隨著人工智能應用場景的不斷拓展，市場對算力的需求呈現出指數級增長。中國工程院院士鄔賀銓指出，全球范圍內 AI 驅動的算力需求迅猛增加，算力競爭已從單一技術比拼升級為生態協同博弈。

我國算力總規模、智能算力規模均位列全球第二。

值得注意的是，2025 年我國算力市場規模預計將達 8351 億元，同比增長超過 30%。這一增長趨勢與智能算力市場的擴張密不可分，顯示了中國數字經濟強勁的發展勢頭。

體系構建

2025 年算力互聯網大會上，國家算力互聯網服務平臺跨域體系正式發布，標志著我國算力發展邁入協同互通的新階段。

這一體系構建了“1+M+N”架構：一個國家級算力互聯網服務平臺綜合管理算力互聯互通平臺體系；M 個區域算力互聯互通平臺在北京、上海、四川等多個核心算力集聚區開展驗證；N 個行業算力互聯互通平臺由中國電信、中國移動和中國聯通建設。

四川樞紐節點作為這一體系的重要組成部分，已經實現三大突破：

1. 建成國內首個跨服務商、跨架構的供需匹配服務體系；

2. 上線國內首個基于智能體的算力產品服務“超市”；

3. 具備國內首個分鐘級算力資源狀態感知監測能力。

這個“算力超市”通過構建統一封裝、彈性調配、靈活供給的智能服務體系，貫通算力服務供給與需求全鏈路。

為加快算力基礎設施建設，我國從政策層面推出了一系列支持措施。

工業和信息化部印發的《算力互聯互通行動計劃》提出明確目標和任務，統籌推進多級算力互聯互通平臺體系建設。

2025 年 10 月，工信部發布通知，組織開展城域“毫秒用算”專項行動。這項行動聚焦算力網絡發展，目標是到 2027 年基本形成全域覆蓋、高效暢通的城域毫秒用算網絡能力體系。

專項行動圍繞三項具體目標展開：

1. 推動算力中心毫秒互連，實現算力中心間光層單向互連時延小于 1 毫秒；

2. 推動算力資源毫秒接入；

3. 推動算力應用毫秒可達，實現終端到算力中心服務器的單向網絡時延小于 10 毫秒。

應用與挑戰

隨著算力互聯網體系的不斷完善，各種創新應用場景如雨后春筍般涌現。

在企業級應用方面，人工智能訓練推理運算量穩居首位，工業計算、科學計算等重點場景需求保持高速增長。

以光大銀行為例，通過算力驅動轉型，已支撐 120 多個算法模型、840 個應用場景，其信用調查報告撰寫助手 5 分鐘即可生成企業全面調研報告，大幅提升審批效率。

在工業領域，戴西軟件整合全球十個地區的算力資源，構建云端研發平臺，集成 400 多款仿真工具，支持汽車碰撞安全分析、芯片設計驗證等高強度任務，實現全球協同研發。

消費級應用也呈現蓬勃發展態勢，云游戲、云手機、云電腦等新興業態加速普及，推動算力服務消費持續擴容。

管我國算力產業已取得顯著成就，但仍面臨一系列挑戰和亟待突破的瓶頸。

在高端芯片設計制造、軟件協同等環節仍面臨挑戰，在單卡綜合性能與能效以及卡間互聯帶寬、通信拓撲優化、集群調度軟件等方面，尚處于追趕階段。

國產軟件生態正加速建設，但開發者社區規模、工具鏈完整性、應用軟件兼容性等領域仍需長期且巨大的投入，開源生態和用戶黏性亟待提升。

鄔賀銓院士指出，中國算力發展已邁入從規模化布局向一體化互聯轉型的關鍵階段。

要解決高端算卡效能、算力分布不均衡、算力調度等問題，只有通過互聯互通打通資源壁壘，才能在全球算力博弈中掌握主動權，搶占數字經濟發展制高點。

未來，我國需要構建算力與電力、算法、算網、數據五位一體協同體系，優化資源配置；突破核心技術瓶頸，加快自主創新。

參考資料：

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-01-15/doc-inhhiqiz7839948.shtml

https://wxb.xzdw.gov.cn/xxh/xxhgzdt/202512/t20251226_636453.html

http://jjckb.xinhuanet.com/20251211/26bc13ad5c0a4d2c9c617ced1641846a/c.html