文/王慧瑩

編輯/子夜

AI大模型浪潮下，消費科技賽道最火的終端是什么？

AI眼鏡一定會是其中之一。

這兩年，全球市場有谷歌、Meta等巨頭，國內也有阿里、字節、小米等科技公司，再加上Rokid、雷鳥、XREAL這類智能眼鏡品牌，AI眼鏡賽道熱潮洶涌。

2026年4月15日，千問AI眼鏡S1現貨開售，10小時登頂天貓、京東、抖音多平臺熱銷榜，首批現貨迅速售罄。

而就在一個多月前，千問AI眼鏡G1系列剛剛完成現貨發售。XR研究院數據顯示，G1上市首周便拿下線上AI眼鏡市場70%的份額。

比銷量數字更耐人尋味的，是阿里AI眼鏡的品牌從夸克換成了千問。阿里正在用一場品牌統一之戰，為其AI硬件的野心鋪路。

圖源阿里巴巴官網

回看市場大盤，這個時間節點并不平靜。IDC預計2026年中國智能眼鏡市場出貨量將突破490萬臺，同比增長超過77%。

當人機交互的范式迎來重構，智能手機的統治地位出現松動，AI眼鏡被看作是更接近AI落地的下一代終端范式。

對手們要么產品箭在弦上，要么主打性價比，阿里的身份有些特殊。它不是硬件老炮，也沒有手機終端可以協同，但有模型能力和阿里消費生態。

當整個行業還在等待AI眼鏡的“iPhone時刻”，阿里有多少勝算，要劃個問號。

1、收攏夸克，統一千問，阿里再發力AI眼鏡

如果你在2025年底買了一副夸克AI眼鏡S1，又在2026年4月買了一副千問AI眼鏡S1，把它們并排放在桌上，你大概率會陷入困惑。

這兩副眼鏡，長得實在太像了。

同樣的高通驍龍AR1+恒玄BES2800雙旗艦芯片，同樣的雙目Micro-LED雙光機顯示方案，同樣的索尼IMX681攝像頭，同樣的287mAh雙電池熱插拔設計。

甚至拆開外殼，連主板布局都幾乎一模一樣。換句話說，千問S1與夸克S1，在硬件端幾乎沒有差異。

圖源夸克和千問微信公眾號

值得注意的是，比起行業大多數的Micro-OLED路線，阿里選擇的Micro-LED微顯示屏+雙目衍射光波方案，更適合戶外強光下的場景，支持個性化顯示位置調節。同時，它還引入了國內首個可調合像距技術，允許用戶調節成像距離以緩解視覺疲勞。

那阿里為什么要用兩個品牌賣同一款硬件？答案或藏在軟件里。

相比于夸克S1，千問S1最大的升級來自操作系統。

據官方介紹，千問S1出廠即內置最新的千問大模型，支持語音與視覺的多模態交互，AI功能屬于所見即所得。而夸克S1默認搭載夸克OS，需通過OTA在線升級才能使用千問大模型。

正是這種大模型的“直給”，也讓S1的定位進一步升級為AI日常管家，側重日常辦事與生活服務，強調AI的實時在線能力。

本質上，這種硬件不變、軟件升級的背后，透露著阿里AI業務品牌統一的決心。

過去幾年，阿里AI業務雖然全面，但呈現典型的散裝式布局。通義做B端大模型底座，千問做開源社區，夸克做C端應用，各條業務線各自為戰，C端用戶甚至分不清到底誰才是阿里AI的核心。

這種分散布局在早期探索階段有助于廣撒網，但隨著AI應用的競爭升級，當豆包、元寶等對手以統一品牌形象持續搶占用戶心智時，阿里AI的品牌認知卻成了絆腳石。

2025年底，阿里終于想清楚了。先是集團成立ATH事業群，將智能信息與智能互聯事業群合并，涵蓋通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部，由集團CEO吳泳銘親自掛帥。

2025年12月，阿里將智能信息與智能互聯事業群合并，成立全新的千問C端事業群，旗下囊括了千問App、夸克以及AI硬件等C端業務。

今年3月，阿里進一步將AI戰略統一，將大模型B端和C端品牌統一為“千問”。通義實驗室只管研發，千問扛起品牌大旗。

這一戰略下，阿里提高了千問品牌的優先級，未來阿里所有新上市的AI眼鏡產品將統一以“千問AI眼鏡”命名。

圖源阿里云官網

值得注意的是，夸克AI眼鏡和千問AI眼鏡的背后由同一套算法、軟硬件團隊提供支持，已經上市的夸克眼鏡會和千問眼鏡保持一樣的功能更新。這意味著，夸克S1的用戶不會被“拋棄”，他們的眼鏡會隨著OTA升級，一步步變成千問S1。

