2025年國內數據中心一年超222個億元項目，我們通過數據分析，總結了七大趨勢。

文｜周享玥

編｜趙艷秋

2025年是智算建設熱潮興起第三年。過去一年，數據中心市場如何演進，到底發生了哪些變化？

最近，數智前線通過中國政府采購網、中國招投標公共服務平臺、天眼查、企查查、尋標寶等渠道梳理發現，2025年的公開招投標市場上，圍繞土建基礎設施、IT基礎架構、服務器采購等方方面面的建設內容，國內單個中標金額億元以上的智算中心、數據中心相關項目在222個以上。在這些項目中，我們看到了一些值得關注的趨勢和特征：

其一，2025年算力基建持續火熱，項目數、建設規模與中標金額都再創新高。2025年至少有222個億元以上大單。其中，尤其智算集群與智算中心建設項目占比突出，且算力規模普遍在數千P和萬P以上。

其二，運營商依然是建設主力，貢獻了近三成項目，金融、能源、汽車等行業也在加速建設企業級數據中心和智算中心。

其三，推理算力建設加速，2026 年初全球大模型有望迎來新一波快速迭代，需求還將持續攀升。

其四，行業正多方面解決利用率問題，與行業應用深度結合，“以用帶建”，逐漸成為主流模式。

其五，液冷正從“可選項”變成“必選項”，同時，預制化、模塊化建設方式也在加速普及。

（公眾號打賞后，自動獲取222個億元級數據中心完整中標項目表單）

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2025年，超200個億元大單

2025年，生成式AI的增速驚人，行業人士判斷，可能是移動互聯網的“三倍速”。根據國家數據局的信息，2024年初全國日均token使用量為1000億，到2025年6月底，18個月內增長約300倍。

這樣的背景下，據數智前線不完全統計，2025年招投標市場上，至少涌現出了222個億元以上的數據中心相關項目。其招標內容涉及大量EPC總承包項目，以及變電站、冷源、軟硬件等分項項目的采購。

這些項目的分布區域覆蓋了29個省市的超87個地級市。其中，尤其以北京、新疆、上海、安徽、寧夏、四川、江蘇、青海等省市的項目最多。

從月份變化來看，2025年上半年與下半年，中標金額在億元以上的項目數基本持平，整體相對平穩。

另外，單個數據中心的建設和投入規模、單個招投標項目的中標金額，都在不斷摸高上限。2025年，至少有37個項目中標金額達到了10億元以上，其中，絕大部分項目都與智算建設相關。

可以看到，企業級智算建設之外，公共智算中心的建設，已經從幾百P，提升到了普遍在幾千P到上萬P的算力建設規模。2025年，排除掉來自中國電信與中國聯通分別約170億元、約79億元的兩單服務器集采項目，單個數據中心而言，金額最大的一單就來自于“新疆疆算萬卡樞紐型智算中心項目施工總承包”項目，中標金額達到約72億元。這也是最近幾年最大的一個智算中心中標項目，規劃建設20000P算力，支持人工智能的大模型和推理訓練需求，且要求國產化算力芯片不低于30%。

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運營商項目占比近3成

2025年，隨著DeepSeek推動應用在各行業多點開花，智算需求正從多方涌現。

反映到公開招投標中，數智前線不完全統計的222個億元級別數據中心相關項目的招標方，除城投、數投等政府直屬企業，以及智算服務企業、云廠商、運營商等，還覆蓋了金融、能源、工業、醫療、交通、航空航天、汽車、手機、物流、環保、建筑等多個行業。

具體來看，政府主導建設或政企合作型的項目，依然不少。如雅安經濟技術開發區園區安全智慧管理系統建設項目（智算中心二期）軟硬件及相關服務采購（2.39億元），數字遂寧新型基礎設施建設項目（一期）設備采購（2.52億元）等。

