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機器人的行業(yè)終局,不是寡頭,而是生態(tài)

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作者:阿茹娜

編輯:呂鑫燚

出品:具身研習社

 

未來的機器人廠商,或許剩下三到五家。

這是多個業(yè)內(nèi)人士曾提及過的具身未來,其結(jié)果可歸因為馬太效應”。

眼下,頭部公司不斷刷新融資紀錄,估值節(jié)節(jié)攀升,資金、人才、數(shù)據(jù)都在向少數(shù)頭部傾斜。從某種角度來看,大廠將會逐漸吞并小廠生存空間,通用人形機器人或?qū)⒔庸苋祟惖拇蠖鄶?shù)生活場景。

但如果換一個視角,這個問題本身或許就帶有誤導性。

機器人行業(yè)真的會走向寡頭壟斷嗎?還是說,我們正在誤把巨頭公司之間的競爭,等同于整個產(chǎn)業(yè)的終局

在大廠的蔭蔽之下,小廠商正承受資金與數(shù)據(jù)的雙重擠壓。但這并不意味著它們會被徹底清除出局。相反,它們更可能以另一種方式嵌入產(chǎn)業(yè),在具體場景中與大廠形成錯位與咬合

要明確的是,具身智能是熱帶雨林,既有參天大樹,還有盤根錯節(jié)的藤蔓、隱秘生長的菌類、穿梭其間的生靈,以及無數(shù)尚未被命名的生態(tài)奇跡,共同構(gòu)成了復雜自洽、生生不息的智能生態(tài)系統(tǒng)。

小廠商嵌入的方向不僅在于未被充分發(fā)掘的垂類場景,上游的通用零部件,還可在于彌合大廠與現(xiàn)實落地之間的斷層。正如紀源資本管理合伙人吳陳堯曾表示,具身智能創(chuàng)業(yè)公司可以選擇在一個局部領(lǐng)域打透,在運營及整個鏈條的深度參與、高度整合上建造壁壘。也就是說,作為一家偏向于硬件的公司,其發(fā)力點當然可以是在產(chǎn)品層面,但也可以是在服務層面。

隨著這一格局的不斷深化,或?qū)⒅匦?/span>塑造行業(yè)的最終結(jié)構(gòu)。而從這個視角來看,具身智能的產(chǎn)業(yè)格局或產(chǎn)業(yè)生態(tài)遠為成熟。

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從今年年初以來,具身智能賽道的融資持續(xù)升溫,頭部機器人廠商承接了絕大多數(shù)資源。這些公司普遍呈現(xiàn)出幾個共同特征:強調(diào)全棧能力以類人形態(tài)為主要目標,布局多條產(chǎn)品線,試圖構(gòu)建通用智能平臺。

這是一個極具吸引力的敘事一個機器人就能完成所有任務。

但問題在于,這種敘事成立的前提,是技術(shù)、成本與場景三者同時成熟。而從當前來看,這三點沒有一個真正達到臨界點。通用智能仍停留在能力展示階段,而非規(guī)模應用階段。

與之形成對比的,還有另一條更加樸素的路徑:從具體場景中生長出來的專用機器人。它們大多只專注于把一件事做到極致。這將在通用機器人還未到來時,有效填補現(xiàn)實應用中的空白。

即便未來通用智能取得突破,讓機器人具備跨場景能力,也并不意味著單一形態(tài)會占據(jù)所有場景因為真正在商業(yè)化場景中,往往非常注重成本效率與可靠性。

通用智能雖然能夠適配更多的場景,但在特定情境下也意味著ROI或許不太劃算一個在工廠搬運的機器人,往往不需要復雜的對話能力;一個家庭護理機器人,也不需要工業(yè)級負載能力。

過去,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的壟斷是因為網(wǎng)絡的邊際成本趨近于零,而機器人行業(yè)天然需要與真實環(huán)境發(fā)生摩擦。所有的場景都需要重新部署調(diào)試,覆蓋所有場景則意味著復雜度飆升。

所以,這就決定了一個趨勢,機器人行業(yè)的終局可能不會是統(tǒng)一,而是分化。

如果借用自然界的隱喻,就像生態(tài)系統(tǒng)天然具有多樣性,不同物種占據(jù)自己獨特的生態(tài)位。未來的市場,更可能呈現(xiàn)出類似自然生態(tài)的結(jié)構(gòu)不同類型機器人占據(jù)不同場景不同公司在各自領(lǐng)域形成優(yōu)勢彼此之間既存在競爭又相互補充

