前谷歌CEO被噓！AI先把年輕人「炸裂」了？
這幾天好幾所美國大學的畢業典禮上都上演了相似的一幕：每當臺上大佬夸AI時，臺下大學生就會集體發出噓聲，敵意滿滿。
被“噓”得最慘的是Google前CEO斯密特，他在亞利桑那大學演講時建議畢業生組建一支 Al agent 團隊，去完成一個人做不到的事，結果被狂喝倒彩，導致演講中斷，他不得不改口安撫學生們：“我知道你們在擔心什么，這種恐懼是合理的。”
（圖源：X）
但施密特的演講沒任何問題，大學生們不是聽不懂AI技術的敘事，他們只是將在求職時被現實毒打的怨氣，發泄到大佬身上。“噓AI”成了新共鳴。The BusinessInsider在一篇報道中說，美國一些應屆畢業生找了好幾個月的全職工作都沒收到offer，很多畢業生在AI興起前選擇了最容易被AI技術取代的專業。
但AI時代真的有對的專業嗎？前幾天有個朋友讓我給他的弟弟留意工作，應屆畢業生，專業是人工智能。當人工智能專業都不一定能找到合適的工作時，還真是離譜他媽開門了。
過去幾十年，全世界默認一個路徑：好好讀書，考上大學，學點技術，做白領，人生基本穩了，特別是計算機類專業，一度是金飯碗：工資高、崗位多、成長快，跳槽還能漲薪。
結果AI第一槍，打的偏偏就是這批人。人們原本以為，AI會先替代體力勞動，沖擊清潔工、流水線工人、收銀員這些重復性崗位，這是工業革命以來最經典的技術替代路徑：蒸汽機替代紡車，汽車替代馬車，機械臂替代工人，邏輯本該如此。
結果這一波，AI先沖進了辦公室搶白領的工作，而且最先被沖擊的，就是發明AI的那群人：程序員。Coding成AI目前最成熟、應用最廣泛、商業價值最高的生產場景，Anthropic靠著Claude Code一路狂飆，萬億美元市值反超OpenAI。
《經濟學人》的調查顯示，美國計算機專業畢業生全職就業率，從2015年的70%以上，一路掉到2025年的55%左右，和普通專業拉平。初級軟件工程師崗位減少73.4%，很多應屆生投幾百份簡歷都拿不到面試邀約。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code讓一個人寫出原來五個人才能寫完的代碼，公司不再需要那么多程序員，幾個高級工程師加Agent就夠了。
好一個正中眉心的回旋鏢。
而且Coding不只是Coding，它可以長出一切。軟件世界本質上就是代碼世界，產品、設計、交互、運營、營銷、內容、BI、客服，整個白領體系都建立在數字化工作流之上。所以被AI大量取代的職位不只是初級程序員，還有設計師、產品經理、翻譯、研究員、分析師、市場營銷……許多都有對應的大學專業。
如果是周期問題還會有復蘇，崗位會回來，但AI改變了社會對“人”的需求結構。大學生噓AI，噓的是吃掉自己崗位的Agent。第四次工業大革命，名副其實。
（哥倫比亞大學畢業典禮）
年輕人被擋在門外，30歲以上的人在門里面被往外推。
前OpenAI機器人負責人Caitlin Kalinowski在Lenny播客里說了一句特別刺耳的話：“很難找到一個30多歲、真正精通AI的人。”她認為真正的AI原住民是那些20歲出頭、從小接觸AI的年輕人，他們的思維方式跟大模型長在一起。
這還是許多大佬的共同看法。包括Reddit 首席執行官Steve Huffman、Otis 首席執行官Judy Marks、Box 首席執行官Aaron Levie 和LinkedIn 聯合創始人Reid Hoffman 在內的科技領袖都表示，人工智能原生代的年輕員工在職場上可能具有重大優勢，因為他們從小就本能地使用人工智能工具，而不是在人生后期才去適應它們。
超過30歲的人永遠無法成為AI原住民，已經輸在了AI的起跑線上，這太讓咱們中登焦慮了：被AI替代的幾率大了，“重新適應AI”的幾率小了。
在硅谷，中登們一覺醒來工作沒了的事情每天都在發生。
2025年，Oracle凈利潤增長19%，同時裁員兩三萬人；Meta前三季度凈賺377億美元，繼續裁掉1.6萬人；Microsoft裁員1.5萬；Amazon兩輪裁員接近3萬人；Salesforce直接用AI替代了4000個客服崗位。
以前裁員意味著公司不行了，現在裁員是因為AI讓公司效率太高。過去互聯網公司必須不斷擴張Headcount來增長業務，現在企業用AI蒸餾人的SKILLS，留下少數人“人機組隊”，賺得越多，裁得越狠，裁得越狠，賺得越多。
