談及落地,軟件永遠是激發硬件性能的核心。

自AI出現,圍繞傳統產業“智能化轉型”的探討就一直沒有停下。而隨著“新基建”口號的喊出,工業制造等場景的智能化進程更是被加上了助推器。

以智能制造為例,依據Markets報告所預計的,2025年人工智能制造市場的規模將達到172億美元(約合1193億人民幣),預測期(2018-2025年)內的復合增長率為49．5%。另外Automation Technology也作出預測,至2035年,人工智能對制造業增值占比可達2．2%,排名社會16個主要行業之首。

面對產業智能化需求帶來的市場,包括傳統軟硬件企業、創新企業在內,均祭出了自己的看家法寶。

賦能行業,軟件是發揮硬件性能核心的關鍵

在“賦能行業”這件事上,提供解決方案的企業也劃分出了不同的賽道方向,大方向上,有的企業選擇從硬件出發,有的企業則選擇“軟一些”,利用軟件幫助企業實現智能化轉型。

需要注意的是,在發揮AI作用的當下,硬件和軟件是相輔相成的,只不過正如同華為昇騰計算業務總裁許映童在華為HAI 2020大會暨昇騰AI新品全球發布會所說,軟件才是發揮硬件性能的核心。

即使硬件性能再強大,最終還是要依靠適配的軟件將性能完全激發出來。而對于制造業等傳統企業而言,軟件也是它們智能轉型過程中的突破口,有著核心驅動作用。

眾所周知,因為開發周期長、成本高等因素,多數傳統企業并沒有選擇在內部從零開始打造智能化引擎,而是直接采用由第三方服務商提供的現有解決方案,抑或是基于該解決方案進行定制化二次開發。具體落實到第三方提供的產品,在最終產品形式上也存在著不同,這其中,SDK和API為主流。

從屬關系方面,API可以看作是SDK的一部分。API的功能是特定、單一的,對接過程中,廠商需要自行搭建開發環境,而SDK開發包中可以擁有多個API、提供多樣化的功能,甚至還提供開發環境。

站在廠商的角度,依據需求的簡單和復雜程度,他們可以從第三方服務商處自行購買適用于自己的軟件,簡單功能調用就選方便快捷的API,復雜功能調用就采用功能齊全的SDK。

此時,就是考驗第三方服務商實力的時候了,然而當回到現實,我們看到的是應用開發現狀的一些問題。

應用開發現狀:四點堪憂

于應用開發商而言,如若想在自己的賽道站穩腳跟,那就需要拿出過硬的實力來吸引行業客戶,通過產品和服務與客戶之間產生粘性。然而當深入具體的開發環境,我們會發現,周期長、缺乏靈活性等成為了當下軟件開發環境的一個特征,于傳統行業智能化轉型的進程而言,這種境況是不利的。

剛發布兩款昇騰行業使能SDK的華為總結表示,開發效率低、業務性能差、學習成本高、可擴展性差是當前行業應用開發的現狀,具體可體現在芯片架構和編程模型差異大致使學習成本高、性能調優因與芯片強相關而導致優化技巧不通用等等。

與此同時,許映童也在大會上指出一個行業通病:懂AI的不懂行業,懂行業的不懂AI。諸多問題累累疊加,最終呈現的結果應用開發周期長、成本高、復用性差,更甚者產品在落地初期還會與場景“脫鉤”。

可以看到,越來越多的企業選擇抱團、擁抱生態,與技術、產品更為底層的大型企業建立聯系,借由后者的技術產品和生態支撐,從而進一步縮短開發周期、降低成本和產品交付門檻。