實際上，從千問品牌統一之后，阿里AI硬件的打法也隨之清晰。千問G1以1997元的補貼價打入入門級市場，首周拿下線上70%份額。如今，千問S1則把價位拉到3499元，以旗艦定位拉升品牌調性。

當然，品牌統一只是戰略上的打法，想讓阿里AI軟硬件真正協同起來，還是要靠AI眼鏡產品的落地，讓消費者親自投票。

2、軟件先行，硬件接住

如果說品牌統一解決了阿里AI產品怎么打的問題，那“為什么打”的答案更值得思考。

“AI眼鏡是新一代人機交互革命的中心，AI的入口設備，它會比手機更有想象力。”

年初千問G1推出的時候，千問AI硬件負責人宋剛道破了阿里布局AI眼鏡的核心邏輯。對于阿里而言，AI眼鏡從來都不是一個孤立的硬件產品，而是其在AI時代，擺脫移動互聯網時代入口依賴、守住自身生態護城河的關鍵抓手。

移動互聯網時代，阿里在軟件生態的優勢毋庸置疑，淘寶、閃購、支付寶、高德、飛豬，幾乎覆蓋了人們的衣食住行，但始終伴隨著入口受制于人的痛點。

用戶想要體驗阿里的軟件生態，首先要在應用商店下載App，而應用商店的分成政策，不斷擠壓阿里的流量利潤空間。

大模型時代的到來，為打破這一困局提供了新的可能。當人機交互的核心從觸屏點擊轉向“語言+視覺”的多模態交互，AI眼鏡憑借第一視角交互、全天候佩戴、多模態感知的天然優勢，被行業普遍視為最有可能接替智能手機的下一代終端入口。

對于阿里而言，這是一次新的機會。在阿里的邏輯中，“用AI辦事”是其區別于其他硬件廠商最大的不同，所有的產品定義、規劃，都會為這個最高目標讓路。

如今，這套AI辦事的邏輯，在千問S1的體驗中已經能看到雛形。

根據不少消費者的使用測評來看，與日常生活聯系最密切的，莫過于“看一下支付”功能。在便利店結賬，用戶不用掏手機，抬眼看一眼二維碼，眼鏡自動識別，語音確認一下，“滴”一聲，支付寶扣款完成。

另一個更具想象力的場景是AR導航。高德提供的出行服務中，獨家AR導航和行程一體化構建了隨頭轉向的導航體驗。用戶戴著眼鏡頭往左轉，箭頭就跟著往左走，完全跟著視線來。

這種日常應用的場景幾乎成為AI眼鏡玩家的標配，想要更具競爭力，則需要在一些深度思考上做文章。

在社交平臺上，有消費者對著千問S1說話，眼鏡實時翻譯出來的聲音，不是機器合成音，而是用說話者“本人的聲音”說出來的譯文，音色、語速、甚至話語中的情緒起伏都被復刻。

除了AI克隆同聲傳譯，千問S1還支持更靈活的使用方式。用戶可以選擇關閉翻譯聲音，將對方語音實時轉化為字幕顯示，避免原聲與翻譯聲音混雜的干擾。在嘈雜環境或不方便外放聲音的場合，可以開啟“靜默翻譯”功能。

圖源千問微信公眾號

不僅如此，一場會議結束后，S1并非簡單地把錄音轉成文字，而是自動整理發言脈絡、分辨不同人的觀點歸屬，最后輸出一份結構清晰、帶待辦事項的會議紀要，甚至是思維導圖。

整體來看，阿里S1的核心競爭力不在于某個單一功能有多強，而在于它把阿里的生態服務全部以MCP方式原生接入，而不是通過第三方接口的淺層調用。用戶戴著阿里AI眼鏡，一句話說出需求，阿里AI眼鏡就能執行。

正如千問AI硬件負責人宋剛強調的，“AI辦事會成為AI眼鏡的剛需”，說出這句話的底氣，來自阿里全場景生態閉環，也是阿里布局AI眼鏡最核心的護城河。

對于阿里這樣的跨界玩家而言，想要在這場下一代終端入口的戰爭中笑到最后，既要充分發揮自己的生態與AI優勢，也要補齊硬件研發與運營的短板，更要沉下心來，真正讀懂用戶的核心需求。

