文｜霍霍

排版｜小西

黃仁勛的話應驗了。

2026年4月24日，DeepSeek V4正式發布，參數規模達1.6萬億，支持100萬token超長上下文。

比技術突破更引人注目的是，DeepSeek V4首次與華為昇騰芯片完成深度適配。這意味著，至少在推理端，中國最頂尖的大模型，正在擺脫對英偉達芯片的依賴。

消息傳出當天，港股芯片板塊集體拉升，英偉達股價則應聲下跌。

除了DeepSeek，中國還有智譜、MiniMax、月之暗面等幾家AI企業一同涌現。

而在三年前的2023年，中國AI產業還完全是另外一幅景象。

彼時，美國開始對中國實施英偉達H800、A800等高端AI芯片禁售，所有人都在焦慮、都在追問，中國能不能做出自己的大模型？

但是黃仁勛看得明白，后來他在多個場合表達過一個觀點：“中國將借此機會培養本土企業家，自己研制芯片�！�

他說的，可能正是上述還在萌芽的四顆種子。

這場大逆襲中，2025年春節DeepSeek逆襲是個不可，中國AI就開始發生改變。梁文鋒入選《時代》“全球最具影響力100人”和《自然》“年度十大科學人物”。硅谷開始認真研究DeepSeek的技術報告，討論“V3/R1時刻”對行業的沖擊。

| 逆流而生 |

2023年初，楊植麟正在卡內基梅隆大學從事研究工作。作為Transformer-XL和XLNet論文的第一作者，他對大模型技術有深刻的理解。ChatGPT的出現，讓他意識到一個技術范式轉變的窗口可能正在打開。

就在同一時期，梁文鋒在杭州管理著幻方量化。這家他一手創建的量化私募剛剛突破了百億管理規模。作為幻方的創始人，他在那時開始思考：幻方積累的技術能力和算力資源，是否可以在AI領域做些更大的探索？

在北京，閆俊杰正在推進MiniMax的技術研發。他的公司已經成立一年半，技術方向仍在探索中，面臨路線選擇的考驗。

而清華大學的唐杰教授正在審閱GLM-4的測試報告。作為“悟道”大模型的負責人，他比任何人都清楚中國在基礎模型上的位置，盡管慢人一步，但可以追趕。

2023年，這四個人的命運，在ChatGPT引發的海嘯中悄然交匯。

2022年11月30日，OpenAI創始人Sam Altman只在推特上發了一條簡短的公告：“我們正式推出ChatGPT了！”

▲ 圖注：OpenAI創始人Sam Altman

這甚至算不上一次合格的產品發布。但僅僅5天后，ChatGPT的用戶數就突破100萬；兩個月后，月活用戶突破1億。

英偉達CEO黃仁勛將這一刻比作“iPhone時刻”。

ChatGPT的成功并非偶然。它建立在OpenAI多年技術積累的基礎上。從GPT-1到GPT-3.5，從InstructGPT到RLHF（基于人類反饋的強化學習），每一步都在為這一刻鋪墊。但真正讓全世界驚喜的是，它能寫代碼、寫詩、寫論文，能理解上下文，能“涌現”出意料之外的能力。

2023年3月14日，OpenAI發布GPT-4。這一次，沒有“研究預覽”的謙辭，沒有小心翼翼的措辭。而一份長達98頁的技術報告，和一個傲人的事實：GPT-4在模擬律師考試中進入了前10%，在SAT、GRE等標準化考試中接近人類頂尖水平。

微軟隨即宣布將GPT-4接入Office全家桶。Windows 11開始內置AI助手。比爾·蓋茨說：“這是我一生中見過的最具顛覆性的技術演示�！�

而在北京，一場發布會正在醞釀。

2023年3月16日，百度創始人李彥宏站在臺上，發布“文心一言”。語氣里帶著一絲緊張，“大家的期望值，是我們對標ChatGPT、對標GPT-4，這個門檻有點高�！�

