文 / 王新美編 / 楊凌霄出品 / 電動(dòng)新物種

2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大會(huì)在北京剛剛落幕，四維圖新CEO程鵬的一句話(huà)引發(fā)行業(yè)震動(dòng)。他明確表示，未來(lái)3-5年內(nèi)，一定會(huì)出現(xiàn)沒(méi)有駕駛座的汽車(chē)，方向盤(pán)和剎車(chē)踏板都將被取消。

這不是空洞的暢想，而是基于當(dāng)前技術(shù)發(fā)展節(jié)奏的理性判斷。當(dāng)下，智能駕駛技術(shù)正從L2級(jí)輔助駕駛向更高階快速邁進(jìn)，芯片算力、傳感器精度、算法模型都在加速突破。

特斯拉已經(jīng)推出無(wú)方向盤(pán)的Cybercab無(wú)人駕駛出租車(chē)，計(jì)劃2025年6月在美國(guó)投入運(yùn)營(yíng)，這為行業(yè)提供了鮮活案例。

程鵬的判斷，既貼合技術(shù)演進(jìn)規(guī)律，也符合市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。無(wú)駕駛座汽車(chē)的出現(xiàn)，將徹底改變?nèi)祟?lèi)出行方式，讓駕駛這種重復(fù)性勞動(dòng)徹底交給AI完成。

這一變革不僅會(huì)影響汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，更會(huì)滲透到網(wǎng)約車(chē)、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠�(gè)領(lǐng)域，開(kāi)啟全新的出行時(shí)代。

01無(wú)駕駛座車(chē)量產(chǎn)的技術(shù)基礎(chǔ)已基本成型

無(wú)駕駛座汽車(chē)要實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，核心需要解決感知、算力、算法三大技術(shù)難題。現(xiàn)在來(lái)看，這三大領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)為其提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

芯片算力方面，當(dāng)前英偉達(dá)芯片的算力已經(jīng)達(dá)到1000-2000TOPS，而有人測(cè)算人腦的算力約為5000TOPS。按照當(dāng)前芯片技術(shù)的迭代速度，未來(lái)5年內(nèi)，芯片算力超過(guò)人腦完全有可能。

雖然目前高算力芯片的功耗還比較高，但隨著技術(shù)優(yōu)化，功耗問(wèn)題將逐步得到緩解。

特斯拉的Cybercab已經(jīng)搭載了適配無(wú)駕駛場(chǎng)景的芯片方案，能夠支撐全自動(dòng)駕駛所需的算力需求。

傳感器技術(shù)方面，毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等感知設(shè)備的精度和可靠性不斷提升，已經(jīng)能夠超越人類(lèi)眼睛的感知能力。這些傳感器可以實(shí)時(shí)捕捉周?chē)�環(huán)境信息，包括靜止障礙物、移動(dòng)車(chē)輛、行人等，為AI決策提供全面數(shù)據(jù)支撐。

四維圖新通過(guò)讓量產(chǎn)車(chē)成為“采集車(chē)”，利用車(chē)輛上的攝像頭和雷達(dá)實(shí)時(shí)反饋道路變化，進(jìn)一步提升了環(huán)境感知的全面性和準(zhǔn)確性。

算法模型方面，“端到端”“VLA(視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作)”等新技術(shù)的出現(xiàn)，讓系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)決策。

過(guò)去自動(dòng)駕駛車(chē)輛依賴(lài)高精地圖作為“軌道”行駛，現(xiàn)在通過(guò)自身傳感器的實(shí)時(shí)感知與足夠算力，配合新的算法模型，車(chē)輛可以自主判斷駕駛動(dòng)作和行駛車(chē)道。

這種技術(shù)突破，讓無(wú)駕駛座車(chē)擺脫了對(duì)固定軌道的依賴(lài)，具備了更靈活的行駛能力。

多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同進(jìn)步，讓無(wú)駕駛座車(chē)的量產(chǎn)從技術(shù)層面具備了可行性。未來(lái)3-5年，隨著這些技術(shù)的進(jìn)一步成熟和成本下降，量產(chǎn)條件將完全滿(mǎn)足。

