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一文看懂車路協同的應用場景在哪里

車路協同是基于無線通信、傳感探測等技術進行車路信息獲取,通過車車、車路信息交互和共享,并實現車輛和基礎設施之間智能協同與配合達到優化利用系統資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標。

車路協同實際上是把單車智能的部分成本轉移到政府部門,由政府部門來使道路“智能化”,從而降低智能網聯汽車傳感器的配置要求,使其成本降低,加速普及。從具體場景上,有遠期和近期的場景。遠期的是面向自動駕駛的場景探索。近期場景是主要圍繞車聯網V2X的應用。

(車路協同應用場景)

典型的車路協同應用場景

1、盲點警告:當駕駛員試圖換道但盲點處有車輛時,盲點系統會給予駕駛員警告;

2、前撞預警:當前面車輛停車或行駛緩慢而本車沒有采取制動措施時,給予駕駛員警告;

3、電子緊急制動燈:當前方車輛由于某種原因緊急制動,而后方車輛因沒有察覺而無采取制動措施時會給予駕駛員警告;

4、交叉口輔助駕駛:當車輛進入交叉口處于危險狀態時給予駕駛員以警告,如障礙物擋住駕駛員視線而無法看到對向車流;

5、禁行預警:在可通行區域,試圖換道但對向車道有車輛行駛時給予駕駛員警告;

6、違反信號或停車標志警告:車輛處于即將闖紅燈或停車線危險狀態時,駕駛員會收到車載設備發來的視覺、觸覺或聲音警告;

7、彎道車速預警:當車輛速度比彎道預設車速高時,系統會提示駕駛員減速或者采取避險措施;

8、道路交通狀況提示:駕駛員會實時收到有關前方道路、天氣和交通狀況的最新信息,如道路事故、道路施工、路面濕滑程度、繞路行駛、交通擁堵、天氣、停車限制和轉向限制等;

9、車輛作為交通數據采集終端:車載設備傳輸信息給路測設備,此信息經路測設備處理變為有效、需要的數據;

10、匝道控制:根據主路和匝道的交通時變狀況實時采集、傳輸數據來優化匝道控制;

11、信號配時:收集并分析交叉口車輛實際行駛速度及停車起步數據,使信號的實時控制更加有效。如果將實時數據處理時間提高10%,每年延誤時間可減少170萬小時,節省110萬加侖汽油以及減少9600噸CO2排放;

12、專用通道管理:通過使用附近的或平行車道可平衡交通需求,也可使用控制策略,如當前方發生事故時可選擇換向行駛;改變匝道配時方案;利用信息情報板發布信息,誘導駕駛員選擇不同的路徑;

13、交通系統狀況預測:實時監測交通運輸系統運行狀況,為交通系統有效運行提供預測數據,包括旅行時間、停車時間、延誤時間等;提供交通狀況信息,包括道路控制信息、道路粗糙度、降雨預測、能見度和空氣質量;提供交通需求信息,如車流量等。

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