發布會采用了預錄制演示而非實時問答。彈幕里有人說：“這像極了畢業答辯的自己�！卑l布會期間，百度港股收盤下跌6.36%，盤中最大跌幅約10%，市值蒸發數百億。

但真正讓市場擔憂的不是技術差距，而是時間窗口。

如果說技術差距還可以用時間和投入來彌補，那么芯片限制則是一道更冰冷的枷鎖。2022年10月，美國商務部發布針對中國的芯片出口管制規則，禁止向中國出口先進AI芯片。A100、H100等高端GPU成為禁運品。2023年10月17日，管制進一步升級，覆蓋了性能稍低的芯片型號。

這意味著中國AI公司無法獲得訓練大模型最核心的算力資源。

阿里巴巴、字節跳動、騰訊等互聯網公司選擇了最穩妥的路，提前囤貨，盡可能多地鎖定芯片資源。

梁文鋒后來在一次罕見采訪中回憶那段日子：“我們很早就意識到算力會成為問題。所以幻方的策略是，在管制之前儲備大量芯片�！被梅搅炕�的螢火二號算力集群配備了1萬張A100。但對于那些沒有提前布局的公司來說，芯片短缺成了懸在頭頂的達摩克利斯之劍。

2023年的中國互聯網彌漫著一種奇特的情緒，既興奮又焦慮。

焦慮催生了狂熱。投資人開始瘋狂尋找“中國版OpenAI”，任何帶有“大模型”“AGI”“AI”標簽的項目都能拿到融資。2023年，中國AI領域融資額創下歷史新高，超過2000億元人民幣。

而在這場浪潮的中心，四位創始人做出了各自的決斷，但都沒有回避技術探索。

| 踐行技術信仰 |

2023年初，楊植麟正在思考人生中最重要的一個決定。在一次內部討論中，他表達了這樣的判斷：“如果這真的是AGI的起點，那真正的窗口期可能只有一個月�！�

對于一個需要數年研發周期的大模型項目來說，一個月能做什么？

楊植麟看到的不是技術本身，而是一種結構性的機會。他做出了一個讓所有人震驚的決定，放棄循環智能的一半股份，ALL IN AGI。2023年3月，月之暗面（Moonshot AI）正式成立。

為什么叫“月之暗面”？這來自Pink Floyd的專輯《The Dark Side of the Moon》。楊植麟在清華讀書時曾組建Splay樂隊，擔任鼓手和詞曲作者，音樂一直是他激情的一部分。但更深層的含義是：當所有人都在追逐光明（OpenAI）時，他選擇探索那些被忽視的角落。

楊植麟選擇了“長文本”作為突破口。當時GPT-4的上下文窗口只有8K tokens（約6000字），而他認為長上下文是一個被低估的方向。2023年10月，月之暗面發布Kimi Chat，支持20萬漢字的超長上下文。

投資人問他：“為什么是這個方向？”他回答：“因為所有人都覺得不可能�！�

同年7月，DeepSeek悄然成立。這家新公司的注冊時間比月之暗面晚了三個月，但背后的資金和技術儲備卻遠超大多數競爭對手。

梁文鋒的策略是用幻方量化產生的收益，支持DeepSeek的研發運營。但真正的創新不在商業模式，而在技術路線。

當行業都在追求更大參數、更多算力時，梁文鋒提出了一個反直覺的問題：“為什么訓練GPT-4需要1億美元？為什么我們不能把成本降低到十分之一？”

他要求團隊：不拼算力，拼算法效率。用更少的芯片、更低的成本，做出更強的模型。

2023年年中，MiniMax也經歷了一次關鍵的技術路線選擇。公司成立已經一年半，技術方向卻始終沒有找到北。是繼續做Transformer的Scaling（規�；�）？還是探索新的架構？每個選擇都可能導向完全不同的未來。

