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文|智能相對論

作者|曾響鈴

在AI全行業、全場景加速落地的當下,今年的全球人工智能產品應用博覽會(即AI Expo,簡稱智博會)得到了更廣泛的關注,最前沿的技術創新、最新的AI產品應用集中呈現給了業界。

而除了特殊的時代背景和豐碩的成果,本次智博會頒出的“金獎”也尤為值得關注,與過去智博會的獎項往往在具體的AI技術和產品應用上優中選優不同,大會最引人關注的“金獎”頒發給的對象卻是 “人工智能計算中心解決方案”,一個基礎設施的建設、落地綜合方案。

人工智能計算中心到底是什么,又為何能獲得金獎,當行業權威獎項的目光轉到這樣的綜合性解決方案時,對AI發展又意味著什么?

問題的答案,可能要從一些落地的人工智能計算中心談起。

人工智能計算中心,正在讓AI發展進入“乘法”時代

人工智能計算中心是專注于AI計算的新型城市基礎設施,以普惠算力為科研創新與數字經濟發展提供新動能。

當地區政府在產業數字化、智能化轉型方面有所規劃時,這樣一個基礎設施在解決創新企業AI算力缺口方面有直接的價值。如果說水廠、電站向產業發展提供著最基礎水電資源,那么人工智能計算中心就在向產業轉型提供著最基礎的算力資源——相對于自建或采購更充沛也更具性價比,讓算力資源不再成為瓶頸。

智博會上獲“金獎”的人工智能計算中心解決方案,就是一套支持地方政府主導建設與運營,包含技術、產品與運營的體系化方案,提供方是擁有在多地協助政府建設落地經驗的華為。

目前,深圳鵬城云腦II和武漢人工智能計算中心已經率先落地,且實現了算力資源充分利用的滿負荷運行,在深圳和武漢兩地支撐和孵化了多個科研與產業項目。

其中,在昇騰AI加持下,深圳鵬程云腦II實現了E級AI算力,資源使用率高達99%;武漢人工智能計算中心一期的100P FLOPS AI算力規模在5月31號投入運行后就滿負載運行,其核心圍繞數字設計、智能制造、智慧城市、基因測序四大應用場景,可廣泛服務于自動駕駛、智慧城市等多個領域,目前已開始進行第二期擴容,從中可見地區產業對AI算力需求的旺盛和迫切。

隨著人工智能計算中心開始在各地與政府產業規劃產生協同,事實上也意味著,人工智能的發展實現由“技術視角”轉向“產業視角”的維度提升,過去一個個企業、項目推進的方式,現在變成了一次性推進多個企業、項目,做加法變成了做乘法,屬于人工智能的“X計劃”已經開啟。

以體系化解決方案獲金獎,人工智能計算中心實現了AI產業發展的“四重完備”

更進一步看,一個解決方案要獲得金獎,并不是只仰賴它背后的價值即可,還需要方案本身在推進產業發展方面足夠硬核。

具體而言,與它在四個方面的完備能力有關:

1、技術要素的完備——拒絕軟硬件任何短板

既然是人工智能計算中心,那么算力及算力使用必然是對解決方案的首要要求。

亮相智博會的人工智能計算中心解決方案在技術方面以昇騰AI基礎軟硬件平臺為主體,提供了Atlas系列硬件、異構計算架構CANN、全場景AI計算框架MindSpore、應用使能MindX、AI開發平臺ModelArts等人工智能從底層到應用的全棧能力,無論是算力資源的提供,還是算力的接入和使用,這套解決方案都做好了充分的準備。

在硬件方面,昇騰AI的Atlas系列硬件全面覆蓋了端邊云全場景AI,能夠支撐起目前市面上最強大的AI算力平臺,以Atlas 900集群為例,可以達到E級算力,是全球最快的訓練集群。

在軟件方面,全場景AI計算框架MindSpore可實現一次訓練、多場景部署,并原生支持大模型訓練,異構計算架構CANN提供1300+高性能算子,MindX則讓AI應用開發的門檻大大降低,這些都使得AI開發變得極簡易用,在算力之外,讓更多類型的企業可以輕松使用好算力,從而加快行業AI應用落地。

