6.8萬億！AI如何切中國工業供應鏈大蛋糕？

2026-05-29 14:37

藍鯊財經社

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"AI加速中國工業供應鏈進化"

作者 | 簡安

編輯 | 盧旭成

6.8萬億元！

在5月20日京東工業AI智采管家產品發布會上，這個數字被京東工業高管們反復提及——這是京東工業聯合國研大數據研究院測算出的，中國工業供應鏈通過數智（AI）化轉型后理論上可節約的成本空間。

發布會的重點，是一款面向中小制造業企業的AI智采管家產品——工小智。它號稱能讓采購員“只靠說話和拍照”就完成工業品的選型、比價、下單全流程。

這背后，是中國工業供應鏈長期存在的效率痛點與全面轉型的迫切需求。

6.8萬億元的市場空間

先來回答一個問題：中國工業每年花在供應鏈上的錢有多少？

答案是：115.2萬億元（2024年）。相當于當年全國GDP（134.91萬億元）的85%。

那如果整個產業鏈上所有企業都實現數智化轉型，能節約多少成本？

答案是：6.8萬億元。

當然，這是一個理想數據。據京東工業去年聯合國研大數據研究院發布的《數智供應鏈助力新型工業化》研究報告，一家企業實現供應鏈的數智化轉型后，預計每年可降低5.88%的成本。以此測算，如果整條產業鏈上所有企業都完成數智化轉型，可釋放6.8萬億元的成本空間。

京東工業相關負責人也坦言，6.8萬億元是 “理想值”，因為“不可能所有企業全部同時實現數智化轉型”。

現實差距很明顯。據億邦智庫聯合中國物流與采購聯合會公共采購分會、中國物流與采購聯合會數字化采購分會（籌）共同發布的《2025數智采購供應鏈發展報告》，2024年我國數字化采購總額約為21.7萬億元，滲透率只有11.5%。

全國超6000萬家企業中，100多家央國企有70%已經建立了數字化采購平臺，但占企業總數95%以上的中小微企業，大多還停留在傳統采購模式。它們貢獻了全國60%以上的GDP和80%以上的城鎮就業，供應鏈數智化水平卻遠遠落后于大型企業。

造成這種差距的原因有很多：資金有限，難以承擔SaaS軟件和系統較昂貴的實施費用；缺乏專業數字化人才，很多企業甚至沒有專門的IT部門。而更深層次的障礙，來自工業品行業本身的復雜性。

京東工業SMB業務負責人指出，工業品采購長期存在三大問題：選型難、比價難、管理難。而這三個問題的根源，都指向行業標準化的嚴重缺失。

中國是全球工業門類最齊全的國家：擁有全部41個工業大類、207個中類、666個小類。這也導致工業品品類極度零散和繁雜。京東工業相關負責人在接受藍鯊財經社等采訪中提到，僅京東工業平臺上的末級類目就有3000多個，其中80%沒有統一的國家標準或行業標準。很多產品的型號、規格、參數都由廠家自行制定，導致同一種功能的商品有上百種不同型號。虛標的問題也很嚴重。

這種混亂對采購工作帶來極大困難。舉個例子，一個普通的軸承，尺寸、精度、材質上的細微差別，都可能導致完全不同的使用效果。這就需要采購人員不僅要具備深厚的專業知識，還要花費大量時間在海量產品中尋找合適型號。一旦選錯，就可能導致生產線停產，造成巨大損失。

比價也很困難。中小微企業采購量較小，議價能力也偏弱，只能通過貨比三家的方式去獲取價格信息，很難判斷供應商資質和產品質量。而且，很多采購人員一崗多兼，根本沒有足夠的時間和精力深入了解供應鏈，這也導致采購成本居高不下，灰色地帶也難以杜絕。

“管理難”更是普遍痛點。大多數中小微企業沒有完善的采購管理系統，采購記錄散落在Excel表格、紙質單據甚至微信聊天記錄中。企業根本搞不清楚每年在不同品類上的支出，也很難發現采購過程中的浪費和漏洞。

京東工業SMB負責人分享了一組數據：一個年營收5000萬元的設備制造企業，采購成本通常占總成本的50%-60%，而凈利潤往往只有5%-15%。如果能通過數智化供應鏈降低5%的采購成本，就剩下了超100萬元的錢（利潤），這是多做2000萬元的交易才能賺取的。

AI加速中國工業供應鏈進化

AI被認為是解決這些行業頑疾的重要路徑之一。政策層面的信號已經十分清晰：2025年，商務部聯合8部門發布《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》，明確到2030年要在重點產業和關鍵領域基本建立數智供應鏈體系，培育100家領軍企業。國家“十五五”規劃也提出“提升產業鏈自主可控水平”“促進制造業數智化轉型”等要求。數智供應鏈已經成為統籌發展與安全、激活新質生產力的關鍵抓手。

在此背景下，京東工業推出了基于自研工業大模型、專為工業品采購場景打造的AI智采管家。京東工業工品匯平臺運營負責人介紹，“AI智采管家”具有三個特點：越用越懂你、自我迭代、專為工業品打造。

“越來越懂你”是指，系統會記住每次采購的場景、偏好和決策邏輯，下次使用時就會主動推測需求，從工具進化成專屬管家。“自我迭代”解決的是傳統軟件更新慢的問題，每一次用戶交互都會成為模型的訓練數據，一次交互完成一次迭代，在溝通過程中不斷變強。