閆俊杰的創業念頭，始于一個樸素的愿望。2021年春節，他回到河南商丘老家。外公已經八十多歲了，一直想寫一本回憶錄，記錄自己的人生故事，卻苦于不會打字。“要是有個機器能幫我寫就好了，”外公說。

這個樸素的愿望成為閆俊杰ALL IN AI的起點。但現在，他需要做出更關鍵的決定。在一次管理層會議上，他宣布：“我們把80%的算力押在MoE架構上�！�

MoE（Mixture of Experts，混合專家系統）在當時并不是主流路線。GPT-4用的是Dense Transformer，Google的Switch Transformer雖然驗證了MoE的可行性，但效果并不穩定。

一位投資人后來回憶閆俊杰當時的決策時說：“把80%的算力押在一個非主流路線上，這幾乎等于賭博�！�

后來的事情證明了這次押注的正確性。但在那之前，閆俊杰經歷了三四次幾乎讓公司崩潰的失敗。

2023年10月，智譜AI完成了一筆超過25億元的融資。投資方名單星光熠熠：阿里、騰訊、美團、螞蟻……幾乎涵蓋了中國最有影響力的互聯網公司。

這是唐杰第一次公開走到聚光燈下。

作為清華大學計算機系的教授、IEEE/ACM/AAAI三大學術會士，他此前一直保持低調。智譜AI的前身是清華大學知識工程實驗室（KEG），他在這里工作了多年，研究知識圖譜和社會網絡分析。

但ChatGPT改變了一切�！凹夹g頂天，市場立地”，唐杰一直記在心里。KEG多年的積累，包括科研人員的知識圖譜、AMiner科技情報平臺，以及自研的GLM預訓練架構。這些成果如果只停留在論文里，那永遠只是論文。

2023年，他決定邁出可能是最穩妥的一步：把清華多年的積累產業化，借助資本的力量加速追趕。他賭的是，中國獨特的語料和場景優勢，可以彌合與OpenAI的技術差距。

四個人的四種選擇，都關系著中國AI產業的命運。

| 正面競爭 |

2023年，中國GDP增速放緩至5%左右，互聯網行業裁員潮此起彼伏。AI大模型賽道成為少數幾個“確定性”增長的故事。而在這個故事里，中美科技競爭是不能忽視的不確定因素。

梁文鋒曾在一次非正式場合說過一句話，被廣泛傳播：“我們不需要復制OpenAI，我們需要證明，在資源受限的情況下，算法創新同樣可以改變游戲規則。”

這句話既是對技術路線的注解，也是對時代命題的回答。

現在，DeepSeek V4用極致的技術創新，給出了答案。美國硅谷的開發者們也在調用Kimi、MiniMax、智譜的大模型，中國算力也實現了出海。

當我們回望2023年，看到的不應該只是四位創始人的成功和身價，而是在那個人人焦慮、人人期待的時代，有四個人選擇了相信。

梁文鋒、楊植麟、閆俊杰、唐杰他們不再像上一代企業家那樣“模仿+微創新”，而是在原創性技術上與世界最強者正面競爭。他們相信技術可以改變世界。他們也相信那些看似瘋狂的賭注，最終會得到時間的獎賞。

英偉達CEO黃仁勛在播客中說過一句話，被全球媒體反復引用：“如果中國的AI模型跑在華為芯片上，這對美國是‘可怕’的結果。”

這句話已經應驗，但我們也要看到Anthropic正悄然崛起。其產品Claude正在證明一條可落地的商業化技術路徑。2026年，Anthropic的估值將達到3800億美元，成為OpenAI最有力的競爭者，也是我們新的對手。

答案，從來不只是終點，是下一個故事的起點。AGI的覺醒年，從來不只是某一項技術的突破，而是無數人選擇相信的那一刻。

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       原文標題 : 黃仁勛預言成真：芯片禁令三年后，中國AI殺出四條路