運營商層面，2025年三大運營商雖進一步縮減資本開支，但算力領域投資未減反增，尤其在智算方面，提出了算力投資額度不設限、為人工智能重點基礎設施作特別預算安排等。

2025年的公開招投標項目中，運營商也不出意外，繼續充當建設主力。超200個億元大單中，有約3成項目來自于運營商采購。其中，服務器集采項目涉及金額普遍較大，如中國電信有約170億元的服務器集采項目，聯通有約79億元通用服務器集采，中國移動也有超50億元的推理型服務器集采大單。數據中心的改造與新建項目也有不少，如中國聯通、移動都在寧夏中衛有多個較大金額的數據中心建設項目。

運營商提供的智算規模已進一步增長。例如2024年以35EFLOPS智能算力規模居三大運營商之首的中國電信，在截至2025年12月的最新數據中，其自有智能算力規模已達54EFLOPS，通過“息壤”平臺納管，其調度和運營的算力總規模突破85EFLOPS。

行業人士告訴數智前線，基礎設施智能化升級是基調，三大運營商應該會持續投入，這其中也包括傳統數據中心改造等。

來自金融、能源、汽車等諸多行業的項目，大部分為企業自建的企業級私有數據中心，但也有部分企業除了自用，也建設有向外提供服務的數據中心或智算中心。

金融作為最早一批開啟大模型應用探索的行業，也在2025年進行了數據中心建設，至少出現了20個億元大單。

尤其對于銀行來說，“兩地三中心”的布局傳統，似乎已經不能滿足其算力需求。比如建行有兩個貴州貴安新區數據中心的相關項目，合計中標金額約20億元。四川農商聯合銀行正在建設“三地四中心”。

在能源行業，國家管網集團招標了2.78億元的大模型智算擴容相關項目；在汽車行業，斑馬重慶實驗室及智算固投項目，中標金額為6.73億元；在醫療行業，北京醫療健康大模型有限公司招標了多個算力中心建設相關項目，計劃為“醫療機構、生物醫藥企業、人工智能企業提供支撐服務”。在建筑行業，中建集團招標了首個自建自營的數據中心——中國建筑林河數據中心項目。

此外，值得一提的是，在工業領域，一些企業正在探索服用工業資源，利用閑置廠區等，更低成本轉型構建綠色低碳算力底座。例如杭鋼云計算數據中心項目，是杭鋼集團為應對全球鋼鐵行業產能過剩、利潤率持續承壓等宏觀環境挑戰，打造的從鋼鐵向數字經濟轉型的標桿項目。

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推理算力，建設加速

2025年，DeepSeek、千問等開源模型生態持續繁榮，大幅拉低模型使用門檻與成本，大批企業無需再自建模型訓練，轉而聚焦應用開發，各行業AI應用落地加速，直接驅動推理算力需求激增。

需求變化快速傳導至供給端，推理算力不再只是訓練配套，更成為數據中心建設核心布局方向，不少項目均把“推理”納入官方規劃與設備配比。數智前線統計的超200個億元級大單中，至少有12個項目在招標文件中明確提及推理集群建設。

如青海海東訓推一體化智算中心（高等教育算力資源池）項目，規劃部署2304P訓練集群和2710P推理集群。鄭州人工智能計算中心（二期）項目算力集群部分建設、維護、運營一體化二批次項目，分設兩個標段，各建設500臺推理服務器集群，克融云智算中心二期二標段項目，計劃部署700臺推理服務器，形成2300P推理算力規模。

三大運營商亦加速加碼推理集群建設。2025年下半年，中國移動斥資51.12億元，集采7058臺推理型AI通用計算設備，成為當年規模最大的AI服務器訂單。這一動作背后，是其AI布局的核心戰略調整，2025年上半年業績說明會上，中國移動副總經理陳懷達曾明確提出，算力布局將從以訓練為主慢慢轉向以推理資源為核心。中國電信也在積極推進杭州智算中心一期推理算力池建設等項目，打造規�；�推理算力服務平臺。中國聯通則計劃在武漢光谷新建“千卡”智算推理中心，首期投資近2億元。

