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騰訊出手養蝦,大廠AI裝不下去了

2026-03-11 10:10
公爵互聯社
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作者:牛金鵬

來源:公爵互聯社(ID:wlyxs888)

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這兩天,國內AI圈炸了。

不是哪家大模型又刷新了跑分紀錄,不是哪家創業公司又融了幾十億,而是騰訊——那個習慣了做生態、當房東的巨頭,親自下場“養蝦”了。

9號,騰訊云正式發布全場景AI智能體WorkBuddy,核心賣點直接戳中當下AI圈最火的風口:完全兼容開源框架OpenClaw(網友俗稱“小龍蝦”)的所有技能,主打免部署開箱即用、1分鐘遠程配置、企業級安全管控。

一句話:原來需要懂代碼的極客才能玩明白的“養蝦”,現在普通職場人下載就能用。

更魔幻的是,幾乎同一天,字節跳動旗下火山引擎就發布了云上SaaS版ArkClaw,同樣瞄準OpenClaw生態,主打零門檻云端部署。

往前半個月,小米發布移動端Xiaomimiclaw開啟封測,美團聯合聯想百應推出OpenClaw遠程部署服務;更早之前,阿里、百度早就在云服務中上線了一鍵部署鏡像。

國內互聯網大廠,一夜之間,全扎進了這個“龍蝦池”里。

誰能想到,3個月前,這些大廠里的不少人,還把OpenClaw當成極客圈的小眾玩具,是火不過3個月的概念。

從“看不起”到“看不懂”,再到親自下場“搶飯碗”,大廠的真香現場,只用了不到3個月。

而騰訊親自下場的背后,是AI Agent已經從極客的玩具,徹底變成了大廠的兵家必爭之地,也撕開了國內AI圈最擰巴的那塊遮羞布。

【這只“小龍蝦”,到底戳中了大廠的哪根命門?】

先給圈外人說清楚,這只讓大廠集體破防的“小龍蝦”OpenClaw,到底是什么。

它不是你手機里天天用的ChatGPT、豆包這類聊天AI——那些AI,說白了就是“嘴強王者”,給你出主意、寫模板,活還是得你自己干。而OpenClaw,是真能幫你“動手干活”的AI。

它是奧地利開發者Peter Steinberger在2025年底推出的開源AI智能體框架,因官方圖標是一只紅色波士頓龍蝦,被國內網友戲稱為“小龍蝦”,用戶調試、部署、定制它的過程,也被形象地叫做“養蝦”。

獲得系統權限后,它能直接模擬鼠標鍵盤操作,操控瀏覽器、Office、終端等幾乎所有軟件,你只用說一句自然語言指令,它會自主拆解任務、規劃步驟、調用工具、糾錯重試,直到全流程交付。

舉個最實在的例子:你說“把這周100封客戶郵件里的需求扒出來,寫成可直接匯報的周報”。

普通AI會給你甩個周報模板,教你怎么一步步篩選整理;而OpenClaw,會直接打開你的郵箱,篩郵件、摘重點、寫周報,完完整整給你放到桌面上,全程不用你碰一下鼠標。

它能爆火,核心是戳中了過去兩年AI產業最大的痛點:大模型參數卷到了天上去,卻始終解決不了“只說不做”的問題。用戶要的不是能聊天的顧問,而是能干活的助理。而OpenClaw第一次讓AI實現了從“對話”到“執行”的跨越,真正把“數字員工”從概念變成了現實。

除此之外,開源、本地優先的屬性,讓它徹底跳出了大廠的封閉生態。代碼完全公開,用戶可以自由修改定制;支持在個人電腦、私人服務器本地運行,數據不用上傳第三方云端,解決了用戶的隱私焦慮;更重要的是,它能通過文件管理AI的人格、記憶、行為規范,越用越懂用戶,形成了極強的養成感,用戶不是租了一個每天都會失憶的AI工具,而是真的在“養”一個專屬的數字助理。

而真正讓大廠坐不住的,是它帶來的兩個顛覆性沖擊,直接捅到了大廠的核心命門。

第一,它直接給大廠砸了幾百億堆的算力,找到了印鈔機級別的變現出口。

過去兩年,大廠卷大模型參數卷到了極致,卻始終卡在一個死局里:普通用戶聊一天天,消耗的Token還不夠電費錢,20塊錢月付就能無限用,根本撐不起幾百億算力集群的運營成本。但OpenClaw不一樣,一個重度用戶一天的Token消耗,能抵得上普通聊天用戶幾十倍,等于直接給閑置的算力,找到了規模化的變現路徑。

