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大腦上傳的技術挑戰
要實現思想上傳，至少需要解決兩個技術難題。
首先，需要構建一個由模擬神經元組成的人工大腦；其次，需要掃描一個人的實際生物大腦，并精確測量其神經元如何相互連接，以便能夠在人工大腦中復制這種模式。
沒有人知道這兩個步驟是否真的可以重塑一個人的思想，或者是否也必須復制大腦生物學的其他微妙方面。
目前，第一項技術挑戰幾乎已經解決。
工程師們已經知道如何創建人造的模擬神經元，并通過突觸將它們連接在一起，可以模擬成千上萬甚至數百萬個神經元的網絡。諸如 Siri 或自動駕駛汽車之類的現代人工智能奇跡都依賴于大型的人工神經網絡，而想要模擬一個具有 860 億個神經元的人腦，確實有些超出了當前的技術可實現范圍，但科學家認為這一狀態可能不會持續很長時間，因為計算機技術進步的腳步從未停歇。
實際上，第二項技術挑戰要困難得多。
阿爾伯特·愛因斯坦醫學院的一組科學家最近實現了一個里程碑式的進展，他們使用電子顯微鏡繪制了一只蛔蟲的所有神經元之間完整的連接模式，這種微小的生物大約只有 300 個神經元，但是僅完成這項任務科學家們就耗時近 10 年。
而要上傳人類的大腦，可能還需要一種不會殺死研究對象的掃描儀，并且需要用它掃描大約一億倍的細節，這種技術目前尚不存在。
目前最樂觀的預測，是在幾十年之內就可以實現上傳思想，但是如果說這一任務可能花費幾個世紀的時間，也不是沒有可能。
另外，大腦的哪些部分是必需要列入 “ 上傳 ” 清單的，哪些部分僅僅是維持碳基大腦運行所需的 “ 支持性 ” 的部分，而不需要上傳到硬件Sandberg 博士認為，這種大腦運作的 “ 協議 ” 甚至比繪制大腦更重要，因為我們需要知道如何構建一個大腦。
此外，在上傳大腦時，還需要考慮的另一個因素是大腦的實際大小，是否有足夠的存儲空間和運算能力在電腦上 “ 運行 ” 這一大腦的模擬模型？
Sandberg 說：“我們可以通過觀察突觸連接的數量來估計，大概是 10 的 15 次方，也就是一千萬億個，并估計每一個存儲位和字節之間的某個位置，這大概會產生 1PB 的數量。”
但是人類大腦的功能不像計算機，我們通過關聯來存儲記憶，因此，如果我們看到某些東西，就會激活在以往經驗中被類似事物激活的神經元模式。
那么就存在另外一個棘手的問題，似乎沒有人會耗盡記憶。
盡管有這些障礙，Sandberg 博士仍然認為上傳大腦很可能，他認為我們有一個在本世紀內嘗試這項技術的絕好機會。為了實現大腦上傳，就需要一個具有高度先進技術的特定框架。
Sandberg 博士說：“顯然，我們需要大量的計算能力，但是無論如何，這目前處于在建狀態。我們已經完成了在微觀水平上掃描腦組織的方法，但還沒有準備好對整個大腦進行掃描。”
無論這項技術花費了多長時間，它似乎都將成為我們未來的一部分，所以現在值得花點時間去思考它的意義。
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