作者｜安富建

1 個月內融資 25 億，估值翻倍。

這組數字背后，是資本市場對一個判斷的集體押注：世界模型，正在成為具身智能時代的操作系統，而最先完成產業化的那一家，將定義這個賽道的天花板。

4 月 16 日，極佳視界宣布獲得 15 億元 B1 輪融資，加上此前 3 月完成的近 10 億元 Pre-B 輪融資，這家成立三年的世界模型公司，在一個月內融資 25 億，估值也從 50 億躍升超 100 億，成為國內首個世界模型領域的百億獨角獸。

資本瘋狂押注背后，是世界模型正在從概念走向產業落地。

而極佳視界被眾多頂級國資、產業資本、老股東超額加注的根本原因在于：

極佳視界不僅是國內最早布局世界模型的企業，也是在全球范圍內率先將世界模型從實驗室推向真實機器人量產和自動駕駛量產的玩家。

極佳視界創始人兼 CEO 黃冠將這一戰略概括為「智能飛輪」：

以世界模型為核心，融合 VLA 與強化學習，構建數據-模型-硬件-場景的閉環，正在加速中國具身智能向 GPT-3 時刻沖刺。

資本密集押注世界模型，國內首個世界模型百億獨角獸誕生

大廠押注世界模型的勢頭越演愈烈。

4 月 16 日，騰訊混元發布并開源混元 3D 世界模型 2.0；同一天，阿里巴巴發布世界模型 HappyOyster。

此前，英偉達推出 World Foundation Model - COSMOS；Google DeepMind 發布了 Genie-3；特斯拉也在其仿真系統中深度集成世界模型技術。

巨頭密集入場，進一步印證了世界模型作為下一代 AI 基礎設施的重要地位。

作為繼 LLM 之后又一技術制高點，華為也將世界模型列為「未來智能世界 2035 年十大技術趨勢之首」。

大廠下場、巨頭押注，世界模型賽道上，出現了國內首個世界模型百億獨角獸。

自 2025 年 8 月以來，極佳視界經過了數輪「開掛式」加速融資。幾乎每一兩個月便會拿下數億元級別融資。

2025 年 8 月底，完成 Pre-A&Pre-A+連續兩輪數億元融資，廣州產投、華強資本、國中資本、紫峰資本等。

11 月初，完成新一輪億元級 A1 輪融資，由華為哈勃、華控基金聯合投資。

12 月初，完成 2 億元 A+輪，投資方包括華控基金、達晨財智等。

2026 年 3 月初，完成 10 億元 Pre-B 輪融資，投資方包括中芯聚源、浦科投資、臨芯資本等芯片和汽車產業資本。

4 月 13 日，宣布完成 15 億元 B 輪融資，投資方包括某知名科技巨頭、多個國家隊基金、伊利集團 CVC 健瓴資本等。

最新的兩輪融資，進入「資本搶籌」環節，1 個月內融資 25 億，估值超百億，并且 1 個月估值漲 50 億，領跑全球世界模型賽道。

百億估值背后，外界的目光自然落向極佳視界的創始人。

「90 后」極佳視界創始人兼 CEO 黃冠出身名校：從華中科技大學自動化本科、中科院碩士，到清華大學自動化系博士。期間，曾在微軟亞洲研究院實習，涉足早期深度學習研究，與計算機視覺識別領域科學家孫劍、何愷明等共事。同時也擁有在三星中國研究院等機構的工作經歷。

其后的從業軌跡，呈現出一條清晰的認知升維路徑：

2016 年，黃冠加入地平線，主做視覺 AI，并擔任地平線視覺感知技術負責人；

2021 年，黃冠沿著視覺感知進一步深入，踏入自動駕駛領域，參與創辦了鑒智機器人；

2023 年，黃冠獨立創辦極佳視界，從視覺到感知，從感知到世界模型，這一次直接瞄準了 AI 技術高地：世界模型。

目前，極佳視界依托清華大學自動化系智能視覺實驗室，黃冠多次帶領團隊獲得全球權威 AI 比賽世界冠軍，發布多個全球知名 AI 成果。

核心團隊核心團隊來自清華、中科院等知名院校頂尖研究人員，以及百度、微軟、地平線等知名企業高管和產業專家，擁有世界級的算法、數據、基礎設施等模型全棧團隊，發表人工智能頂級會議和期刊論文 200 余篇，主導獲得數十個全球最具影響力人工智能比賽世界冠軍，具備豐富人形機器人量產經驗的硬件團隊。