效率太高了，所有有了真正的資本狂歡：美國科技行業從2023到2026年，累計裁員超過60萬人。與此同時，美股科技巨頭的利潤、市值都在創新高，超級巨頭的市值入門券從1萬億美元漲到了5萬億美元。朋友圈有人說，我們正在見證股市誕生以來最黃金的時代。
財富正在以前所未有的速度向手握算力和Token的人集中。
19世紀工業革命初期，英國出現過類似現象：經濟高速增長，工廠瘋狂擴張，蒸汽機讓生產率暴增，但普通工人的工資60年沒有明顯提升，經濟學后來把這段時期稱為“恩格斯停滯”。技術進步帶來的財富，集中到了少數人，今天的AI正在創造新的“恩格斯停滯”。
AI是一種極端偏向資本的技術，蒸汽機至少還需要工人操作上煤炭，流水線至少需要雇人，但大模型一旦訓練完成，邊際復制成本接近于零。于是財富以前所未有的速度，向少數擁有算力、模型、數據的人集中。
NVIDIA是最典型的例子，一季度營收816億美元，同比增長85%，刷新季度營收最高紀錄；凈利潤583億美元，同比增長211%，公司市值一直在創人類記錄。芯片漲、存儲漲、光模塊漲。三星電子成第二個破萬億美元亞洲公司（另一個是中國臺灣的臺積電），SK海力士員工成韓國相親市場香餑餑，去年韓國員工人均獎金610萬RMB。
旱的旱死，澇的澇死。
軟件、設計、SaaS等產業先后雪崩，甚至“團滅”。Google最新發布的AI搜索直接宣告網站的死亡，PC互聯網基本要死翹翹了。
不患寡而患不均。向奧特曼家門口扔燃燒瓶的年輕人是極端個例，但朝著臺上大佬“噓AI”的人越來越多，特別是年輕人。沃爾頓家族基金會和蓋洛普對美國年輕人的調查顯示，14到29歲的Z世代對AI的熱情在過去一年下降了14%，感到憤怒的比例則從22%上漲到31%，感到焦慮的則穩定維持在40%左右。年輕人是AI公司口中最有機會的「AI原住民」，但他們卻最先起來反對AI，擔心被AI搶工作，擔心依賴AI讓自己變笨，這就是「AI悖論」。
一些人已在悄悄搞破壞，AI公司Writer調查了美國、英國和歐洲的2400名「知識工作者」，其中一半是普通員工，一半是高管，29%的員工表示他們破壞或抵制了公司的AI戰略，在Z世代員工里這個比例是44%。假裝配合，悄悄使袢子，給AI投毒，甚至將公司機密數據輸入公共AI，刻意讓AI在工作中表現遜色，這跟出租車司機見到蘿卜車硬別一下的心態差不多，不就是AI時代的盧德主義再現嘛。
AI巨頭們不是沒有意識到問題，只是停不下來。4月我們迎來了最繁忙的AI發布周，技術風暴智能涌現，Google剛發布了更強大的Gemini產品矩陣，輸入一切、輸出一切的Omni；特斯拉把Model S/X的生產線改裝成產Optimus機器人的流水線，目標年產能100萬臺，AI正在深入物理世界，盯著所有人的飯碗。
AI巨頭們一邊扎針，一邊給安撫糖，比如Anthropic成立TAI（A社研究院），研究重點就包括AI對就業的沖擊，剛剛發布“一人團隊指南”——找不到工作、被裁員沒關系，你可以用Claude做一人團隊，這大概是我今年讀到的最微妙的善意。然后AI媒體一直都說：大家放心，AI確實會取代一些職位，但會創造更多職業，至于是什么職業又有多少個崗位，誰也說不出來。
還有技術普惠的敘事。
互聯網時代有“流量民主化”的幻覺，普通人能靠內容創業、做電商逆襲。AI時代呢？在被人扔燃燒瓶之后，奧特曼一夜未眠，寫長文反思AI帶來的社會撕裂。他說AI將成為人類見過的、擴展人類能力與潛力最強大的終極工具。“對這一工具的需求基本上是無上限的，人們將用它創造令人驚嘆的事物。世界值得擁有大量的 AI，我們必須想辦法實現它。”一邊表示，將致力于讓AI賦能個人，確保AI民主化。是不是餅？看OpenAI怎么做吧。
（圖源：雷科技）
矛盾愈演愈烈，化解的終極寄托還有“看不見的手”。政府未來可能會收AI稅來反向補貼給被AI取代的群體，或增加裁員的成本。AI時代，企業與員工的雇傭關系在變，過去，企業花錢買員工的時間，現在企業還要將員工經驗、認知、創意全部蒸餾成同事.Skills，人力資產接口化后，企業裁員必須要為這部分價值另外付錢，“買斷Skills”。
當年馬車夫的抗議沒讓汽車夭亡，紡織工人砸機器未能阻擋蒸汽機擴張。今天大學生對AI發出噓聲，當然也不會改變AI繼續前進的道路，甚至都不會減慢半拍。
歷史不會重復，但總會押韻。
原文標題 : 前谷歌CEO被噓！AI先把年輕人「炸裂」了？
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