第二,它搶了大廠最在意的“入口”。

過去,用戶要使用AI服務,必須打開大廠的APP、網頁,入口牢牢握在大廠手里。而OpenClaw成了新的交互入口——用戶不用再切換各個軟件,直接在對話框里下達指令,它就能調用所有工具和服務。一個海外開發者做的開源框架,沒用大廠的流量和推廣,硬生生靠用戶口碑火遍全球,甚至倒逼國內大廠集體跟進,這在過去的互聯網產業里,幾乎是不可想象的。

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【從“看不起”到“搶飯碗”,大廠的真香臉打得太快了】

面對這只橫空出世的龍蝦,大廠的心態轉變,堪稱一部互聯網經典“真香”實錄,全程只用了3個月。

第一階段,是2026年初的“看不起”。

OpenClaw剛在國內出圈的時候,大廠的普遍態度是冷眼旁觀,甚至帶著幾分傲慢。在他們看來,這個開源框架部署門檻高,需要配置環境、調試API、解決網絡問題,普通用戶根本玩不轉,只能在極客圈小范圍傳播,沒什么商業價值。不少人還覺得,這就是當年AutoGPT的翻版,熱度一過就會銷聲匿跡。

那時候,率先下場適配的,是月之暗面、MiniMax等中小模型廠商。他們沒有大廠的流量優勢,靠著適配OpenClaw,吃到了第一波流量紅利,Token調用量暴漲,硬生生在大廠的夾縫中打開了市場。而大廠們,還在忙著卷大模型的參數,比誰的智商更高,完全沒把這只小龍蝦放在眼里。

第二階段,是春節后的“看不懂,先賣鏟子再說”。

春節假期之后,OpenClaw的熱度徹底破圈,不僅技術圈在玩,普通職場人也開始瘋狂跟風,甚至出現了“上門幫人部署龍蝦”的兼職,一次收費幾百塊,訂單排到了半個月后。GitHub上相關項目星標量暴漲,國內相關社群一天能新建上百個。

這時候大廠終于反應過來了:雖然這東西沒什么技術壁壘,但架不住用戶多啊。于是,云廠商們率先下場,開啟了“賣鏟子”模式。阿里云、騰訊云、百度智能云紛紛在自家的輕量應用服務器中,上線了OpenClaw的預配置鏡像,把原本需要幾十步的部署過程,壓縮到了“選鏡像-設密碼-點部署”三步,用戶幾分鐘就能在云上跑起自己的龍蝦。

說白了,這個階段的大廠,還是不想親自下場,只想賺穩錢——你要養蝦,我給你提供蝦塘(云服務器)和飼料(大模型API),不管你的蝦養得好不好,我都能穩賺不賠。他們一邊靠著OpenClaw的熱度拉新,一邊又保持著距離,不想碰開源社區的麻煩,更不想為用戶的使用風險負責。

第三階段,就是3月以來的“真香,親自下場搶飯碗”。

當用戶規模越來越大,需求也發生了變化:從“能部署”變成了“好用、安全、不用折騰”。開源版OpenClaw雖然靈活,但門檻依然存在,更致命的是安全風險——它能完全操控你的設備,一旦出現指令失控,文件被刪、數據泄露,沒有任何人能負責,尤其是企業用戶,根本不敢用一個沒有安全保障的開源智能體,訪問公司的核心數據。

這個痛點,恰恰是大廠的核心優勢。于是,騰訊、火山們終于坐不住了:與其給開源社區做嫁衣,不如自己做一個“更好的龍蝦”,把用戶直接圈到自己的生態里。

騰訊發布的WorkBuddy,直接砍掉了所有部署環節,官網下載安裝就能用,綁定企業微信遠程控制最快1分鐘完成,原生兼容OpenClaw的所有技能,還內置了20多種標準化技能包,支持切換混元、DeepSeek、Kimi等主流大模型,最核心的是,它基于騰訊成熟的安全架構,做了完整的高危指令攔截、數據本地化執行、操作審計,直接補上了開源版本最大的短板。

這時候大廠的擰巴,都寫在了臉上:一邊抱著開源社區的大腿,蹭著OpenClaw攢起來的用戶熱度,喊著“擁抱開源”的口號;一邊又偷偷把用戶往自己的閉環里拽——兼容你所有的技能,但用戶必須用我的模型、我的云、我的辦公軟件,最終錢得進我的口袋。