在過去，黃冠作為核心高管累計主導或參與融資超 10 億元，這也讓極佳視界得以迅速抓住資本市場的敏感點。

領先布局世界模型，以「世界模型+VLA+強化學習」路線落地具身智能

資本的持續押注，建立在對極佳視界技術路線的判斷之上。

要理解這一點，需要先看清具身智能當前面臨的真正瓶頸。

由視覺-語言-動作（VLA）主導的具身基礎模型正面臨兩大難以逾越的痛點：

第一，模型架構效率低，難以應對復雜的實時推理；

第二，真實物理世界的數據采集效率低且成本極其高昂。

世界模型的引入，為破解上述困局提供了全新的路徑。

世界模型帶來的全新體系是實現具身智能 Scaling 的最佳路徑。世界模型的引入，徹底改寫了游戲規則，改變了整個世界預測預訓練、視覺動作預訓練、后訓練、數據體系等在內的整體系統架構。

成立于 2023 年的極佳視界，作為國內第一家系統布局世界模型的科技公司，發布了多款具有行業開創性意義、具備「全球領先」頭銜的世界模型。

這套產品體系可以沿著一條主線理解：

GigaWorld 系列解決數據生成與與物理預測；

GigaBrain 系列解決具身執行與場景泛化。

二者共同構成極佳視界具身智能的技術底座。

首先，讓世界模型生成數據可用。

GigaWorld-0 是全球首個驗證「世界模型生成數據能夠有效提升真實物理機器人（VLA）性能」的關鍵技術。

其次，讓世界模型從實驗室走向真實場景成為可能。

今年 3 月初正式發布的 GigaWorld-policy，則是全球首次實現「動作-世界模型 WA」在實時性、訓練效率、成功率等重大技術突破。

最后，全球打榜獲得第一，證明了能力領先。

GigaWorld 系列具身世界模型 GigaWorld-1，在世界模型領域權威評測基準 WorldArena 中擊敗谷歌、英偉達、阿里等模型，獲得全球第一。

如果說 GigaWorld 系列代表了極佳視界在世界模型領域占領的技術高地，那么 GigaBrain 系列則是將這一技術高地向最前沿的場景延伸的關鍵一步。

針對具身智能落地難題，業內有世界模型與 VLA 技術「二選一」之爭。

前者長于物理規律理解與數據生成，后者擅長復雜動作執行。兩種路線各有優勢，單獨倚重任何一方，都難以覆蓋真實場景的全部復雜性。

極佳視界給出的答案是拒絕二選一。

極佳視界以「世界模型+VLA+強化學習」協同路線，證實了具身智能模型另辟蹊徑的可能性。

世界模型強大的「泛化能力」針對從未見過的場景尋找解決方案，同時 VLA 負責解決作業的復雜性，強化學習解決準確率和可靠性。

三者協同起來，就會引領物理 AI 在 100 種常見任務中，90% 的場景下達到 95% 的成功率。極佳視界推出的具身基礎模型 GigaBrain-0，是國內首款融合世界模型生成數據與真實機器人操作數據的端到端具身基礎模型。

