王愛民：關(guān)于人工智能的幾點(diǎn)分析

2026-06-24 16:15

言必稱AI充斥著當(dāng)前各種語境，不說這個(gè)好像層次很低，不搞這個(gè)好像技術(shù)不進(jìn)步。這是當(dāng)前的一個(gè)現(xiàn)象，那我們就來分析一下吧。

首先說一下智能制造。我們以前的制造系統(tǒng)不是智能的嗎？當(dāng)然是智能的，只是更多的是依靠人的智能來做事兒。我們?cè)谧非笾悄苤圃斓倪^程當(dāng)中所提到的智能，更多的強(qiáng)調(diào)的是機(jī)器智能。

其次說一下機(jī)器智能。人工智能當(dāng)然是機(jī)器智能的具體體現(xiàn)，但并不絕對(duì)就是全部的機(jī)器智能內(nèi)涵。能夠?qū)⑷说慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)沉淀下來并以某種載體或者方式在實(shí)際的制造活動(dòng)當(dāng)中加以體現(xiàn)和得到自動(dòng)的推理計(jì)算結(jié)果，其實(shí)就是一種機(jī)器智能，或者最起碼是一種智能的體現(xiàn)，其實(shí)我們之前在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域所發(fā)展的建模與仿真以及所涉及的各種算法其實(shí)都是機(jī)器智能的具體表現(xiàn)形式。

第三說一下人工智能。從字面意思或者說廣義的來理解，凡是替代人工的智能，應(yīng)該不算是人工智能。但現(xiàn)在關(guān)于人工智能的相關(guān)語境其實(shí)是非常狹隘的一種認(rèn)識(shí)，比如必須是大模型，比如必須是機(jī)器學(xué)習(xí)，還有什么智能體之類的。筆者認(rèn)為，可以是這些東西，但是不是必須的全部含義。

第四說一下工業(yè)智能。在工業(yè)領(lǐng)域肯定不能為了技術(shù)而技術(shù)，所有的技術(shù)都是為了解決問題的。但是因?yàn)楠M隘或者狹義的人工智能的灌輸，感覺很多事情的味道在發(fā)生變化。比如傳統(tǒng)算法或者方式就能解決的業(yè)務(wù)問題為什么必須要用狹義的人工智能方法來解決呢？當(dāng)然了，我其實(shí)也不排斥狹義的人工智能的那些技術(shù)方法和手段，我自己也在自己的技術(shù)領(lǐng)域，比如aps在引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體等技術(shù)手段，但是這個(gè)得算賬的或者說性價(jià)比的，更多的應(yīng)該瞄準(zhǔn)傳統(tǒng)方式不能夠很好解決永恒存在的那些業(yè)務(wù)問題，這才是應(yīng)該的出發(fā)點(diǎn)。

第五說一下實(shí)踐策略。現(xiàn)在有一定體量的公司實(shí)際做事的時(shí)候應(yīng)該大部分還是基于傳統(tǒng)的方式，真的做得好的話其實(shí)已經(jīng)經(jīng)歷了工業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)的檢驗(yàn)驗(yàn)證的，雖然這些公司也在探索人工智能相關(guān)的技術(shù)，但基本上并沒有達(dá)到顛覆性的程度。相對(duì)應(yīng)的，剛起步的公司或者小公司可能比較推崇換道超車，意圖就是希望顛覆性的發(fā)展，愿望當(dāng)然是美好的。但無論如何，都必須要具有面向?qū)嶋H業(yè)務(wù)問題的大量經(jīng)驗(yàn)與理解的沉淀和實(shí)踐，才更有可能成功引入和利用新的人工智能技術(shù)，對(duì)吧。一屋不掃，何以掃天下，傳統(tǒng)的都沒有積累和玩明白，包裝上人工智能標(biāo)簽就可以？

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就說這幾點(diǎn)吧，從筆者自身角色的角度來說，我其實(shí)應(yīng)該也是一直在追求人工智能的，包括上面提到的那些狹義的人工智能技術(shù)方法與手段。但是總得有個(gè)層次吧，面向工業(yè)制造領(lǐng)域的實(shí)際業(yè)務(wù)問題，或者自身科研發(fā)展的層次梯度規(guī)劃，是不同的味道，是需要謹(jǐn)慎的結(jié)合或者綜合的。

一己之見，僅供參考！

作者信息：王愛民，長期專注于APS、自適應(yīng)智能加工等技術(shù)研究、系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)施應(yīng)用。

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原文標(biāo)題 : 王愛民：關(guān)于人工智能的幾點(diǎn)分析