3、AI眼鏡離“iPhone”時刻還有多遠？

當千問S1在AI辦事的場景上越走越深，更關鍵的問題是AI眼鏡還有距離“iPhone時刻”多遠。

AI眼鏡真正讓消費者用得起、愿意用，從來不是硬件參數的堆疊，而是一個讓用戶再也回不去的體驗臨界點。對于阿里而言，這個臨界點的模樣已經越來越清晰，不是硬件性能的反超，而是生態體驗的護城河。

在阿里的理想劇本里，千問AI眼鏡終將成為用戶身邊的“全天候AI管家”。

圖源千問官方旗艦店

早晨戴上眼鏡，它會根據你的日程和實時路況，用高德規劃好出行路線；中午走進餐廳，看一眼菜單，眼鏡自動調用大模型分析營養配比，再通過支付寶完成免密支付；下午開會，實時生成會議紀要并同步釘釘；晚上購物，看到心儀商品，一句話喚起淘寶比價下單。

這套閉環一旦跑通，眼鏡就不再是手機的外設，而是自成體系的獨立終端。用戶會發現，摘下眼鏡回到手機屏幕，辦事反而更麻煩。這或許是阿里想要的下一代AI終端的改變。

面對現實，想要實現這種理想狀態，阿里至少還要跨過三道坎。

第一道坎是佩戴舒適度。再強大的生態體驗，如果用戶戴兩個小時就覺得鼻梁酸痛，一切歸零。目前行業公認的全天候佩戴重量紅線在40克以內，而千問S1的機身重量仍在50克左右徘徊。要在不犧牲續航和算力的前提下把重量打下來，考驗的是光學方案、電池技術和芯片集成度的系統性突破。

第二道坎是場景的厚度。當前阿里積累的AI場景雖已初具雛形，但要覆蓋用戶一天中足夠多的碎片時刻，還需要更多阿里系應用的深度適配。

畢竟，只有當足夠多的原生AI體驗在眼鏡端自然發生，用戶才會真正產生依賴。

第三道坎是用戶心智。在消費者眼中，AI眼鏡仍然是極客玩具或生產力配件的定位，距離“人手一副”的大眾消費品還有很長距離。如何通過價格下探、渠道鋪開和社交裂變，讓普通人也愿意嘗鮮，是所有玩家都要做的功課。

橫向來看，阿里的這三道坎，是AI眼鏡行業共同的難題。

想要實現流暢的多模態的性能交互，AI交互與AR/XR技術的投入不可或缺；想要實現大眾普及，就需要將價格控制在消費者可接受的范圍內。

輕量化、強性能、低成本一度成為行業的不可能三角。據XR Vision監測數據，2025年京東和天貓平臺平均退貨率30%，抖音渠道更是高達40%—50%，每賣出兩副，差不多就有一副被退回。

除此之外，行業還面臨著隱私合規的嚴峻挑戰。AI眼鏡搭載攝像頭與麥克風，可實現第一視角的實時拍攝與錄音，這必然帶來隱私泄漏的風險，無論是對佩戴者周邊的人群，還是對佩戴者自身的個人數據，都存在安全隱患。

同時，供應鏈的規�；�生產也是一大難題。Micro LED 顯示、衍射波導片、專用AR芯片等核心元器件，目前仍面臨良品率低、產能不足的問題，這不僅推高了產品成本，也限制了大規模出貨的能力。相較于智能手機十億級的市場規模，AI眼鏡的供應鏈仍處于早期發展階段，想要實現消費級的規模化量產，還需要時間。

更重要的是，在等待行業“iPhone時刻”的路上，阿里面臨的是競爭日益白熱化的市場。

根據Omdia發布的數據，2025年，全球AI眼鏡出貨量達到870萬臺，同比大幅增長322%。其中，中國大陸市場占全球AI眼鏡市場10.9%的份額，出貨量接近100萬臺，成為全球僅次于美國的第二大市場。

隨著硬件參數不斷迭代、入局玩家持續增多，AI眼鏡賽道的競爭維度升級，同質化比拼之下，尋找殺手級場景是玩家們的共識。

當Meta用時尚撬開市場、字節用內容吸引眼球、手機廠商用供應鏈守住基本盤時，阿里的路似乎更艱難。用生態定義硬件，這條路不會立竿見影，可一旦走通，阿里AI眼鏡有望后來者居上。

在那之前，阿里需要做的是，把硬件鋪出去，把數據收回來，把場景試出來，等待行業“iPhone時刻”的出現。

（本文頭圖來源于千問官方旗艦店。）

       原文標題 : 跳出參數內卷，千問AI眼鏡能靠軟硬件協同突圍嗎？