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2． 論文題目：AutoST： Efficient Neural Architecture Search for Spatio－Temporal Prediction

簡介：作者提出了一種名為 AutoST 的新型神經體系結構搜索網絡，該網絡具有針對時空預測任務量身定制的高效搜索空間，可以將其推廣到多個不同場景。

3． 論文題目：Category－Specific CNN for Visual－aware CTR Prediction at JD．com

簡介：作者提出了類別專用的卷積神經網絡，專門用于視覺感知的電子商務中的點擊率預測。

4． 論文題目：Doing in One Go： Delivered Time Inference Based on Coueriers＇ Trajectories

簡介：作者建議使用“交貨時間推斷”，以根據快遞人員的軌跡自動推斷運單的交貨時間。

5． 論文題目：CAST： A Correlation－based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi－scale Data

簡介：作者通過數學證明了 CAST 構造的矩陣 Z 具有分組效應。

關于 Calliope Video：

Calliope 是一款由同濟大學智能大數據可視化實驗室（iDVX Lab）研發(fā)的智能數據可視化內容生成平臺，可以幫助用戶快速生成、創(chuàng)建、編輯和分享各種形式的數據可視化內容。用戶只需拖拽上傳數據，即可自動生成相應的可視化內容。平臺提供了多種可視化圖表及排版方式，適用于各種應用場合，輕輕一點即可將所生成的可視化內容分享給好友或合作方。Calliope Video 是同濟大學智能大數據可視化實驗室及清華大學 AMiner 團隊基于 Calliope 自動生成技術聯合發(fā)布的一款智能數據視頻內容生成系統。該系統通過智能語義識別技術，為文本數據自動匹配最適合的設計素材，生成各種動畫效果，最終自動化整合動效、圖像、語音、文本合成高質量圖文并茂的數據短視頻。

關于 AMiner：
AMiner是清華大學計算機系研發(fā)的科技情報大數據挖掘與服務系統平臺，該系統 2006 年上線，吸引了全球 220 個國家和地區(qū)的 1000 多萬獨立 IP 訪問，數據下載量 230 萬次，年度訪問量超過 1100 萬，已成為學術搜索和社會網絡挖掘研究的重要數據和實驗平臺。

關于 智譜AI：

北京智譜華章科技有限公司（簡稱：智譜AI），由清華大學孵化，致力于挖掘科技創(chuàng)新的源動力，為政府、企業(yè)、科研機構提供知識智能解決方案、基于科技人才大數據分析挖掘平臺、科技人才大數據態(tài)勢分析報告、智庫管理、人才引進服務、基于企業(yè)需求的專家推薦服務。