 

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在這樣的格局下,相似反而帶來危險,如果所有人一頭扎進同一方向,必將帶來激烈的資源爭奪,只有彼此存在差異化,才能構(gòu)建真正有韌性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

對于后入場的小廠商而言,與其試圖復制大廠路徑,不如尋找那些尚未被充分定義的場景縫隙。在大廠不屑做、來不及做的角落里,往往藏著尚未發(fā)掘的一小片藍海。

 

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如果說2025年的機器人融資市場還帶有明顯的“講故事”色彩,那么今年已經(jīng)進入一個更加冷靜務實的階段。

當前資本的投資方向,已經(jīng)開始避開宏大敘事,轉(zhuǎn)而從一開始就篩選最有可能活下來的物種更注重評估現(xiàn)實確定性資本越來越關(guān)注企業(yè)是否具有真實的使用場景,是否具備量產(chǎn)能力是不是真的能賺到錢。

但這對小公司而言未必是壞事。觀察資本在早期輪次的押注方向,反而可能觀察到屬于公司的三類機會正在浮現(xiàn)。

一類是垂直場景的深耕者這類公司選擇一個具體場景反復打磨,例如農(nóng)業(yè)采摘、清潔服務、養(yǎng)老護理等。比如,切入物流搬運與船舶噴涂場景的知有無界,專注于農(nóng)業(yè)機器人的禾芯動力等。

 

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它們的共同特點是:都屬于真實存在的剛需作業(yè)高度依賴人工,自動化替代具有明確ROI

長期以來,這些公司的發(fā)展受限于一個關(guān)鍵變量:勞動力供給。但隨著人口結(jié)構(gòu)變化,這一約束逐漸顯著機器人爆發(fā)剛好為問題的解決提供了新的可能

泳池清潔機器人割草機器人為例,二者之所以能夠在海外迅速爆發(fā),正是由于抓住了真實的需求缺口,再疊加當?shù)馗甙旱娜肆Τ杀荆@一缺口被進一步放大。據(jù)激光雷達企業(yè)速騰聚創(chuàng)的相關(guān)人士透露,割草機器人已經(jīng)成為他們的重要訂單來源。例如,割草機器人頭部企業(yè)九號公司在2024年的出貨量就已達到14萬臺,累計銷量超過24萬臺,充分展示了細分市場巨大的潛力。

還有一類是產(chǎn)業(yè)鏈上的賣鏟人也就是核心零部件的生產(chǎn)廠商

在不那么確定的行業(yè)中,最確定的往往是基礎(chǔ)設施。無論最終哪家公司勝出,機器人都離不開核心零部件,例如執(zhí)行器、傳感器、控制系統(tǒng)等

例如機器人最重要的部件之一靈巧手,在今年初始就有家國內(nèi)外公司獲得大額融資,包括靈心巧手、智元旗下的臨界點,還有以仿生編織技術(shù)顛覆機器人靈巧手的匈牙利公司Allonic

投資這些環(huán)節(jié),本質(zhì)上是在押注行業(yè)整體發(fā)展,而不只是單一公司成敗可以說是一種“反脆弱”的策略。

此外,做具身大腦的軟件公司,也是開年以來的一大重要投資方向。這類公司在具身本體能力逐漸見頂,而大腦亟待解決的情況下收獲了資本的青睞。但這類小公司一旦真正構(gòu)建出具身大模型,便會獲得眾多本體廠家的合作,快速躋身巨頭行列,所以不在小公司的討論范圍內(nèi)。

最后一類公司,往往被人們所忽略,卻在商業(yè)落地中扮演關(guān)鍵角色——機器人服務商。機器人行業(yè)的發(fā)展不僅依賴于硬件和軟件方面的創(chuàng)新,還離不開各個服務環(huán)節(jié)的深度配合。

這些服務商負責的環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)采集與標注、場景部署與調(diào)試、系統(tǒng)集成與運維,保證了機器人系統(tǒng)能夠在復雜的現(xiàn)實環(huán)境中穩(wěn)定運行,并實現(xiàn)商業(yè)化應用加快了機器人技術(shù)從實驗室走向市場的步伐

