這個基于昇騰 Atlas 800T A2 設備與昇思 MindSpore AI 框架完成全流程訓練的模型，成為首個全程在國產芯片上訓練的 SOTA 多模態模型。

國產回應

美國對華芯片政策出現微妙調整，H200 獲準有限進入中國市場，但更先進的芯片仍在禁售名單上。

新規為出口產品設定了明確的技術規格限制：總處理性能低于 21000 TOPS，總 DRAM 帶寬低于 6500GB/s。

這一政策轉向背后有多重考量。2025 年美國加碼管制導致英偉達中國市場份額清零，損失慘重。而中國 AI 芯片市場規模已達 395 億美元，高端算力缺口顯著。

就在 H200 解禁消息傳出的第二天，智譜與華為合作開源了 GLM-Image 模型，首次實現國產芯片全流程訓練多模態模型。

202 6年 1 月 14 日，智譜與華為共同宣布正式開源新一代圖像生成模型 GLM-Image。這款模型基于昇騰 Atlas 800T A2 設備與昇思 MindSpore AI 框架完成全流程訓練。

智譜表示，GLM-Image 采用創新的自回歸+擴散解碼器混合架構，兼顧全局指令理解與局部細節刻畫。這種設計使其特別擅長文字渲染任務。

GLM-Image 支持從 1024×1024 到 2048×2048 的多分辨率自適應生成，適用于科普插畫、商業海報、社交媒體圖文等復雜場景。在 API 調用模式下，單張圖片生成成本僅需 0.1 元，展現出優異的實用性與經濟性。

該模型是智譜面向以 Nano Banana Pro 為代表的新一代“認知型生成”技術范式的一次重要探索。

生態崛起

市場咨詢機構振芯薈首席分析師張彬磊指出，H200 的有限放行短期可填補中國約 10% 的算力缺口，緩解中小企業的研發焦慮。

長期看，這一政策調整可能倒逼國產替代加速。2025 年，中國國產 GPU 市場份額已升至 22%，自給率達 82%。

華為昇騰與智譜的合作模式為國產算力生態提供了一種可行路徑�；�于國產全棧算力底座訓練高性能多模態生成模型的可行性已得到驗證。

智譜 GLM-Image 模型在 CVTG-2K和LongText-Bench 等權威評測中，其文字準確率與歸一化編輯距離指標均表現突出。這些成績展示了國產算力在具體任務上的競爭力。

此次政策調整與國產技術突破的時間，折射出中美在 AI 算力領域的博弈已進入新階段。未來可能形成英偉達主導高端預訓練、國產芯片覆蓋中低端場景的雙線格局。

資本市場對智譜與華為的合作反應迅速。在 GLM-Image 模型發布當日，智譜股價上漲 18%，收于 216 港元，上市一周來股價較 116.2 港元的發行價已接近翻倍。

有市場觀點認為，此次政策調整或成為國產芯片崛起的催化劑。中國AI產業正在擺脫單純的技術追趕，開始探索自主創新的技術范式。

參考資料：

https://www.caixin.com/2026-01-14/102403552.html