02特定場(chǎng)景將成為無(wú)駕駛座車(chē)的率先落地陣地

無(wú)駕駛座車(chē)雖然3-5年內(nèi)會(huì)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，但短期內(nèi)不會(huì)大規(guī)模普及，特定場(chǎng)景將成為其率先應(yīng)用的突破口，其中網(wǎng)約車(chē)和物流運(yùn)輸領(lǐng)域最為典型。

網(wǎng)約車(chē)領(lǐng)域?qū)�無(wú)駕駛座車(chē)的需求十分迫切。當(dāng)前網(wǎng)約車(chē)行業(yè)面臨司機(jī)人力成本高、疲勞駕駛風(fēng)險(xiǎn)大等問(wèn)題。無(wú)駕駛座車(chē)的應(yīng)用，能夠徹底解決這些痛點(diǎn)，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升出行安全性。

特斯拉已經(jīng)計(jì)劃組建Cybercab運(yùn)營(yíng)車(chē)隊(duì)，與優(yōu)步、Lyft等網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)，其無(wú)方向盤(pán)的設(shè)計(jì)明確了全自動(dòng)駕駛的定位，專(zhuān)為網(wǎng)約車(chē)場(chǎng)景打造。

國(guó)內(nèi)方面，隨著無(wú)駕駛座車(chē)技術(shù)成熟，網(wǎng)約車(chē)公司必然會(huì)積極引入這類(lèi)車(chē)型，率先在一線(xiàn)城市的固定線(xiàn)路上投入使用。

物流運(yùn)輸領(lǐng)域同樣適合無(wú)駕駛座車(chē)的落地。長(zhǎng)途物流運(yùn)輸中，司機(jī)需要長(zhǎng)時(shí)間駕駛，容易出現(xiàn)疲勞、注意力不集中等問(wèn)題，是交通事故的高發(fā)場(chǎng)景。

無(wú)駕駛座車(chē)可以24小時(shí)不間斷行駛，不僅能提升運(yùn)輸效率，還能大幅降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

同時(shí)，物流運(yùn)輸?shù)穆肪�(xiàn)相對(duì)固定，多為高速公路等簡(jiǎn)單場(chǎng)景，對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的要求相對(duì)可控，更容易實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

除了網(wǎng)約車(chē)和物流運(yùn)輸，封閉園區(qū)、港口碼頭等場(chǎng)景也將成為無(wú)駕駛座車(chē)的重要應(yīng)用場(chǎng)景。這些場(chǎng)景的環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單，行駛路線(xiàn)固定，能夠降低無(wú)駕駛座車(chē)的運(yùn)營(yíng)難度，為技術(shù)迭代提供實(shí)踐場(chǎng)景。

隨著在這些特定場(chǎng)景的應(yīng)用和完善，無(wú)駕駛座車(chē)將逐步積累經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)大規(guī)模普及奠定基礎(chǔ)。

03行業(yè)生態(tài)協(xié)同加速無(wú)駕駛座車(chē)落地進(jìn)程

無(wú)駕駛座車(chē)的量產(chǎn)落地，離不開(kāi)整個(gè)行業(yè)生態(tài)的協(xié)同發(fā)力，從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)模式，從產(chǎn)業(yè)鏈合作到行業(yè)規(guī)范，各個(gè)環(huán)節(jié)都在積極推進(jìn)。

在產(chǎn)業(yè)鏈合作方面，企業(yè)之間的協(xié)同不斷深化。四維圖新通過(guò)投資鑒智機(jī)器人，整合了七八百人的智駕研發(fā)團(tuán)隊(duì)，形成了覆蓋低、中、高階的全棧軟硬件一體化產(chǎn)品布局。這種整合能夠集中優(yōu)勢(shì)資源，加速技術(shù)突破。