行業人士預測，推理算力建設熱潮將持續。2026 年初全球大模型有望迎來新一波快速迭代，語言、多模態、coding等模型均將實現躍遷，帶動應用高速爆發，進一步驅動推理算力需求持續攀升。

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“以用帶建”，成主流模式

2025年，智算中心利用率問題愈發受到關注，多方正加大力度破解。

一方面加強運營，不少項目招標時即重視后期運維，或采用建設、維護、運營一體化采購，或在采購中明確輔助運營服務期要求。

另一方面，“以用帶建”，規劃階段即錨定地方產業需求。中國信通院報告指出，“十四五”以來，AI算力基建正從“建得好”轉向“用得好”，地方及央國企推進智算中心建設時，逐步厘清核心服務對象與投資建設主體邊界，深化對地方特色經濟及央國企核心業務智能化轉型痛點和需求的洞察，推動智算建設與行業應用緊密結合，實現從“以建促用”到“以用帶建”的科學路徑轉變。

這一趨勢在招投標項目中充分體現。除金融、醫療、能源等行業的企業級數據中心，會在建設時明確應用方向外，一些公共智算中心也在圍繞當地優勢產業，以“智算中心+產業園”模式布局算力基建，其核心邏輯是從純算力出租升級為算產協同生態，打通應用落地全鏈條，破解算力閑置等痛點，構建“算力-產業-人才-資本”閉環，推動智算中心從成本中心轉變為價值引擎，既提升利用率，也支撐區域AI產業集群與新質生產力培育，典型如安康智算產業園、城關區智算中心+人工智能大規模產業園等項目。

此外，不少項目規劃時即鎖定重點應用行業場景，如長沙工業先進計算中心聚焦工業，新疆疆算萬卡樞紐型智算中心項目配套布局了智能制造相關服務產業樓，中國四平農業大數據智算中心,是東北智慧農業算力核心項目。部分項目還強調數據與算力協同，如南通人工智能及數據要素協同創新基地項目，規劃建設可信數據空間與算力設施，打造家紡行業標桿。

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液冷從“可選項”變成“必選項”

隨著AI算力集群規�？焖贁U張，傳統風冷已逼近性能極限，液冷技術正從“可選項”變為高密算力場景的“必選項”，尤其在萬卡、十萬卡級的超大型集群中，更是剛需。

當前，AI集群機柜功率普遍突破80kW，部分超100kW，而傳統風冷在40kW以上就難以滿足散熱需求；同時，GPU單卡功耗已突破1000瓦，并向更高功率邁進，風冷散熱能力嚴重不足，不僅會導致GPU算力閑置，還會使電費成本飆升。相比之下，液冷技術優勢顯著，傳統風冷數據中心PUE通常在1.3~1.6，而液冷技術可將PUE降至1.1~1.2，部分甚至可達1.04~1.08。

“人工智能正推動數據中心冷卻系統的演進。”IDC中國副總裁周震剛說，過去通用算力機柜功率提升至10kW、25kW 時，冷板式液冷已逐步替代風冷；如今由于AI的普及，單相浸沒式、相變浸沒式乃至100kW以上的芯片級液冷方案正愈發普遍。隨著加速計算卡與超節點架構逐步取代傳統通用計算架構，液冷的滲透率將持續攀升。

國外，Meta、微軟等已啟動浸沒式液冷部署試點；國內企業亦加速布局，中國移動呼和浩特建成全球最大單體液冷智算中心，阿里巴巴浙江云計算仁和數據中心則定位全球最大全浸沒式液冷集群。政策層面，工信部等多部門也密集出臺舉措，推動液冷技術標準制定與規�；�落地。

2025年，多個億元級數據中心相關大單中，“液冷”也頻繁被提及。例如哈密賦宇智能科技發展有限公司芯片人工智能算力中心項目，總算力規模2000P，計劃部署100個40KW液冷機柜及部分風冷機柜。而四川雅安浸沒式液冷智算中心應用示范項目，計劃投資38億元，采用浸沒式液冷技術，建設7000P算力規模。

