AI for Science（AI4S）已成為驅動科學發現的核心力量。AI4S不僅可以提升科研創新效率，更關鍵的是將AI與科學發現范式融合，突破過去無法解決的問題，擴展科學探索的邊界。

人工智能和新材料的深度融合，正不斷推動材料科學新變革。近日，中科曙光scaleX萬卡超集群聯合龍訊曠騰MatPL軟件（MatPL-2026.3版本），基于國家超算互聯網核心節點，僅以4096張異構加速卡并行運行，成功完成414.7億原子規模液態水分子動力學模擬，且所有原子間相互作用均達到第一性原理級精度，刷新該領域世界紀錄。

此次突破向產業界釋放一個重磅信號：在AI4S這一關鍵賽道，國產算力與國產科學軟件的深度協同，不僅從“能用”走向“好用”，而且已經展現出世界領先的實力。

414.7億原子規模意味著什么

AI時代，材料科學中對微觀世界高精度模擬，離不開大模型的加持。機器學習力場（MLFF）是讓AI模型從大量高精度數據中直接學習原子間相互作用的研究范式，在多晶材料、合金設計、半導體器件、固態電池研發等領域具備廣泛應用價值。

“微觀原子的結構、排布和缺陷，都可以直接影響不同材料的性能，甚至影響其熱輸運的性能。我們必須走到原子尺度，才能不斷突破材料科學的邊界。”北京龍訊曠騰科技有限公司總經理田洪鎮表示，此次模擬實現分子動力學模擬規模和精度的雙重突破，為重大科學工程提供了關鍵基礎支撐。

從規�？�，414.7億原子較此前290億原子的世界紀錄提升了1.43倍，大幅突破了分子動力學模擬的規模上限。從精度看，此次模擬中所有原子間相互作用均達到第一性原理級，意味著科研人員首次有望以量子力學精度，在更接近真實條件的尺度上研究電池界面、生物大分子和復雜材料等前沿問題。

注：4096卡運行500步，其余規模運行10,000步；每步時間為MD單步平均耗時

田洪鎮介紹，MatPL機器學習力場具備訓練效率高、跨節點并行擴展能力強、單卡性能優、內存優化佳等特點。分子動力學模擬往往需要持續進行百萬步級原子相互作用計算，每一步推理的速度提升，都將被放大數百萬倍。因此，計算效率將決定模擬效率的上限。

依托國家超算互聯網核心節點部署的中科曙光scaleX萬卡超集群，MatPL機器學習力場實現計算效率大幅提升：

僅用4096張異構加速卡并行運行就完成414.7億原子超大規模模擬，且通信開銷僅為4.92%，為后續更大規模的結構模擬提供了算力保障。

國產算力×國產軟件，構建世界領先的科學計算生態

此次突破充分驗證了，國產算力×國產軟件深度協同，不僅可以打造世界領先的AI4S成果，也共同探索了中國AI4S生態路徑的可行性。

“以往大家是做算力的做算力，做軟件的做軟件，以后可能向軟硬件生態深度協同的方向發展。”中科曙光解決方案與創新業務總經理張磊表示。

硬件層面，自主安全可控國產算力，無感使用

此次突破依托國家超算互聯網核心節點完成，該節點目前已部署三套scaleX萬卡超集群系統，可對外提供超過3萬卡的國產AI算力，為前沿科研提供大規模自主可控算力支撐。

中科曙光scaleX萬卡超集群可提供雙精度與半精度算力，能夠滿足科學計算對高精度、高并發、高穩定性的要求。同時兼容主流計算生態，降低了科研應用遷移和使用門檻，讓科研人員無感使用。

本次突破記錄，中科曙光超集群的硬件價值功不可沒：4096張異構加速卡并行，弱擴展效率高達88%，通信開銷僅4.92%，計算占比始終超90%，證明這套超集群不僅“造得大”，更“跑得順”。

軟件層面，開源開放，讓更多科研人員真正用起來

此次破紀錄的龍訊曠騰MatPL-2026.3軟件包，通過內存優化、近鄰表重構、跨節點并行等技術，將硬件潛力釋放到極致。科學軟件的價值，不只在于一次技術突破，更在于能否被更多科研人員真正用起來，并在不同場景中不斷迭代。

正因如此，MatPL-2026.3軟件包開源使用，旨在幫助更多科研人員實現更多從0到1的創新突破。未來，超算互聯網與龍訊曠騰還將在計算效率、軟件性能方面進一步協同優化，并聯合探索龍蝦智能體、一體機等合作模式。

平臺層面，跑通AI4S生態閉環，加速AI4S普惠

超算互聯網不只是算力資源池，也是連接算力、模型、軟件、服務和智能體的AI4S基礎設施。

“超算互聯網提供了超大規模異構算力資源池，為未來萬億、十萬億甚至百萬億級別的分子動力學模擬打下良好開端。同時國產軟硬件協同也讓我們擺脫對國外商業研究的依賴，基于自主可控國產算力進行前沿科研創新。”田洪鎮表示。

作為全國一體化算力網建設的核心載體之一，超算互聯網通過“核心節點邀測計劃”、打造科研專屬智能體“SClaw”已取得諸多階段性成效，不僅集結600余家服務商、近7300款應用商品，注冊用戶規模更突破120萬，并逐步構建起完善的國產AI4S算力服務生態。

414.7億原子破世界紀錄是一個新起點。它再次驗證了，國產萬卡超集群×科學軟件的深度協同，不僅能支撐世界級科研任務，更有能力構建自主的、世界頂級的科學計算生態，推動AI4S在更廣闊科研領域加速落地，持續拓展中國科研創新的邊界。

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本文為「智能進化論」原創作品，歡迎關注。

       原文標題 : 414.7億原子破世界紀錄：國產萬卡超集群×科學軟件，突破AI4S新邊界