說白了,就是既要開源的流量紅利,又要商業閉環的壟斷利潤,兩頭的好處都想占。

【騰訊親自下場,給整個AI圈扔了三個雷】

騰訊親自下場做龍蝦,絕不是簡單的跟風蹭熱度,而是給整個AI產業釋放了三個清晰的信號,每一個都足以改變接下來的行業格局。

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第一個雷:AI圈的戰爭邏輯,徹底變了。

過去兩年,國內AI圈陷入了一場荒誕的軍備競賽:比誰的模型參數多,比誰的跑分高,比誰的發布會開得大,說白了,就是在比“誰更能吹”。但OpenClaw的爆火,直接給這場競賽潑了一盆冷水:用戶根本不關心你的模型有幾千億參數,不關心你能不能解奧數題,他們只關心一件事——這東西能不能幫我把活干了,能不能讓我早點下班。

騰訊的下場,意味著國內大廠已經集體完成了戰略轉向:從“卷模型參數”,轉向“卷Agent落地”。AI的競爭,已經從“好不好用”的技術驗證階段,進入了“能不能干活”的規模化商業落地階段。行業數據也印證了這一點:2026年全球AI Agent核心市場規模預計同比增長215%,中國市場規模將突破480億元,23%的全球組織已經在核心業務規模化部署了Agent系統,88%的早期采用者已經實現了正向投資回報。

第二個雷:這場混戰的終局,從來都不是C端的流量,而是B端的真金白銀。

仔細看騰訊WorkBuddy的核心賣點,排在第一位的不是易用性,而是企業級安全。這恰恰戳中了開源OpenClaw的命門:個人用戶用開源版,最多丟點文件,而企業用戶要的是合規、安全、可管控,核心業務數據不可能交給一個沒有任何安全背書的開源智能體。

國內大廠做To B生意這么多年,最核心的優勢就是安全合規、企業服務生態。他們下場做龍蝦,目標根本不是C端的個人用戶,而是國內千萬家企業客戶。C端用戶只是用來造勢的流量,B端的企業服務,才是能帶來持續穩定收入的基本盤。

騰訊的打法已經很清晰了:用兼容OpenClaw的能力,吸引已經被教育過的用戶,再用企業微信的生態、安全合規的能力,把個人用戶轉化為企業客戶,最終打通從個人辦公到企業數字化的全鏈路。而阿里、字節、百度們,也必然會沿著這個路徑跟進,企業級Agent市場的肉搏戰,已經正式打響。

第三個雷:開源與商業的戰爭,已經到了退無可退的臨界點。

OpenClaw的爆火,本質上是開源社區對大廠封閉生態的一次逆襲。一個海外個人開發者做的開源項目,沒有資本加持,沒有大廠推廣,硬生生靠用戶口碑,撬動了整個國內互聯網產業,甚至倒逼大廠集體跟進,這在過去的互聯網歷史上,是極其罕見的。

但現在,大廠親自下場了。他們有資金、有技術、有用戶、有生態,能把開源產品的門檻降到最低,能解決開源版本的所有痛點,甚至能免費給用戶送額度、送服務。這就帶來了一個無法回避的問題:當大廠的“商業龍蝦”,比開源的“野生龍蝦”更好用、更省心、更安全的時候,普通用戶還會選擇開源嗎?

開源社區的理想,是讓每個人都能擁有自由、可控的AI助理;而大廠的商業邏輯,是把用戶圈在自己的生態里,實現持續的商業變現。這兩種邏輯的碰撞,在騰訊下場之后,已經到了無法回避的臨界點。

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【結束語】

這場“養蝦”混戰,才剛剛拉開序幕。

騰訊來了,字節、阿里、小米全來了,接下來還會有更多大廠跳進這個龍蝦池,把AI Agent的門檻一降再降,讓每個人都能用上能干活的AI助理。這當然是AI產業的進步,但我們也不得不停下來想一想。

當所有大廠都在搶著給你“養蝦”,當開源的龍蝦被一個個關進商業閉環的籠子里,我們最終得到的,到底是一個更開放、更自由的AI世界,還是又一個被大廠圈死的封閉花園?

當我們把自己的工作、自己的數據、自己的數字生活,全都交給大廠養出來的龍蝦,我們到底是擁有了一個專屬助理,還是又一次把主動權,交到了別人手里?

畢竟,巨頭們搶著下場“養蝦”,從來都不是為了給你送福利。

他們真正想養的,從來都不是那只龍蝦,而是你這個,能給他們持續付錢的用戶。

那么,當所有巨頭都在搶著當“養蝦師傅”的時候,我們是不是該問一句:我們真正想要的,到底是大廠喂到嘴邊的龍蝦,還是一只真正屬于自己的、自由的龍蝦?

注:本文部分數據內容來源于網絡公開資料

作者:牛金鵬,(公爵互聯社主理人)專欄作者,特邀媒體評論員、新經濟觀察家,商業科技評論人。關注電商、O2O、企業轉型、互聯網 、新媒體、大數據、AI、新能源等領域。

       原文標題 : 騰訊出手養蝦,大廠AI裝不下去了

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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