最近獲得融資的此類公司有專注具身智能數(shù)據(jù)服務的覓蜂科技,通用工業(yè)具身智能平臺天興元、服務人形機器人工程化落地的安努智能等。

它們正在幫助機器人真正入現(xiàn)實世界。尤其是在機器人眼下最快落地的工業(yè)場景,從實驗室到工廠,從樣機到規(guī)模部署,中間存在巨大的工程鴻溝。

人形機器人進入工廠中往往需要6~8個月的部署時間,經(jīng)過諸如動作策略調(diào)試、穩(wěn)定性及安全性驗證等磨合過程。

在傳統(tǒng)的工業(yè)機器人領(lǐng)域往往存在集成商的角色,不僅負責將產(chǎn)品與實際場景對接,還會承擔一系列落地過程的服務工作。而在今天的機器人領(lǐng)域機器人服務商正在試圖填補這鴻溝,跨越機器人落地成為生產(chǎn)力的“最后一公里”機器人從產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>解決方案

 

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通過上文可見,小公司能在某些領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)彎道超車是需要限定詞的。

首先,選擇一個合適的場景是成功的關(guān)鍵一環(huán)。小公司應找到大廠商未能完全覆蓋的市場,這些市場需要具有明確的可替代需求,并能呈現(xiàn)出清晰ROI。特別是那些不需要高強度作業(yè),且安全性要求較低的場景,往往能夠更快落地并開始產(chǎn)生效益。

其次,在許多垂直行業(yè)中,技術(shù)路徑依舊沒有形成普遍共識,市場競爭格局尚未完全固化,行業(yè)標準也未有明確界定,這樣的技術(shù)不確定性為小公司提供了寶貴的試錯空間。小公司還有機會用深度而非規(guī)模來贏得位置。

小廠商可以根植于場景進行自主研發(fā),還可以與領(lǐng)先的高校實驗室或研究機構(gòu)合作積累專利技術(shù)。不僅能為公司構(gòu)建技術(shù)壁壘,也能夠在未來逐步攤薄研發(fā)成本,打造出可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

面對大廠商的壓力,小公司可以通過開放平臺戰(zhàn)略,建立屬于自己的生態(tài)圈。通過與其他機器人公司、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商的合作,借力資源與渠道,從而迅速拓展市場。

同時,不要小覷服務的力量。小廠商可以通過靈活的服務策略與差異化運營,提供一站式解決方案增強客戶粘性甚至一定程度上解決冷啟動的問題

但需要注意的是,機器人研發(fā)是一個長跑比賽,從技術(shù)研發(fā)到安全性與可靠性的驗證,時間與資金是無法繞過的挑戰(zhàn)對于資源有限的小公司來說,如何在研發(fā)投入與經(jīng)營成本之間找到平衡,選擇切實可行的技術(shù)路徑,是贏得這場比賽的關(guān)鍵。

隨著行業(yè)進一步發(fā)展,一個新的趨勢正在成形,那就是機器人市場很可能演變成“啞鈴型結(jié)構(gòu)”。

一端是少數(shù)頭部平臺型公司他們推動通用能力演進掌握核心技術(shù)與數(shù)據(jù)另一端,是大量垂直領(lǐng)域玩家與服務商它們深耕具體場景構(gòu)建局部壁壘同樣能夠實現(xiàn)穩(wěn)定商業(yè)回報

而最危險的,是中間層。那些公司往往產(chǎn)品過于同質(zhì)化、場景不夠聚焦、技術(shù)也不夠?qū)>?/span>既沒有規(guī)模優(yōu)勢,又缺乏明確定位,這類公司將在資本收緊、競爭加劇的環(huán)境中,面臨嚴峻的淘汰壓力。

機器人行業(yè)正在走向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑。“只剩三五家公司”的說法,本質(zhì)上是對平臺競爭的恐懼的夸大,卻忽略了機器人不是一個產(chǎn)品,而更可能是一個生態(tài)。

在這個生態(tài)中,會有巨頭,也會有無數(shù)小而美的物種;會有統(tǒng)一的平臺,也會有高度分化的解決方案只要找到屬于自己的位置便能在群強林立的市場中站穩(wěn)腳跟

就像在森林中,高大的喬木的目標是不斷向上生長,伸展枝椏,自然會得到更多的陽光和雨水,而大樹腳下的低矮灌木能做的就是不停地向地下扎根、汲取養(yǎng)分,依然能夠有自己的一方領(lǐng)地。

       原文標題 : 機器人行業(yè)的終局,不是寡頭,而是生態(tài)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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