應(yīng)用于輔助駕駛，其視距是前燈的5倍，能幫助駕駛員更早地發(fā)現(xiàn)路障、其他車輛和拐彎等，從而有效降低夜間駕駛風(fēng)險(xiǎn)，避免傷亡事故發(fā)生。

有關(guān)研究表示，紅外熱成像技術(shù)將會(huì)是汽車智能安全輔助駕駛系統(tǒng)或者無人駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分。

市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

我國(guó)自70年代才開始對(duì)紅外熱成像技術(shù)進(jìn)行研究，相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間，這個(gè)技術(shù)一直停留在軍工領(lǐng)域。對(duì)于國(guó)內(nèi)廠商來說，這條路金錢、精力成本消耗太大，周期太長(zhǎng)，壁壘太高，風(fēng)險(xiǎn)太大。

近年來，紅外熱成像技術(shù)發(fā)展緩慢。因?yàn)槌杀靖甙海�并且受進(jìn)口限制，多是軍用和特殊行業(yè)的商用，目前在交通領(lǐng)域的應(yīng)用并不廣泛。

相較于智能交通領(lǐng)域，紅外熱成像技術(shù)在安防領(lǐng)域發(fā)展前景更為廣闊。紅外熱成像技術(shù)將成為與可見光攝像技術(shù)相匹敵的熱門產(chǎn)業(yè)，二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，真正實(shí)現(xiàn)多光譜全天候視頻監(jiān)控。（拾夢(mèng)者）