場景30

AI出行，無人出租車上路 

背景：馬斯克釋放信號——2026 上半年，將把Robotaxi（無人出租車）服務擴至7座美國核心城市，并稱只要監管放行，將擴張至全美25%-50%地區。 

馬斯克的Robotaxi，用AI把獲客（以前靠Uber，現在不需要司機）、自動駕駛軟件（自己做）、車（自己造）做成全流程的閉環。 

特斯拉robotaxi

這個場景中，AI作為主體，不依賴于人，全部由AI驅動；能形成端到端的閉環商業模式；有全流程的數據閉環和數據反饋，能不斷的迭代；有定價權。（行行AI創始人、順福資本合伙人李明順） 

特斯拉汽車在全世界跑，你會發現它是900 萬臺終端，900 萬個行動的機器人，在搜集全世界的道路情況和算力，那你就可想而知：算力和AI對未來的道路，是個多么重要的一個變革。（麟璽創投創始合伙人陳雪濤） 

場景31

多智能體上崗，硅基軍團出現 

背景：2026年，被認為是“多智能體上崗元年”。 

AI大模型應用的關鍵在于智能體，而其中，To B智能體又是重中之重。 

智能體讓大模型長出了手腳，懂業務、能干活、能交付結果。而在中國，企業更愿意為“結果”支付溢價。 

2026年，多個智能體組成的“硅基軍團”會規模應用。它們互相配合——率先應用的領域可能是：人力、金融、法律、物流供應鏈。 

這些領域部署多智能體，將會帶來至少三個層面的收益：第一、一人一團隊，交付可衡量價值。第二，能力軟件化，復刻和沉淀專業能力。第三，組織結構彈性擴容，打破增長瓶頸。（零一萬物、創新工場創始人李開復） 

場景32

高危及特種行業，機器人或大量落地

背景：2025年，已有上市公司發布特種機器人，用于替代高危崗位的人工操作，比如高溫高壓、有毒有害、易燃易爆等生產環境。 

通用具身智能、通用人形機器人，離大家還比較遠；但面向特定場景的具身智能，在2026 年左右就可以規模化落地。 

比如礦山、高危作業、特殊工業場景、展示類場景，以及手術機器人這類高精度領域。這些都是明確、有剛需、可規模化的方向。 

億嘉和配網帶電作業機器人

目前還處在試點和爬量階段：可能是一兩個礦區、一兩個科室。但這是一個非常確定、而且體量足夠大的賽道。行業的關注點，也正在從“通用機器人”轉向行業具身智能。（清智資本創始合伙人張煜） 

場景33

AI智囊團，幫大家決策 

2026年一個有潛力的場景，可能是“認知”董事會。

它不只是個工具，因為工具的宿命是被扔進工具箱。在2026年，大模型的知識堆砌已經失去了稀缺性，真正的價值在于認知。

過去我們問AI是什么，現在我們開始依賴它告訴我們怎么辦。這個場景之所以能落地，是因為它解決了人類最核心的焦慮：決策的孤獨與偏差。 

這是一種新陳代謝的必然。人類社會正在經歷從單一智能向群體智能的演化。我們不需要更多的“圖書館管理員”。我們需要的，是能在不確定性中相伴航行的“智囊團”。（明日新程創始人李笛） 

場景34

AI公共服務，正規�；�落地

背景：2025 年 2 月，深圳市龍崗區完成 DeepSeek本地化部署，將 AI“數字員工”嵌入政府辦事系統，在 240多個行政場景應用。 

部分政策和公共服務可以更多地交由 AI 來支撐，包括 AI 公園，以及與公共設施、大型產業基礎相關的應用。這類方向往往具備明確需求和資源配合，距離真正落地也會更近。（進化家創始人徐勇） 