沒有“木桶短板”的技術要素準備,是解決方案獲得廣泛認同、產生實際效果的第一步。

2、產業要素的完備——為產業思考每個角落

人工智能計算中心的落地是為產業服務的,因此,在技術之上,能否多維度推動產業發展是核心關切。

武漢作為科技部《人工智能計算中心發展中心白皮書》指導下首個落地的人工智能計算中心的城市,依托人工智能計算中心,打造了公共算力服務平臺(普惠算力)、行業應用創新孵化平臺(打造AI應用示范標桿)、產業聚合發展平臺(推動AI產業集約化發展)以及科研創新和人才培養平臺,形成了“一中心四平臺”人工智能產業布局,現在,這些已經成為了人工智能計算中心解決方案的主體內容,它能夠實現“政產學研用”五位一體打通,更好地帶動產業智能化升級。

3、建設要素的完備——提供快速而高質量的布局能力

對那些主導建設和運營的地方政府而言,這些年宏觀層面的產業政策已經廣泛鋪開,各地某種程度上的競賽也已經擺上了臺面,這意味著人工智能計算中心的上線,變成了一件不僅必要而且迫切的事。

此時,地方政府最現實的需求,是一套能夠較快速地上線而又能夠穩定運營的整體化方案。可以看到,人工智能計算中心解決方案為地方政府提供了可以通俗稱之為“省心”的構建模式,除了技術、產業要素已經一步備齊,在建設運營方面也已經充分考慮了需求。

一方面,該方案通過預制模塊化機房+整機柜交付的方式,能夠實現快速交付,核心的建設周期僅為3．5～ 4個月,大大低于多數數字化項目,深圳鵬城云腦II、武漢人工智能計算中心皆實現了短周期落地,快速響應產業算力需求;

另一方,作為整體化解決方案,該方案落地后還“默認”提供持續運營的能力,不但配套建設生態創新中心來提供輔助運營服務支持,還通過一些技術和產業運營支持提升中心運轉的效率,深圳鵬城云腦II的高算力使用率、武漢人工智能計算中心服務了20+算力用戶,皆是如此。

4、社會要素的完備——實現技術發展與社會愿景協同

作為面向未來的產業基礎設施項目,人工智能計算中心不可避免地要與時代主題相聯系,廣泛興起的碳中和概念就是其中之一。地方政府對一個人工智能計算中心解決方案的要求不僅僅只有算力和算力的使用,還有能耗等與低碳相關的問題要考慮。

這時候,解決方案中昇騰AI計算架構的低能耗優勢就顯露出來,此外,發熱量的降低加上液冷機房系統,又使得“非算力供給設備”的能耗得到控制,如此,人工智能計算中心在產業之外做到了與社會發展的步調相一致,更具備長期價值。

人工智能計算中心加速落地,AI發展將進入倍增時期

前文提到深圳鵬城云腦、武漢人工智能計算中心,實際上,西安未來人工智能計算中心也于9月9日正式上線,中原人工智能計算中心正在建設中;大連、南京等多個城市都已在籌備建設。

由于解決方案在技術、產業推進、建設運營等多方面的整體化,基于昇騰AI基礎軟硬件平臺的人工智能計算中心能夠因地制宜在全國快速落地布局,各地政府都可以根據這個解決方案在技術服務方的支持下快速建立屬于自己的基礎設施,未來更多有相關產業規劃的城市將加入到這個陣營當中。

一旦人工智能計算中心成為AI發展的常態,也意味著AI有關的行業和場景應用將以倍增的方式實現落地,各地的人工智能計算中心如同一個個加速引擎,推動當地產業的全面智能升級。總之,人工智能計算中心的到來,使得AI發展的路徑正在發生著重要改變,如何迎接這種改變并取得先機,是地方政府和產業應該優先考慮的事。

對那些關心人工智能計算中心發展的業界人士或需求方來說,即將于9月23-25日在線上舉行的華為全聯接2021尤為值得關注,除了昇騰AI的最新成果和行業應用發布,人工智能計算中心的最新建設成果也將被分享,不妨期待一下。