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預制化、模塊化建設方式加速普及

2025年的數據中心建設項目的另一個核心趨勢，是模塊化、預制化AIDC建設模式的加速普及。例如新疆睿存信息科技服務有限公司智算中心項目，總投資約20億元，計劃采用模塊化與綠色節能技術，建設5000P智算中心，2025年5月開工，預計10月底實現首期算力點亮。長風全域感知智算中心項目一期工程EPC總承包項目，則規劃建設IT模塊化機房及配套設施，工期僅6個月。

近幾年，隨著智算的快速發展，基礎設施建設面臨不少新的挑戰，一方面是快速交付壓力，OTT客戶普遍要求數據中心在6-12個月內投運。另一方面是彈性擴容挑戰，“后摩爾時代”芯片一年一迭代、應用創新周期縮至數月甚至數周，傳統建設路徑面臨著“建成即過時”的隱患。

業界觀察，產業鏈多家廠商已提前布局這一方向。華為針對高密智算場景提供全預制化、模塊化方案，可將1-2年建設周期壓縮至半年內。如華為云（蕪湖）數據中心項目，僅用三個月完成交付。浪潮信息也推出了預制化AIDC解決方案，已應用于元腦“算力工廠”，120天完成建設投運。

隨著算力需求激增，“搶時間” 成為行業共識。多位行業人士預測，預制化、模塊化將逐步成為數據中心主流建設模式。

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存量改造與綠色新建

“電力就是算力的上限”已成業界共識，有數據顯示，2030年全球數據中心總耗電量預計升至1萬億度。

這一背景下，行業正向集約高效、綠色低碳轉型，2025年的數據中心建設也呈現存量改造與綠色新建并重格局。

就存量改造來看，全國在網機架已達千萬級，不少設備服役超8年，逐步進入改造期。多地已出臺相關措施推動這一進程。如北京在2024年11月出臺政策，引導存量數據中心改造轉型為智能算力中心，對相關項目給予資金獎勵，并自2026年起對PUE高于1.35的征收差別電價。上海要求既有數據中心改造后PUE不高于1.4，推進小散老舊數據中心淘汰整合。

具體落地上，2025年的數據中心相關建設中，已出現多個“存量改造”或“存量升級+增量新建”的項目。例如海南州人工智能綠色算力中心一期項目EPC總承包、南天數金-算力集群中心升級改造項目（柔性智算網集群升級）、中國電信青海分公司2025年省級數據中心智算機房配套擴容項目等。

而從新建項目來看，越來越多智算中心建設在風光電富集區，實現“綠電直供、就地消納”。新疆、青海、甘肅、內蒙古等地區，受益于獨特的地理與資源稟賦，在這波算力基建潮中有著顯著優勢，疊加當地眾多相關政策及補貼措施的推出，2025年的大量智算中心項目，均落地于這些地方。

如阿克蘇紡織產業云腦智算中心項目落地新疆，總投資約20億元，兩期計劃建設共4000P算力。海西天防綠色智算中心萬卡項目（一期）位于青海德令哈，一期投入5000P算力設備。中核創新云計算綠色智慧數據中心園區項目，位于遼寧大連，旨在以綠電與液冷技術為抓手，打造東北綠色數據中心樣板。

部分項目甚至在招標中提出了明確的綠電占比指標。如國家超級計算廣州中心新疆分中心木壘智算中心項目，要求“綠電占比100%”。

而據青海省數據局公布的數據，作為全國首個綠色算電協同試點省，截至2025年9月，青海已建成標準機架約19萬架，算力規模一年增長近40倍，智算超算能力領跑全國，預計2025年實現機架規模和算力水平“雙翻番”。行業人士告訴數智前線，青海新建的智算中心中，綠電占了90%以上。