前言：

2026 MWC第一次把敘事的核心徹底從[連接]轉向了[智能]。

中國企業正站在舞臺的中央，不再只是集中在通信設備、消費終端的傳統優勢賽道，而是覆蓋了從算力底座、網絡連接、核心芯片、精密零部件，到行業解決方案、智能終端、機器人整機的物理AI全產業鏈。

看不見的底座，物理AI時代的智能基礎設施

與往年機器人產品多停留在實驗室技術展示不同，本屆MWC機器人幾乎全部圍繞真實的工業、商業、消費場景設計。

更深層的產業變革，是全球科技行業正圍繞物理AI的系統需求，重新組織整個智能基礎設施。

過去十年，移動互聯網的計算模式是高度中心化的，絕大多數計算都發生在遠端數據中心，用戶終端只負責信息采集與結果展示，云端承擔了所有復雜的計算任務。

但當AI開始進入物理世界，這種架構的瓶頸被徹底暴露出來。

機器人在復雜環境中的動態避障需要毫秒級響應，工業設備的實時控制依賴確定性的低時延連接，車路協同與遠程操控更需要穩定的端到端通信。

這些來自物理世界的智能需求，根本無法容忍云端往返帶來的延遲與不確定性。

因此，云、邊、端協同的全新算力結構，成為物理AI時代的核心底層架構。

云端負責大規模訓練與全局智能決策，邊緣節點承擔實時推理與數據處理，終端設備則具備基礎的感知與執行能力，三者深度協同構成物理AI時代完整的計算體系。

2026年MWC的核心議題之一，正是全球企業圍繞這一架構展開的算力與網絡布局。

華為首次在海外發布了新一代AI計算解決方案SuperPoD，專門用于支撐具身智能大模型、多模態物理世界模型的訓練與推理需求，為物理AI提供了強大的算力底座；

同時提出面向AI時代的Agentic Core智能體網絡架構，推動傳統通信網絡升級為可支撐大規模AI應用的智能運行平臺，打通云端大腦與終端軀體的全鏈路連接。

中興通訊則展示了AI與ICT深度融合的完整體系，發布的[AI Agentic Connectivity]體系，將AI能力深度嵌入網絡架構；

通過智能體思路實現網絡資源的動態調度與自優化，讓網絡擁有了自主適配物理AI業務需求的能力。

除此之外，芯片、模組等底層硬件的創新，也為物理AI的落地提供了核心支撐。

翱捷科技推出的6nm制程智能SoC芯片平臺，提供高達20 TOPS的端側AI算力，讓普通終端也能在本地流暢運行復雜的AI模型。

江波龍帶來的面向智能終端的存儲解決方案，從UFS 4.1到專為AI眼鏡設計的ePOP5x，解決了輕量化智能設備的空間與性能平衡難題。

移遠通信、廣和通、芯訊通等模組廠商，則推出了集連接、計算、感知、控制于一體的智能模組產品。

甚至向下游延伸，推出了適配人形機器人的完整解決方案，成為物理AI落地的關鍵連接入口。

從算力底座到通信網絡，從核心芯片到智能模組，中國企業已經完成了物理AI基礎設施的全鏈條布局。

這也意味著，中國的物理AI發展，并非單點技術的偶然突破，而是建立在完整、成熟的基礎設施體系之上的系統性成長。

鋼筋鐵骨的底氣，全產業鏈供應鏈優勢

一臺人形機器人的背后，需要高精度伺服電機、輕量化結構件、高密度電池、多維傳感器、邊緣計算芯片，以及能夠將這些部件快速迭代組合的制造體系。

只有當這些環節形成完整且高效的產業鏈協同，機器人才能從實驗室產品，變成可規模化部署的工業與消費設備。而這一切，恰恰是中國市場最核心的優勢所在。

以智元機器人為例，其核心零部件的國產化率已超過70%，從靈巧手的驅動模組到軀干的結構件，大量關鍵部件都依托長三角與珠三角的精密制造體系完成供應。

