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作者｜謝家寶樹被寄予厚望的AI技術，在618購物節交出了一份略顯尷尬的成績單。

與往年相比，今年618的一大特點在于，電商平臺廣泛引入AI技術。大促開始前，京東就宣布，AI將首次全場景、全產業融入平臺618活動。5月11日，阿里巴巴也宣布千問與淘寶全面打通，淘寶內上線千問AI購物助手。

圖源：星圖數據

雖然科技公司對AI技術寄予厚望，但該技術并未點燃消費者的購物熱情。星圖數據顯示，2026年618購物節（5月13日-6月18日），綜合電商平臺銷售額為8636億元，同比僅增長0.9%，遠低于上年15.2%的同比增速。

一直以來，AI被視為顛覆各行各業的革命性技術。如今，該技術在購物節場景“啞火”，很大程度上說明，其并非科技行業的“萬能解藥”。

對于科技企業而言，618購物節不僅是一場商業戰役，更是一堂生動的AI商業化實踐課。真正決定技術價值的，是場景與需求的精準匹配。唯有回歸用戶真實需求，在合適的場景釋放AI能力，技術創新才能穿越概念熱潮，駛入商業化深水區。

01 Agent競賽開啟，618成練兵場

眾所周知，2025年以來，隨著技術逐漸成熟、生態逐步完善，AI技術正跳脫出“會聊天”Chatbot的范式，向“能辦事”的Agent助手進化。

對此，2025年5月，OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼表示，“ChatGPT必須成為世界上最好的編程助手。我們的愿景是從‘助手’演進為‘智能體’，再演化成‘完整的應用系統’。這個過程會是連續的、逐步推進的。”

圖源：阿里

迎合上述發展趨勢，中國諸多平臺型科技企業紛紛依托自身的生態優勢，拓展AI助手的任務執行能力。比如，2026年1月，千問全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購等阿里生態業務，支持點外賣、買咖啡、訂機票等AI購物功能。

不過由于缺少殺手級應用場景，Agent化的AI助手并未異軍突起，成為移動互聯網行業的全新入口。

在此背景下，2026年618購物節成為科技公司競逐Agent的重要試驗場。

圖源：京東

因為傳統大促的增長紅利已基本見頂，琳瑯滿目的商品與復雜的優惠規則顯著推高了消費者的決策成本。

反觀AI具備整合信息、比價決策、自動執行等能力，可以降低購物門檻、提升消費效率，有望釋放新的消費需求。

此外，電商大促涉及海量高頻的真實交易與履約實踐，在與用戶、商家、平臺反復交互的過程中，AI購物助手也可以積累海量真實交互數據，為Agent向更廣泛的場景滲透奠定基礎。

02 消費者持謹慎態度，AI購物變現能力有限

結合電商平臺披露的戰報來看，AI購物已吸引海量消費者嘗試。比如，618期間，京東打造的JoyAI App憑借數字人“萬能博士”打通全購物服務鏈路，累計對話用戶數突破300萬，較去年雙11提升10倍。

圖源：京東

不過需要注意的是，電商平臺僅公布了AI購物的總用戶規模，并未詳細展示AI技術的轉化能力。

6月17日，據《每日經濟新聞》報道，紐銳拓消費者指數開展的消費者調研顯示，僅有約20%的用戶會在快消品選購環節參考AI的建議，幾乎沒有人直接通過AI下單。

圖源：YouGov

YouGov披露的調研報告則顯示，約47%的受訪者表示無意使用AI購衣功能；69%的AI購物助手早期用戶在收到無關產品推薦后，會放棄使用。

事實上，結合豆包的業績，可以明顯感受到AI購物的變現能力十分有限。據《晚點LatePost》報道，截至2026年上半年，豆包日活超2億，但每天產生的電商交易額只有一千萬元左右，收入更是不足百萬元。

對比而言，結合火山引擎API價格及用戶使用習慣推算，2026年5月，豆包每天的成本高達數千萬元。

圖源：豆包

有鑒于僅靠AI購物業務很難打通商業閉環，豆包已于6月24日推出聚焦生產力場景的專業版，直接向用戶收費，連續包月最高500元。

摩根士丹利在研報中指出，按月活3.45億-5.25億、付費轉化率0.3%-3%測算，豆包年化訂閱收入為1億-15億美元；中性情景下約為4.26億-6.84億美元。

