“AI醫療影像第一股”鷹瞳科技赴港上市，今起啟動招股
“IPO前7輪融資超8億，去年營收近5千萬虧損近8千萬，研發開支占營收89％”，被譽為“醫療影像AI第一股”的鷹瞳科技，帶著如此業績數據，于今年6月底向港交所遞交招股書，于9月底率先通過港交所聆訊，并于今日10月26日－29日啟動招股，擬發行2226.72萬股，每股發行價75.1－81.3港元，通過IPO籌資至多18.1億港元，預計將于11月5日上市交易。
自2015年注冊成立以來，鷹瞳科技共獲得7輪投資，融資額超8億：
根據招股書披露，2019年、2020年，鷹瞳科技營收分別是3042萬、4767萬人民幣，增長率57％。相對應的虧損為8714萬和7963萬。2021年上半年，營收為4947.7萬元，已超過2020年全年的營收。公司資產總額為6.8億人民幣。
鷹瞳科技在招股書中解釋，營收的增長是基于人工智能軟件解決方案收入增長所推動，虧損是由于產品研發開支投入較高所致。
在研發投入方面，這是鷹瞳科技最主要的開支項，2019到2020年，鷹瞳的研發開支分別為4121萬、4231萬，分別占同年總收入的135％、89％。2021年上半年間，研發投入2400萬，占收入的49％。
公司解釋，研發開支的增加主要是由于研發人員數量的增加及其工資及股份支付費用增加。根據招股書，鷹瞳的研發人員共88人，占公司總289名員工的30.5％。
【業務生態的良性循環】
鷹瞳是中國首批提供人工智能視網膜影像識別的早期監測、診斷及健康風險評估解決方案的公司之一。
公司的核心競爭力來自于在該領域的先發優勢，建立了極高的行業準入壁壘。
公司業務就是面向醫院、體檢中心、社區診所、保險公司等醫療相關機構，提供基于深度學習算法的人工智能醫學影響解決方案，醫療機構通過使用這套解決方案和硬件設備，為患者提供疾病檢測、診斷或風險評估的分析。而醫療過程所產生的醫學影像數據，有助于優化解決方案的深度學習算法。最終形成數據收集、技術優化及解決方案優化的良性循環。
【未來10年，AI醫學影像行業爆發性增長】
人工智能技術的進步，推動了人工智能與醫療健康行業的融合。
視網膜是人體唯一可以直接觀察血管和神經的地方，是觀測全身健康的窗口。理論上來說，透過視網膜上血管和神經的病變，可以判斷200多種常見慢性病。其中就包括糖尿病、高血壓、中風、心梗、貧血、帕金森、癡呆、甲亢、艾滋病、白血病等等。
人工智能醫學影像，通過直接觀測視網膜，就能夠準確高效診斷出某些慢性疾病的早期癥狀，從而幫助三級醫院及二級醫院的醫生極大地提高工作效率并解決，因而，醫療機構對篩查及診斷眼科疾病的需求將大幅增長。
此外，我國的醫療機構普遍存在醫療資源分配不均衡、缺乏經驗豐富的醫生等問題，而人工智能技術剛好可以彌補這一短缺，各地各級政府高度重視AI醫療的發展，持續釋放政策紅利。
在政府對AI醫療健康產業的支持下，2020年8月，國家藥監局正式宣布，鷹瞳科技的糖尿病視網膜病變眼底圖像輔助診斷軟件獲批上市，成為中國第一批獲批上市的眼底人工智能輔助診斷軟件。
該產品可以準確發現糖尿病視網膜病變患者，包括早期輕度病變；每一次這樣的發現，都可能幫到一位患者，減少一個潛在的失明者，挽救一個家庭；長遠來看，更加可能提升全民整體生活質量、節省因并發癥導致的人均萬元的醫療費用。
在國家政策、市場需求、技術革新及資本市場的驅動下，人工智能醫學影像行業前景十分廣闊。權威機構預測，中國人工智能醫學影像行業的市場規模，預計將由2020年的3億元人民幣增至2030年的923億元人民幣，2020至2030年的年復合增長率為76.7％。
【IPO籌資所得款用途】
據招股書所述，鷹瞳科技港交所IPO籌資，扣除應付的包銷傭金、費用及估計開支后，IPO所得款凈額約為16.3億港元。其中，50％的資金，約8.2億港元，計劃用于公司核心產品Airdoc－ AIFUNDUS的持續優化、開發及商業化，具體包括持續擴大產品對醫療機構的市場覆蓋，計劃至少覆蓋3千家醫療機構，擴大公司數據庫、優化深度學習算法及改善工程基礎設施，以及產品對適應癥臨床試驗的擴展。
公司認為，公司有別于競爭對手的關鍵在于人工智能視網膜影像識別技術平臺，因此，公司將基于現有的深度學習算法、數據庫及工程基礎設施，不斷增強研發能力并實現技術突破，致力于成為全球提供人工智能視網膜影像識別的早期檢測、診斷及健康風險評估解決方案的先驅。
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