這種高度成熟的產業協同，讓企業能夠在保持產品性能的同時，顯著降低成本，并以更快的節奏推進產品迭代。

宇樹科技的發展路徑，也充分體現了中國供應鏈的獨特優勢，其G1人形機器人在保持高動態運動性能的同時，將整機成本控制在更具市場可及性的區間。

被業界視為一次[價格降維打擊]，背后正是中國機器人供應鏈多年積累的成本控制與量產能力。

在明星機器人企業臺前接受關注的同時，更多上游供應鏈企業，正在成為中國物理AI產業的[幕后英雄]。

領益智造這家從消費電子領域成長起來的精密制造巨頭，首次亮相MWC，帶來了諧波減速器、行星滾柱絲杠等機器人核心零部件，以及采用CNC和MIM工藝制造的靈巧手、關節結構件。

作為智元機器人、強腦科技等企業的核心供應商，領益智造早在2023年就與智元達成戰略合作，2025年開始為其提供大規模量產服務。

其北京具身智能超級工廠規劃年產能高達50萬臺套，已經與魔法原子等多家機器人企業完成簽約。

隨著物理AI從技術驗證階段走向大規模部署，成本控制與交付能力，將逐漸成為決定市場格局的核心變量。

而在這一點上，中國企業正處在全球相對有利的位置。

過去二十年，中國在消費電子、新能源汽車等領域，已經錘煉出了全球最成熟、最高效的精密制造體系與全產業鏈協同能力。

這種能力可以無縫遷移到物理AI賽道，讓中國企業能夠快速完成從技術研發到產品量產的全流程落地，同時通過規模效應持續推動成本下探。

AI正在獲得身體，而為這個身體提供骨骼、肌肉、神經與血液的，越來越多地來自中國。

物理AI的爆發，是發展路徑的必然結果

歐美的路徑是技術驅動場景，先在實驗室里做出技術突破，堆大模型的參數，追求算法上的極致，然后再拿著技術，去市場上找落地場景。

這種路徑在生成式AI時代，確實跑出了領先優勢，因為生成式AI的訓練數據，在互聯網上隨處可見，不需要依賴實體場景和基礎設施。

但到了物理AI時代，這種路徑就遇到了無法突破的瓶頸，沒有泛在的網絡，沒有分布式的算力，沒有足夠的真實場景，技術再好，也無法落地到真實的物理世界。

而中國的路徑，是基礎設施支撐場景，場景倒逼技術迭代。

國內用二十年的時間，先搭建了全球最完善的新型基礎設施，鋪好了數字世界的[高速公路]。

然后，千行百業的數字化轉型，催生了海量的真實場景需求；這些需求，再倒推著技術的持續迭代和創新。

這就像十年前中國電商和快遞行業的爆發，背后離不開中國高鐵、高速公路、村村通公路這些交通基礎設施的支撐。

沒有遍布全國的公路網絡，再先進的電商模式，也無法把商品送到消費者手中。

同樣，沒有中國式的新型基礎設施，再先進的物理AI也無法走進工廠、礦山，走進真實的物理世界。

結尾：

物理AI的競爭，本質上是一場系統集成能力的競爭。

誰能將感知、計算、執行、連接、能源管理整合成一個可靠運行的整體，誰就能贏得下一個十年的產業主導權。

而中國企業在這一維度上的綜合能力，正在被全球同行重新評估。

部分資料參考：產業家：《直擊2026 MWC：物理AI的[中國時刻]已經來到》，第一財經：《超350家中國企業亮相MWC：從手機到機器人，AI出海提速》，芯師爺：《讓智能[落地]的芯片，今年都去了MWC》，人民郵電報：《CES 2026揭示AI下一站：[物理AI]如何重塑現實世界》，正解局：《從[表演]走向[生意]：中國機器人集體亮相巴塞羅那》，QHOME僑家：《具身智能深度解析：從MWC 2026看機器人產業的[破壁之年]》

       原文標題 : 熱點丨2026 MWC物理AI上桌，背后的中國式基礎設施