同時(shí)，四維圖新與高通、地平線(xiàn)等芯片企業(yè)深化合作，基于不同芯片平臺(tái)開(kāi)發(fā)適配無(wú)駕駛場(chǎng)景的解決方案，提升了技術(shù)的兼容性和實(shí)用性。

特斯拉也在整合全球供應(yīng)鏈資源，推進(jìn)Cybercab的量產(chǎn)，其零部件運(yùn)輸計(jì)劃的重啟，為量產(chǎn)提供了保障。

商業(yè)模式方面，適合無(wú)駕駛座車(chē)的盈利模式正在逐步清晰。對(duì)于高精地圖等核心技術(shù)，將其與芯片、硬件打包銷(xiāo)售的“軟硬一體”模式，更符合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)環(huán)境。這種模式能夠降低單一技術(shù)的盈利壓力，形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

無(wú)駕駛座車(chē)在網(wǎng)約車(chē)領(lǐng)域可以通過(guò)運(yùn)營(yíng)服務(wù)收費(fèi)，在物流領(lǐng)域通過(guò)提升運(yùn)輸效率實(shí)現(xiàn)盈利，這些商業(yè)模式的探索，為無(wú)駕駛座車(chē)的規(guī)模化運(yùn)營(yíng)提供了支撐。

行業(yè)規(guī)范方面，相關(guān)部門(mén)正在積極推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定。工信部牽頭發(fā)布的《汽車(chē)行業(yè)穩(wěn)增長(zhǎng)工作方案(2025—2026年)》，提到“有條件批準(zhǔn)L3級(jí)車(chē)型生產(chǎn)準(zhǔn)入”，雖然措辭謹(jǐn)慎，但標(biāo)志著高階自動(dòng)駕駛的政策環(huán)境正在逐步完善。

隨著技術(shù)的成熟，針對(duì)無(wú)駕駛座車(chē)的法規(guī)、保險(xiǎn)等配套政策也將逐步出臺(tái)，為其落地掃清障礙。

行業(yè)生態(tài)的不斷完善，為無(wú)駕駛座車(chē)的落地提供了良好環(huán)境。企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新、商業(yè)模式的持續(xù)探索、行業(yè)規(guī)范的逐步健全，將共同推動(dòng)無(wú)駕駛座車(chē)在未來(lái)3-5年內(nèi)順利實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

總結(jié)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、場(chǎng)景三重驅(qū)動(dòng)的必然結(jié)果

未來(lái)3-5年內(nèi)出現(xiàn)無(wú)駕駛座車(chē)，并非遙不可及的夢(mèng)想，而是技術(shù)演進(jìn)、場(chǎng)景需求和行業(yè)協(xié)同共同作用的必然結(jié)果。

當(dāng)前，芯片、傳感器、算法等核心技術(shù)已基本成型，為無(wú)駕駛座車(chē)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐；網(wǎng)約車(chē)、物流運(yùn)輸?shù)忍囟▓?chǎng)景的需求，為其提供了率先落地的土壤;產(chǎn)業(yè)鏈合作、商業(yè)模式創(chuàng)新和行業(yè)規(guī)范完善，則加速了其落地進(jìn)程。

無(wú)駕駛座車(chē)的出現(xiàn)，將是智能駕駛領(lǐng)域的一次顛覆性變革，它不僅會(huì)改變汽車(chē)的產(chǎn)品形態(tài)，更會(huì)重塑出行方式和相關(guān)產(chǎn)業(yè)格局。

雖然短期內(nèi)不會(huì)大規(guī)模普及，但在特定場(chǎng)景的率先應(yīng)用，將為技術(shù)迭代和市場(chǎng)教育提供重要支撐。

隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的逐步下降，無(wú)駕駛座車(chē)終將走進(jìn)大眾生活，讓出行變得更安全、更高效、更便捷。這一變革，值得我們期待。

       原文標(biāo)題 : 3-5年無(wú)駕駛座車(chē)將量產(chǎn)! 智駕革命真的要來(lái)了