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抖音海外被禁事件還在持續(xù)發(fā)酵。繼印度、美國(guó)之后，日本、澳大利亞等地，也開始重點(diǎn)討論如何封禁Tik Tok的問(wèn)題。

在全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)峻、貿(mào)易摩擦不斷的“多事之秋”，抖音真真切切地觸動(dòng)了各國(guó)最敏感的神經(jīng)——隱私安全。在他們看來(lái)，它掌握著用戶數(shù)據(jù)，是對(duì)國(guó)家安全的嚴(yán)重威脅。且不論事實(shí)是否如此，但足以見得，用戶隱私安全，已經(jīng)被上升到和“國(guó)家安全”一樣的高度。

某種程度上，抖音是無(wú)辜的。真正應(yīng)該對(duì)此“負(fù)責(zé)”的，是這背后的中心化云存儲(chǔ)技術(shù)。大量數(shù)據(jù)集中在統(tǒng)一的云平臺(tái)上，為不法者竊取、支配數(shù)據(jù)，提供了便利條件。

如何解決這一問(wèn)題？越來(lái)越多企業(yè)和機(jī)構(gòu)，轉(zhuǎn)向了“去中心化”技術(shù)。顧名思義，這一技術(shù)下，數(shù)據(jù)不是被存放在一個(gè)中心，而是分散于全球各個(gè)節(jié)點(diǎn)。因而任何第三方個(gè)體，都不能觀數(shù)據(jù)“全貌”，且難以將“碎片”整合。

在去中心化云技術(shù)方面，中國(guó)的安邁云走在了世界前列。它的去中心化云平臺(tái)，算力已領(lǐng)先全球。聯(lián)合了牛津、伯克利等頂級(jí)高校資源，以及全球“礦工”、AI機(jī)器人等下游企業(yè)，安邁云正打造全球最大的去中心化云平臺(tái)。

近日，億歐有幸采訪了XnMatrix董事、安邁云COO 糜佳先生，試圖探究：去中心化云技術(shù)前景幾何？作為領(lǐng)域標(biāo)桿的安邁云，將如何推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化？

智能時(shí)代 算力先行

社會(huì)走向智能化已是必然。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為首的新技術(shù)，正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。

麥肯錫研究顯示，未來(lái)10年，人工智能將拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)每年增長(zhǎng)1．2個(gè)百分點(diǎn)。到2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)13萬(wàn)億美元。以制造業(yè)為例，當(dāng)下每1美元投入，即可帶動(dòng)10美元產(chǎn)值提升。在未來(lái)，這一數(shù)字還將更多。

糜佳以機(jī)器狗為例，為我們揭開了人工智能時(shí)代的冰山一角：

當(dāng)前全球最先進(jìn)的機(jī)器狗，不僅可以像真的狗一樣，完成野外攀爬、跳躍等高難度動(dòng)作，還能作情感陪伴。“陪聊”、“提物”只是其最基礎(chǔ)的功能，更酷炫的是，它可以是你的貼身“管家”，幫你照相、提供資訊，完成結(jié)賬、打車、訂酒店等行政事務(wù)。

工廠、商店等場(chǎng)景，也有其用武之地：目前，機(jī)器狗們已經(jīng)在各大商場(chǎng)充當(dāng)“保安”，提供體溫測(cè)量、送餐等服務(wù)。隨著技術(shù)進(jìn)步，它或許還能勝任收銀員、流水線工人等更復(fù)雜的角色。

“或許有一天，機(jī)器狗能完全替代智能手機(jī)、電腦，成為每個(gè)人形影不離的機(jī)器助手”，糜佳介紹說(shuō)。

而當(dāng)下，不菲的價(jià)格，阻礙了其如智能手機(jī)般“飛入尋常百姓家”。波士頓6月新推的機(jī)器狗，售價(jià)高達(dá)52．8萬(wàn)元。昂貴的“算力”，占據(jù)了其成本的很大比例。它的算力堪比一臺(tái)特斯拉，故價(jià)格也如特斯拉般“高貴”。

“算力成本已經(jīng)成為AI企業(yè)發(fā)展的‘桎梏’”，糜佳說(shuō)道。AI企業(yè)第四范式的創(chuàng)始人戴文淵就曾指出，頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司每年要花費(fèi)千億在搜索引擎、推薦引擎上，這都是激增的算力成本所致。

為何算力如此重要，又如此昂貴？

全球AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練量，正以每3．43個(gè)月翻一倍的速度增長(zhǎng)。照此發(fā)展，每年數(shù)據(jù)量將翻10倍，不到6年將增長(zhǎng)30萬(wàn)倍。這一速度，遠(yuǎn)快于“摩爾定律”。

而這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算，都要以算力為支撐。華為董事長(zhǎng)梁華曾提到，如同電力的普及奠定了工業(yè)社會(huì)發(fā)展之基石一樣，算力將成為智能社會(huì)的基石。它好比是蒸汽、石油、電力，是智能時(shí)代的基礎(chǔ)能源。因而未來(lái)社會(huì)，衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指標(biāo)，不僅僅有人均GDP，更有人均算力。

在當(dāng)前，人均算力這一指標(biāo)，已頗具參考意義：如美國(guó)、新加坡、德國(guó)在內(nèi)的發(fā)達(dá)國(guó)家，人均算力水平位居前列。其中美國(guó)以2500G的水平登頂全球，是智能化發(fā)展最快的國(guó)家。反觀印度、菲律賓等低算力國(guó)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平亦相對(duì)落后。

（圖：世界各國(guó)人均算力水平估算結(jié)果）

華為在《泛在算力：智能社會(huì)的基石》中指出，當(dāng)社會(huì)智能化進(jìn)程邁入發(fā)展階段時(shí)，人均算力需達(dá)到10000GFLOPS以上，而到成熟階段，人均算力將超過(guò)29000GFLOPS。中國(guó)目前500GFLOPS的水平，仍處在較低位置。距離強(qiáng)人工智能時(shí)代，還需5到10年時(shí)間。

由此，隨著社會(huì)智能化程度加深，人均算力不僅將體現(xiàn)一國(guó)智能化、數(shù)字化發(fā)展水平，更是其綜合國(guó)力的體現(xiàn)。如何推動(dòng)算力發(fā)展，勢(shì)必為每個(gè)國(guó)家所重視。

然而，當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算，仍以中心化技術(shù)為底層，使得高成本、低安全，成為了算力發(fā)展的兩大“攔路虎”。如何突破兩大難題？去中心化技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。