數據需要治理！全球頂級大咖匯集SDBD2020探討數據共享最新實踐
2020-08-26 14:41
算力智庫
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目前看來，各類技術已經實現了初步落地。
以微眾銀行為例，其攜手騰訊天衍實驗室成立騰訊醫療健康－微眾聯合實驗室，基于聯邦學習開發的“腦卒中發病風險預測模型”準確率達到80％以上，小型醫院模型預測指標提升了10－20％。
翼方健數則為中國健康醫療大數據首批試點城市——廈門構建了基于隱私安全計算技術的大數據應用與開放平臺，打造了醫療大數據治理及分級診療落地的典范。
在制度層面，各界專家一致強調了法律法規及標準的重要性。
锘崴科技創始人王爽表示，數據共享在技術之外還需要法律和標準的推動，如美國有相關法律，歐盟則以GDPR為代表，中國數據安全法草案也已公布，再加上國家標準的制定，共同推動數據生產要素的流通。
科大訊飛大數據研究院執行院長譚昶坦言，現實中企業間大規模的數據共享其實很少見，部分原因也是因為法律法規尚需改進，數據生產要素定價等問題尚未解決，缺乏數據市場化交易機制，也就是相關基礎設施亟待完善。
在“釋放數據價值，區塊鏈有何妙用”的圓桌主題討論中，KILT Protocol創始人Ingo Rübe則從法理上思考了區塊鏈的數據安全性——到底怎樣才算安全？GDPR在2012年制定時并未考慮到區塊鏈，但區塊鏈上的數據加密歸根結底是數學問題，終究可以解決，因此仍應先聚焦立法問題。
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