早在2024年10月，政策層面就已經有理論支撐：《關于加快公共數據資源開發利用的意見》發布，明確支持 AI 助力政務與公共服務。 

中國“政府+產業”模式，正在推動 AI 從試點向規�；�落地。 

場景35

AI銷售，一年新增20億收入

背景：國內AI公司，已經能幫保險公司，一年增加20億收入。 

目前，“用AI做銷售”是一個跑通的大模型應用：幫客戶從觸達、需求洞察再到關單。 

在保險、金融、汽車、教育行業，用大模型完成銷售，已經不是神話，而是可落地的現實。 

目前在保險等領域，還主要集中在相對標準化的產品，但下一步會面向更復雜的產品和場景。銷售正在從“賣簡單產品”，走向“顧問式銷售”。產品復雜度、決策復雜度越高，AI 帶來的價值放大效應越明顯。（零犀科技聯合創始人兼總裁翁紹斌） 

場景36

AI巡檢，避免人身傷亡 

背景：能源、電力的生產環境，比較惡劣，如果出現安全事故不僅會造成很大的財產損失，還有可能會造成人身傷亡的事故。 

AI與巡檢檢測設備比較好落地。電網、變電站、輸電線路、風力發電設備，存在大量需求：需要用AI監測設備狀態和識別隱患。

這些能源電力場景具備幾個共同特征：問題真實且剛性（停機和事故成本極高）；傳統手段能力不足，AI 有明確替代或增強空間；客戶有預算、有長期投入能力；應用效果可量化，如良率、安全性、運維成本等指標。（土星視界創始人陳雙輝）

場景37

AI新學科，替代部分文科商科 

背景：2025 年 12 月，中歐推出了全球首個AI智能體課程，讓商科學生學習如何與AI做決策等。 

AI會取代絕大部分文科、商科，因為它是集知識為一身。這方面傳統教育出來的學生，可能未來就必須要掌 AI和智能體，甚至掌握不同的AI和智能體，甚至大家可以不需要讀博士了，把智能體塑造成高于你自己認知的分身這件事情很快就容易實現。（麟璽創投創始合伙人陳雪濤） 

2025年，浙江大學、上海交通大學、人民大學等高校，將國內先進AI模型（如 DeepSeek）融入課程和科研工具中，用AI提升教學和研究效率。 

場景38

AI創意，收入會明顯增長 

背景：中信建投報告指出，國內前100名AI產品，一半在AI創意。 

創意類應用已經在真實使用中產生收入，今年的收入規模會出現比較明顯的增長，比如文字、圖片相關的生成場景。（梧桐樹資本創始合伙人童緯亮） 

行業研究機構預計，中國AIGC行業收入在未來幾年將進入爆發期。2025年前100名 AI 產品中，近一半集中在視覺內容生成和編輯領域，并形成初步商業化生態。企業和創作者通過 AI 工具生成帶貨視頻、品牌宣傳圖文、短劇等內容，實現了直接銷售和變現。 

場景39

一切“能干活”的具身智能 

背景：高盛2026年1月預計，未來5-10年，AI可能替代約25%的所有工作工時。 

AI勞動力替代有可能跑出萬億級獨角獸。任何有數百萬、上千萬從業者的行業（如司機、外賣員、工人）都有被AI替代的潛力。（唱吧創始人陳華） 

漢王科技非常關注“能干活”的AI（具身智能）。1月28日由鉛筆道聯合舉辦的AI新場景大會上，它展示了嗅覺識別設備、仿生飛鳥、機器狗等，都是其重點布局賽道。 

此外還有仿生撲翼機器鳥，漢王已在特定行業落地，并做到了全球最大量產企業。（漢王科技董事副總裁劉秋童）。 

場景40

AI酒店，更高級 

背景：在日本，部分去年開業的酒店，已使用機器人進行客房遞送、引導等輔助任務，但核心服務（如餐飲、行李處理）仍由人完成。 

2026年，可能出現更高級的Robot酒店，AI完成預訂、接待、客房服務和運營。（行行AI創始人、順福資本合伙人李明順） 

換句話說，酒店未來的運營模式更可能是：AI負責預訂輔助、智能交互、機器人協助執行，而人類負責高級服務、體驗與不可預見情況處理。

本文不構成任何投資建議。

       原文標題 : 2026年AI的40個狂熱風口丨獨家訪談