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行業(yè)效能的天際飛躍

我們回頭來看飛算全自動軟件工程平臺的價值，為什么從發(fā)布之后就引來了巨大關注。

國際歐亞科學院院士、國際歐亞科學院中國中心副主席張景安院士期待，這種中國原創(chuàng)、擁有自主知識產(chǎn)權的平臺的出現(xiàn)，可以為國民經(jīng)濟、制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、智能制造和人工智能的高質(zhì)量發(fā)展作出新的貢獻。

而中國工程院院士倪光南也在視頻中指出，「如果通過實踐驗證，這個平臺對軟件行業(yè)的發(fā)展將很有意義」。

從信息技術研究和顧問公司Gartner，2019年向來自全球89個國家范圍內(nèi)的3000多名首席信息官的調(diào)查來看，通常企業(yè)內(nèi)的IT需求一定會大于IT人力的負荷量。當時，這些首席信息官就曾預測，在數(shù)字化浪潮里，2019年全球IT預算將增長2．9％，而亞太地區(qū)的增長，有可能達到3．5％。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化，以及消費者對數(shù)字化的需求，這個市場增長還在不斷擴大。但企業(yè)的成本的確是在逐年走高。

但飛算全自動軟件工程平臺無論是項目成本還是開發(fā)效率，代碼質(zhì)量還是團隊管理和穩(wěn)定性，都讓行業(yè)效能得到了飛躍天際線的提升。

我們來舉個例子。

如果有個科技公司，想要開發(fā)一套互聯(lián)網(wǎng)技術的微服務架構體系，包括前端系統(tǒng)體系、業(yè)務系統(tǒng)體系和大數(shù)據(jù)體系等，且需版本高頻率迭代。需要多大的人力和物力呢？

首先，IT團隊要做需求分析，系統(tǒng)架構設計，微服務開發(fā)、系統(tǒng)測試和運維保障系統(tǒng)。其中光是微服務開發(fā)就包括：前端界面開發(fā)、技術服務支撐系統(tǒng)開發(fā)、業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)、人工智能分析系統(tǒng)開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)。如果這時團隊還要兼顧對外合作項目開發(fā)，涉及項目超30個，業(yè)務量需要容納的用戶超過千萬，這個工作量就更大了。

在這種配置要求下，「傳統(tǒng)開發(fā)模式」和「飛算全自動軟件工程平臺」兩者人力成本的相關費用對比是很鮮明的。

如果使用后者，每年可節(jié)省75％以上的研發(fā)費用。尤其在人力成本方面，一個平臺ID人員可替代傳統(tǒng)開發(fā)模式下包含項目經(jīng)理，系統(tǒng)架構師，軟件設計師，軟件工程師，測試工程師，運維工程師等六個崗位人員的全部工作，而人力成本僅占后者的30％。

這是人員配置上的項目成本優(yōu)勢，開發(fā)效率的提升我們之前也提過了，至于團隊和系統(tǒng)穩(wěn)定性，當操作者降低軟件工程對技術的依賴時，技術選型、技術綁架、技術趟坑等問題也隨之減少；而標準化、減少人工輸入的環(huán)節(jié)也提高了代碼質(zhì)量。

之前我看過一本書叫《人月神話》，作者是Fred Brooks。按照他的劃分，軟件開發(fā)的復雜度大概有兩種，本質(zhì)復雜度（Essential complexity ）和偶然復雜度（Accidental complexity）。前者有點兒類似于企業(yè)的這個業(yè)務需求，本身的復雜程度，和工程師用什么樣的工具寫代碼、經(jīng)驗是否豐富、架構好不好都沒什么關系。而后者就是實際開發(fā)過程中引入的復雜度，就是技術細節(jié)的復雜度。

業(yè)務的復雜度是企業(yè)決定的，給開發(fā)者和企業(yè)方提供服務的平臺本身是改變不了的，能動的，就是技術細節(jié)復雜度的降低。這就好比，烹飪一份食材特殊、流程復雜、技術高超的美食，平臺方要把菜挑選好了，都洗好切好，火候也掌握好，每一道工序的時間都明確寫好，廚師自己照著做就可以。

平臺承擔的事情越多，在平臺上開發(fā)軟件的工程師就越輕松，這和做一個快樂的廚師，沒什么不同。當然，也不是說這個工程師誰都可以做，每個人承擔的角色不同，發(fā)揮的作用機制自然也不一樣。

目前，我國軟件和信息技術服務業(yè)規(guī)模以上企業(yè)在2019年就超過了4萬家，累計完成軟件業(yè)務收入71768億元，同比增長15．9％。在中國企業(yè)從信息化時代全面轉(zhuǎn)向數(shù)字化的階段里，軟件開發(fā)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)，很有可能成為中堅力量。

一個美好的想象是，我希望未來企業(yè)家也不用再高喊996的口號，碼農(nóng)們也不用徹夜敲代碼，當機器代替人類創(chuàng)造出更多價值時，基于科技和人文之上的，就是人類不斷發(fā)掘需求痛點，并解決問題的創(chuàng)造思維和無窮想象了。