在大數據和數據分析領域，技術的發展可謂日新月異。尤其是，隨著企業加大數據驅動業務轉型的步伐，越來越多的企業認識到掌握最新技術發展趨勢對于確保企業實現數據分析戰略至關重要。

在這樣的背景下，有些企業便迫不及待地開展其數據分析架構的“現代化”，認為已經發展了幾十年的數據倉庫技術太過“傳統”，而那些初創企業提出的一些新概念或者云原生的數據分析才是其拋棄“過時”架構的最佳途徑。

但是，這是完全正確的嗎？現在，是時候厘清什么是真正的“現代化”，以及“傳統”是不是真的過時了！

“傳統”：意味著歷經長期驗證

企業推動數據驅動業務轉型的核心訴求，其實是需要利用適合的技術將數據轉化為業務的核心驅動力，而這也應該是其建立數據分析戰略的根本出發點。

也許有些人認為已經在市場上應用了幾十年的數據倉庫技術過時了，要實現數據分析架構的現代化和業務智能的現代化，就必須放棄數據倉庫技術。

其實，這種“保持現代”觀點的一個關鍵謬誤在于，認為必須放棄所有現有的基礎設施和工具，這就像要把嬰兒和洗澡水一起倒掉一樣過于簡單粗暴。推銷這種觀念的人，其實故意忽略了非常重要的一點，那就是”傳統“其實意味著這項技術歷經驗證，傳承著長期技術發展的精華。

在Forrester 最新的評估報告“The Forrester Wave： Data Management for Analytics， Q1 2020”中，Teradata天睿公司再度入選領導者象限，這無疑能完全說明了長期占據領導者象限的企業和技術依然保持著歷久彌新。

Teradata持續入選Forrester領導者象限

在Forrester評估的所有14家供應商中，Teradata在“當前產品”類別中得分最高。此外，Teradata被公認為是“突出的選擇，特別是對于擴展性和可用性至關重要的混合部署”。

的確，Teradata進入市場已有40多年了。但是，這家行業的領導者一直并將持續站在數據管理和分析的最前沿。Teradata引領著數據分析技術的發展，連續17年入選Gartner的分析型數據管理解決方案（DMSA）魔力象限的領導者象限。

其實，這樣的成績和市場認可就是來自自己的“現代化”進步，并把這種進步整合到最新的整體解決方案中來實現的。

由此可見，所謂的“傳統”和“現代”這兩個特質是可以同時共存的。Teradata采用了經過長久驗證的大規模數據庫技術，在廣受市場驗證的可擴展平臺Teradata Vantage上搭建了這些功能，并不斷強化這項技術，以滿足現代數據分析的需求，一直保持著數據分析架構的現代化。