“專為工業品打造”是AI智采管家最核心的差異化優勢。通用大模型在處理工業品選型時存在非常明顯的短板。他舉了個例子：當用戶詢問某個密封圈能否用于蒸汽管道時，通用模型通常只會“建議咨詢專家”。 AI智采管家則能依托京東工業積累的行業數據和知識直接給出可用答案，包括替代型號推薦、品牌國產化切換，以及BOM清單的自動拆解和匹配。

具體功能上，AI智采管家覆蓋了售前、售中、售后全流程。他在發布會現場演示了幾個場景：拍照識別損壞備件并直接下單、批量上傳清單自動匹配商品、為停產物料尋找可替代型號、根據預算模糊需求自動配置一套元器件清單等。整個流程中，用戶需要做的只是“說話、拍照或上傳文件”。

京東工業工品匯平臺運營負責人表示：“我們對標的，永遠不是通用大模型，也不是電商平臺。我們的對手是過去100年里，工業品生產制造環節那些老師傅腦袋里沉淀的知識。”

落到實際應用層面，AI智采管家帶來的也不僅僅是單點效率的提升，更是供應鏈全鏈路的優化。京東工業SMB負責人用三句話概括了AI帶來的核心價值：讓選品不再是專業活、讓比價不再是成本活、讓管賬不再是煩惱活。

具體看，AI實現了知識平權、價格透視以及商品歸一。它讓缺乏專業背景的采購人員，也能通過自然語言交互獲得專業級選品建議；讓用戶在平臺上看到的不再只是掛網價，而是基于真實歷史交易數據形成的價格參考；還能幫助企業管理物料檔案，將不同品牌、不同型號的功能相似的產品進行歸類處理，從而減少SKU數量、降低供應鏈復雜度。

根據京東工業內部測試數據，在復雜采購場景中，AI智采管家能提升 60% 以上的采購效率。

免費背后的商業邏輯

值得注意的是，京東工業將AI智采管家的核心目標用戶定為中小微企業，且基礎SaaS版本免費向中小微企業開放。這個選擇有商業邏輯，也有現實挑戰。

中國目前有超過6000萬家企業， 95%是中小微企業，而它們在6.8萬億元的供應鏈降本空間中占比達60%。這是一個巨大的市場空間。京東工業相關負責人用了一個生動的比喻：大型龍頭企業做供應鏈數智化轉型，就像在打造器官的主干血管，但如果毛細血管能力不強，整個器官一定是缺血的。中小制造業企業就是這條供應鏈體系里的毛細血管。

這也是京東工業將AI智采管家免費面向中小微企業的重要原因。京東工業相關負責人解釋，京東工業并不是一家SaaS軟件公司，而是一家AI驅動的供應鏈技術與服務公司，變現邏輯是供應鏈和商品交易——企業通過AI智采管家完成選型后，在京東工業平臺上下單采購。

從財報數據看，AI帶來的商業價值已經有所驗證。據2026年Q1財報，京東工業實現營業收入56.6億元，同比增長25.3%；經調整凈利潤2.29億元，同比增長54.4%。盈利增速明顯快于收入增速，說明AI驅動的效率改善已經開始向利潤端傳導。

2025年，京東工業總收入239.5億元，同比增長17.4%；經調整凈利潤11.3億元，同比增長5.3%；重點企業客戶交易額165億元，同比增長26.5%。2025年重點企業客戶全年交易額留存率為116.6%，這意味著老客戶不僅留住了，還在持續加大采購。

更有說服力的數據，來自AI客服的轉化率對比。京東工業相關負責人向藍鯊財經社等媒體透露，純人工客服的新客戶轉化率約為15%，而通過AI自動客戶回復，客戶下單轉化率達到33.7%——AI帶來的凈增量達到55%。這意味著，AI不僅提高了效率，還直接創造了新的收入，印證了AI 在工業場景中提質增效的真實價值。

不過，我們也需要客觀看待這些數據。目前，AI對京東工業營收的貢獻還比較小，且主要集中在客服、推薦等相對簡單的場景。面對更復雜的采購決策和供應鏈管理，AI能發揮的作用還很有限。此外，大模型研發和訓練也需要持續的巨大投入。

中國工業供應鏈的下一個形態

更長遠看，京東工業認為供應鏈的未來是從B2B（企業對企業）到A2A（智能體對智能體）演進。

這個過程已經發生，但路徑是分層的：大型集團已經開始自建內部AI Agent，并嘗試通過京東工業的“工品查”接口進行商品查詢。這是初級的A2A雛形。京東工業相關負責人判斷，未來一到兩年內，大型企業之間的A2A模式將會有實質落地。而對于不具備自研Agent能力的中小微企業，它們可以直接使用京東工業提供的SaaS化智能體服務，間接接入這套能力。

更宏觀層面，中國制造業正處在從“大”走向“強”的關鍵轉型期。數據顯示，2025年，我國工業增加值達41.7萬億元，其中制造業增加值達34.7萬億元，占GDP比重穩定在25%左右，連續16年保持全球第一。

但，規模優勢并不等于韌性優勢。面對外部環境復雜多變、生產要素成本上漲的大背景，供應鏈的敏捷性、彈性和自主可控能力，都成為衡量制造業競爭力的新標尺。

京東工業SMB負責人說：“制造業的黃金時代，不是靠‘賣得更便宜’贏來的，而是靠更有效率、產業附加值更高帶來的。”他更把這個邏輯推向了更宏觀層面：6.8萬億元的供應鏈成本空間釋放出來后，可以去做生產、做研發、做產業鏈和生產工藝的迭代。“相信每一家生產制造企業的生產工藝提升了、研發提升了、產品力提升了，疊加起來中國國力就會增強，整個供應鏈韌性就會增強。”他說。

原文標題 : 6.8萬億！AI如何切中國工業供應鏈大蛋糕？