AI芯天下丨報告丨《自動駕駛應用場景與商業化路徑》

2020-09-07 15:44

Ai芯天下

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前言:

自動駕駛是汽車產業與人工智能、高性能計算、大數據、物聯網等新一代信息技術以及交通出行、城市管理等多領域深度融合的產物,對降低交通擁堵、事故率,幫助城市構建安全、高效的未來出行結構,對汽車產業變革,以及城市交通規劃具有深遠的影響。

隨著環境感知、多傳感器融合、智能決策、控制與執行系統、高精度地圖與定位等核心技術的快速發展與成熟,自動駕駛汽車已經從實驗室走向公開道路實地測試及商業化示范的階段。

目前,國內外已經開展了不同程度的自動駕駛商業化示范。一方面是掌握有核心技術的企業,選擇在特定領域展開的試運營服務;另一方面,- -些國家或城市提出支持政策,準許企業開展自動駕駛商業化應用的部署,加快自動駕駛產業發展,提升商業化應用的日程。

企業方面,比如Waymo、優步、nuTonomy、WeRide．ai等企業已經開展自動駕駛網約車的試運營服務,其中Waymo開始嘗試向乘客收取費用。來自法國的Navya及EasyMile公司則是推出自動駕駛巴士,并在全球多個城市啟動了相應的試運營計劃。中國初創公司圖森未來、主線科技將自動駕駛汽車的應用場景選擇在港口物流方面,并紛紛與國內的港口建立合作展開試運營工作。

除了企業之外,也有部分國家及城市對自動駕駛商業化展開了相應的布局。比如美國在聯邦層面出臺自動駕駛政策,對自動駕駛的安全設計、開發、測試和應用等提出制度框架,為各州推動自動駕駛提供了指導,如加州、內華達州已經進行了相關立法,準許企業申請開展自動駕駛運營服務。

日本提出自動駕駛汽車商用化時間表,制定關于自動駕駛的戰略革新創造的研究計劃來具體落實自動駕駛汽車,在2017年4月至2018年3月制定面向實現高度自動駕駛的政府整體制度完善綱要。新加坡交通部表示,該國計劃從2022年起,在三個不同地區運行自動駕駛公共汽車,以提供更優質便捷的公共交通服務。

但圍繞自動駕駛在出行服務、干線物流、封閉園區物流、公交巴士、末端配送、市政環衛、自動泊車等場景的測試、示范及進一步商業化應用也存在著一些值得思考的問題:自動駕駛到底哪些場景先落地;監管部門如何實施開展相關的管理監督,才能讓自動駕駛在應用中更加安全、高效;自動駕駛商業化發展的方向如何;未來自動駕駛將會帶來哪些社會性影響,大規模商業化應用需要哪些條件;對法律法規帶來的什么樣的挑戰等。

以下是《自動駕駛應用場景與商業化路徑》部分內容:

AI芯天下丨報告丨《自動駕駛應用場景與商業化路徑》：自動駕駛商業化已提上日程