其后，GigaBrain 系列持續迭代：

GigaBrain-0.1 獲得全球首個大規模具身智能真機評測全球第一；

GigaBrain-0.5M*，是全球首個基于世界模型的強化學習實現高效學習和自我進化的具身基模。

模型能力再強，最終還要靠真實機器人來驗證。

不滿足于只做模型公司，極佳視界已經從「模型」進入「硬件」，走雙輪驅動模式。這也打通機器人數據鏈條，增強持續進化能力。

以真實機器人的數據采集作為起點，進入真實的場景中解決具體問題，才能訓練出真正適用于機器人的、有效的世界模型。

2026 年，極佳視界正在從攻堅技術走向「泛化場景落地」。

1 月 31 日，極佳視界全棧自研的全新一代物理 AGI 原生本體 Maker H01 正式開啟首批交付。

兩個多月之后，極佳視界與一汽模具、阿里云合作，搭載新一代 GigaBrain-1 的具身智能機器人在真實工業制造場景的全流程解決方案落地。

這是國內首個以真實汽車工業制造場景為核心的具身智能全流程方案，覆蓋箱體拆垛、跨區域搬運、動態避障、精準操作等高頻作業任務。

基于真實數據，也會反哺整個具身智能大模型的開發。

目前，極佳視界通用機器人 Maker H01 在包括汽車、3C、倉儲、家庭服務等場景落地，全年沖刺千臺交付量。

至此，極佳視界構建起一套完整的閉環體系：數據采集及標注、模型訓練、應用部署、升級迭代。每一個環節都在強化下一個環節。

具身智能之外，打造世界模型的「智能飛輪」

具身智能是極佳視界的核心戰場，但世界模型的想象空間，遠不止于此。

世界模型的出現，正在改寫 AI 落地的邏輯：

在 AI 1.0 時代，大家基本依靠的是場景驅動的數據閉環，提升數據的質量與數量，不斷優化模型和應用效果。

這種模式下，數據量的積累決定了模型在特定場景下的表現，被稱為「數據飛輪」，但其弊端在于泛化能力不足，一旦場景復雜便會顯得吃力。

進入通用智能的 AI 2.0 時代，最重要的是基礎模型和商業應用兩條腿走路，打造智能閉環，形成「智能飛輪」。

智能飛輪的核心邏輯在于：基礎模型具備通用的物理常識和理解能力，不再依賴場景數據的喂養，而是通過模型自帶的智能去理解新任務 。

在這一邏輯下，世界模型捅破了過去模型能力的天花板，而推出能夠進入大規模商業化的熱門板塊則成為打造智能閉環飛輪的必然選擇。

圍繞這套智能飛輪邏輯，極佳視界在具身智能之外，還深度布局了自動駕駛與內容生成兩大世界模型落地前沿板塊。

兩者并非業務拼湊，而是對同一套世界模型底層能力的不同場景延伸。

早在布局具身智能賽道之前，憑借黃冠早期在視覺識別領域的積累，極佳視界已經進入了自動駕駛領域。

極佳視界于 2023 年 9 月提出的 DriveDreamer 是全球首個面向真實世界的自動駕駛世界模型，受 Nvidia 邀請作為 Oral Presentation，是 ECCV24 最有影響力論文之一。

此前，受限于訓練數據的分布，比如極端天氣、突發事故、不規范行人等長尾場景在真實道路中少見，自動駕駛規�；�艱難重重。

世界模型賦予了 AI 對物理規律（如重力、碰撞、因果關系）的預測能力，AI 可以真正像人類去預測外部世界。

極佳視界與北京大學、理想汽車及中國科學院自動化研究所聯合推出的 DriveDreamer4D 和 ReconDreamer，實現了自動駕駛場景自由視角重建+生成。

比如，基于世界模型的視頻生成能力，DriveDreamer4D 提升了在復雜變道場景下的視頻渲染效果，比如可以讓車輛和車道線都更加清晰。

極佳視界是國內第一家實現世界模型商業化應用的企業，目前，通過與理想、小鵬、廣汽、億咖通、地平線等多家主機廠的量產合作，全球范圍內率先實現大規模產業落地。

在內容生成領域，世界模型同樣正在改變底層邏輯。

目前大眾的認知圖譜中，視頻生成無疑是世界模型最具代表性、也最深入人心的技術路徑，正如谷歌發布的 Genie-3 所展示的，AI 正在從簡單的像素堆砌向理解底層物理邏輯演進。

只需通過語義指令定義，基于世界模型的引擎便能自動模擬出視頻片段。

曾驚艷一時的 Sora 以端到端模型為底座，而極佳視界走的是另一條路。極佳視界推出了基于世界模型的新一代內容生成產品「一粟引擎」。

一粟引擎，綜合了國內首個超長時長 Sora 級視頻生成大模型（YISU，曾獲 VBench 評測全球第一）、全球首個實時 3D 世界模型框架（WonderTurbo，相比于斯坦福、MIT 同期工作提速 15 倍以上）、首個結合「生成+重建」的 3D 人體生成框架（HumanDreamer-X），形成一站式內容創作引擎，將世界模型對物理規律的理解能力，直接轉化為內容生產力。

通過持續迭代基礎模型能力，完善從「大腦」到本體的產業布局，驅動具身智能、自動駕駛、內容生成等大規模商業落地，并以應用的反饋帶動基礎模型的不斷進化，「智能飛輪」已經轉動起來。

以沖刺具身智能的 GPT-3 時刻為目標，抵達物理 AGI 的高峰，或許為時不遠。

       原文標題 : 1 個月內融資 25 億，中國首個世界模型百億獨角獸誕生