顯而易見，豆包押注專業版，很大程度上說明，其商業化重心正從以AI購物為代表的C端流量變現，轉向直接創造用戶價值的付費模式。

作為AI助手賽道的頭部玩家，豆包的商業化路徑調整，不只是一次簡單的產品策略轉向，更折射出整個行業對AI技術商業化方向的重新思考。

03 AI應用啟示錄：提高效率并非萬能解藥

2026年618購物節，AI購物之所以遇冷，并非Agent技術不成熟所致，很大程度上是因為科技公司錯判了市場需求。

AI技術在電商領域的核心優勢在于，可以高效整合海量信息，降低信息差和用戶決策成本，提升購物效率，從而解決大促期間規則繁雜、商品信息過載等問題。

不過在電商購物場景，消費者并非只有上述痛點，還追求瀏覽商品、發現驚喜帶來的情緒價值。

圖源：拼多多

2018年7月，拼多多登陸納斯達克時，時任拼多多CEO黃崢對外表示，拼多多是“Costco”和“迪士尼”的結合體，它不光提供超高的性價比，更將娛樂性融入每個環節。

憑借“砍一刀”、多多果園、多多牧場等趣味游戲，拼多多得以在中國電商行業邁入寡頭時代的背景下異軍突起，成長為比肩阿里巴巴、京東的電商“第三極”。

2019年11月，在非洲多哥創業者交流會上，阿里巴巴創始人馬云也透露，“每天晚上大約有1700萬人瀏覽天貓、淘寶，但是什么東西都不買。我也不知道這些人在干嘛，就是隨便瞎逛。所以你的網站不能僅僅是用來購物的，體驗、趣味、交流、分享等更重要。”

圖源：YouGov

YouGov的調研數據揭示了類似的趨勢，目前只有6%的受訪者愿意借助AI發掘新款單品與新銳品牌，分別有60%和46%的受訪者喜歡在線下與線上渠道選購商品。

顯而易見，雖然AI技術可以顯著提升下單效率，但購物并非單純的效率行為，消費者更加享受瀏覽、比較、選購商品的過程，因而不會全面擁抱AI購物。

從更宏觀的層面來看，AI技術在購物場景的表現不及預期，也為科技公司在其他場景探索AI商業化落地敲響了警鐘——只有找到真正契合用戶需求的場景，技術優勢才能轉化為商業價值。

圖源：Anthropic

典型如OpenAI、Anthropic，并未盲目在大眾市場推廣Agent工具，現階段更多聚焦于生產力場景，打造了Codex、Claude Code等產品，成功俘獲海量受眾。

2026年6月初，OpenAI官宣，Codex周活用戶突破500萬，較年初暴漲8倍，非開發者占比達20%。信用卡交易分析公司Indagari披露的數據也顯示，2026年1月以來，Anthropic旗艦模型Claude的收入增長約75%。

事實上，AI技術可釋放生產力的底層邏輯，也適用于購物場景。據京東透露，618期間，京東物流的超腦大模型已投入實戰，在超1000個核心物流供應鏈場景中進行深度應用，為數千萬個訂單包裹動態規劃運輸路徑，可大幅降低車輛空駛和轉運成本。

圖源：阿里巴巴

無獨有偶，今年618，阿里媽媽經營智能體引擎“AI萬相”也首次大規模落地，超100萬商家累計調用“萬相臺AI無界”超30億次，ROI同比增長20%以上。

可以發現，AI技術并非與電商場景天然相悖，而是更適用于標準化、高確定性的供應鏈場景，例如運輸、補貨、運營等；對于服飾、美妝、潮玩等依賴興趣發現和情緒消費的下游消費場景，AI更多應扮演輔助決策而非替代決策的角色。

總而言之，隨著Agent技術逐漸成熟，科技企業加速探索商業化落地無可厚非，不過在此過程中，最重要的并非Agent落地的速度和數量，而是對用戶需求和落地場景的判斷能力。

618購物節釋放出一個值得行業反思的信號：AI并不是所有場景的最優解。

技術能夠批量生成短視頻，也可以自動完成瀏覽、點擊等操作，但如果沒有創造新的用戶價值，只是單純替代用戶行為，這樣的創新很難建立可持續的商業價值。

購物場景恰恰如此。消費者購買的不只是商品，更是發現、比較、篩選和決策的過程，這些體驗本就是消費價值的一部分。AI一味追求效率，甚至剝奪用戶參與消費的樂趣，自然難以普及開來。

未來，Agent無疑將成為科技產業的重要方向，但真正決定行業競爭格局的，并非Agent能力有多強，而是誰能夠遵循用戶需求這一“第一性原理”，在合適的場景釋放AI技術的潛在價值。

只有讓技術服務于人，而非替代人，Agent才能真正跨越概念熱潮，重塑用戶的使用習慣。

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       原文標題 : 618給AI上了一課：Agent不是萬能解藥